ワンストップで統合されたエンドツーエンドのAI開発スタジオ
watsonx.aiで実現
使いやすいインターフェース、ワークフロー、業界標準のAPIやSDKを利用して、強力なAIソリューションを構築できます。
組み込みの性能と拡張性を備えた、AI開発のライフサイクルを網羅する機能に、簡単にアクセスできます。
コードの有無にかかわらず、共同開発体験を通じてAI開発者のイノベーションを実現します。
ご希望のハイブリッドクラウド・プラットフォームで、生成AIアプリケーションを素早く構築、実行、管理できます。
IBM watsonx.aiで利用可能な、OpenAIのオープンソースgpt-ossモデル
2つのモデルのうち、より大規模なgpt-oss-120bはすでにwatsonx.aiで利用可能であり、もう一方のgpt-oss-20bモデルも間もなくプラットフォームに追加され、利用できるようになります。
必要なAIスタジオはこれ1つ
IBM watsonx.ai™は、AIをシンプルかつスケーラブルに構築して導入可能にする統合AI開発スタジオです。これには、API、ツール、カスタマイズ可能なモデル、あらゆるクラウドまたはハイブリッド環境で使用できる柔軟なランタイムが含まれています。
アプリケーション開発プロセスの効率化
事前に設定されたSDK、API、エージェント型ワークフロー、検索拡張生成（RAG）のフレームワークとテンプレート、高度な調整方法など、開発者向け機能の包括的な製品群を使用すれば、AIアプリケーション開発プロセスを自然言語やコードで集約できます。watsonx.aiのRAGの詳細はこちら。
モデルとアプリケーションのプロセス全体を管理
モデルの学習や生成AIの開発に必要なものを取り揃えるために苦労する必要はありません。目的に合った低コストで強力なさまざまなモデル、MLOpsパイプライン、AIランタイムが1つの場所で利用できるため、信頼できるデータと組み込みのガバナンスを備えた強力なアプリケーションをより効率的に構築し、AIライフサイクル全体を効果的に管理、監視、統制できます。
堅牢なデータサイエンス・ツールセットにアクセス
生成AIと機械学習の本番環境への導入を迅速化できます。モデルの学習、開発とビジュアル・モデリング、合成データ生成により、AI/MLモデルを自動的に構築します。また、予測的モデルや処方的モデルの開発、Python NotebooksやRstudioでのコーディング、お好みのIDEでの直接作業も可能です。
watsonx.aiの活用事例
顧客対応の効率化からよりワークロードの軽減まで、数字が物語っています。お客様の声と成果をご覧ください。
生成AIを活用した業務効率化により、1人の管理者がサポートできるコールセンター・オペレーター人数が２倍に
議事録に基づき顧客が関心を示したポイントやトピックを分析し、提案活動に活用することで、提案承諾率が10％向上と予測
AIを活用した知識抽出により効率化を図り、開発や企画業務の工数削減、ドキュメントのモデリング時間の67％短縮を実現
社内業務プロセスの抜本的な改革を目指し、多岐にわたる業務に焦点を当て、異なる生成AIプロジェクトを始動
自社データとRAG設計を用いたコールセンター向けAIソリューションを開発し、コールセンターが抱える多くの経営課題を改善
コードの説明、キャンペーン、学習プランのいずれが必要な場合でも、目的に合った基盤モデルを使用して、質の高い汎用コンテンツや個別に最適化されたコンテンツを作成できます。
AI開発者は、事前構築済みのRAGテンプレート、フレームワーク、APIを利用して、すぐに使える知識管理アプリケーションを迅速に構築し、導入できます。
大量のデータの発見と分析を効率的に行い、お客様のニーズとビジネス要件に固有の、より迅速で価値の高い洞察と予測を提供します。
好奇心を次のレベルへ
watsonx.aiを活用するさまざまな方法をさらに深く理解するための参考情報です。
参考情報
AIの歴史的な発展とビジネスへの影響についてはこちらをご覧ください。
watsonxについての企業の声をお読みください。
製品ガイドを確認し、最新の製品アップデートについてご覧ください。
テクノロジー・リーダーとのシームレスな統合と拡張された機能。
教育用解説、ハンズオンのチュートリアル、ポッドキャストのエピソードなど、多彩なAIエージェント関連コンテンツをご覧ください。
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最新のGraniteモデルは、新たな推論機能、ビジョン・サポート・モデル、ワンランク上の効率性により、低コストで競争上の優位性を獲得できます
専門家の混合 - エピソード40では、パネルはDeepSeek R1の誤解を取り上げ、モデルの蒸留について説明し、オープンソースの競争状況のランドスケープを分析しています。
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DeepSeek-R1は、数学やコーディングのタスクにおける特定のAIベンチマークにおいてOpenAIのo1と同様の性能を発揮するバーチャル・アシスタントで、トレーニングに使用されるチップの数がはるかに少なく、使用コストが約96％安価であると、DeepSeek社は説明しています。