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watsonx.aiのRAG開発
独自のRAGパイプラインを構築します。
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強力なRAGアプリケーションの構築

IBM® watsonx.aiの企業向けAIスタジオは、検索拡張生成(RAG)の開発ライフサイクルをサポートするように設計された、AI開発者向けの包括的なツールキットを提供し、お客様のビジネスを強化します。

watsonx.aiは、複雑で専門的なユースケースに取り組む場合でも、短期間での導入を目指す場合でも、開発者が成功するために必要な柔軟性と管理機能を提供します。

また、watsonx.aiは、RAGパターンを適用することで、基盤モデルを使用して、ナレッジ・ベースの情報を基礎とした事実に基づく正確なアウトプットを生成できます。

詳細はこちら
メリット  RAGにwatsonx.aiをお勧めする理由をご覧ください。 柔軟性

カスタム・オプションやローコード・オプションで個別ニーズに対応します。

企業向けの機能

セキュリティーや拡張性、コンプライアンスを考慮して構築されています。

迅速な導入

コンセプトから実稼働まで、数カ月ではなく数日で完了します。

カスタムなプロコードのRAGソリューションを構築

アプリケーション・プログラミング・インターフェース(API)はRAGパイプラインのすべてのステージに対応しています。

テキスト抽出API

さまざまなフォーマットの文書からテキストを処理、抽出します。

埋め込みAPI

テキスト・データのベクトル埋め込みを生成します。

Milvus(IBM watsonx.data)

強力なベクトル・データベースを使用して、保管と照会を効率化します。

再ランク付けAPI

取得する情報の関連性を高めます。

評価API

RAGシステムの性能を測定し、最適化します。

フロー・エンジン

宣言型フロー言語を使用して、事前構築済みのテンプレートでRAGアプリケーションを構築します。

ローコードのRAGソリューションを構築

ローコード・ソリューションで、AI開発ライフサイクルを加速します。

文書とのチャット AutoAIを使用したRAG(テクノロジー・プレビュー)
watsonx.aiのモデル

RAGベースのタスクに最適化された、信頼性が高く、高性能で費用対効果の高いモデルを使用できます。

チャットのファイン・チューニングとモデルの微調整技術によって実現された、RAGのユースケースに適したサード・パーティー、オープンソース、IBM Graniteモデルのライブラリーを使用したり、独自のカスタム基盤モデルをプラットフォームに取り込むことで、RAGシステムを強化できます。

RAGのシステム開発にIBM Graniteをお勧めする理由         Graniteの詳細はこちら オープン

10億以下から340億パラメーターまで、Apache 2.0でオープンソース化された適切なモデルを選択できます。

高性能

コストのためにパフォーマンスを犠牲にする必要はありません。Graniteの性能は、企業向けのさまざまなタスクで同等モデルを上回っています。

信頼

リスクと損害の検知機能、透明性、知的財産の保護を包括的に兼ね備え、責任あるAIを構築できます。

次のステップ

強力なRAGシステムで、ビジネス変革を実現します。

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その他の参考情報 資料 フロー・エンジンの詳細
脚注

IBMの計画、方向性、指針に関するステートメントは、IBMの独自の裁量により、予告なく変更または撤回される場合があります。