IBM® watsonx.aiのAIスタジオは、IBM watsonxのAIとデータのプラットフォームを構成する製品です。基盤モデルを活用した新しい生成AI機能と従来の機械学習（ML）を、AIのライフサイクル全体にわたって強力なスタジオに統合します。高性能のプロンプトを構築、改良するための使いやすいツールで、ニーズに合わせて企業データを使用してモデルを調整し、ガイドします。watsonx.aiを使用すると、わずかなデータと時間でAIアプリケーションを構築できます。watsonx.aiは以下の機能を提供します。
日本のお客様の生成AI活用を加速するべく、信頼できるデータを用いて構築した基盤モデルを提供します。
知識ベースによって提供される文書コンテンツをもとに、質問に対する応答を生成します。
インプットされたテキスト・コンテンツを元に、ユーザーの求める要点を押さえた要約文書を生成します。
特定の目的に合わせたテキスト・コンテンツを生成します。
インプットされたテキスト・コンテンツからユーザーの求める重要役情報を特定し抽出します。
インプットされたテキスト・コンテンツを解析し、ユーザーの求める洞察を抽出します。
インプットされたテキスト・コンテンツをあらかじめ定義した分類に識別します。
watsonxを実際の業務にどのように適用できるのか、具体的なアイディアを知りたいという声にお応えします。
お客様からの大量の保険請求をスピーディーに処理するために、watsonx.aiで文章を要約し対応アクションを提案したり、文章から特定の要素を抽出して効率化を進めます。
営業日報から必要な情報を抽出し、希望するフォーマットで整理します。生成AIでのモデルの作成やデプロイの容易さ、個人情報のマスキングなど煩雑な作業の効率化を体感いただけます。
インシデントの分析、業務の割り当てを自動化し信頼性の高い解決方法を提案します。
株主総会を想定し、予想される株主からの質問対応の準備を効率化します。検索機能と連携し、自社情報に基づく回答を生成します。
当日実施する作業に関連する過去のヒヤリハット事例を検索し、作業にあたり注意するべきことを提案します。
面談の音声を認識し、発言内容からの要点抽出、会社が求める人材像・評価軸に沿った根拠付きの採点を提供し、採用面接を補助します。
プロンプト・ラボでは、さまざまなユースケースやタスクに応じて、さまざまなプロンプトを試すことができます。わずか数行の指示で、職務記述書の草案、顧客からの苦情の分類、複雑な規制文書の要約、重要なビジネス情報の抽出などを行えます。最新のオープンソースとIBM独自の学習済み基盤モデルを使用して、具体的なビジネス・ニーズに合わせてモデルを迅速に調整できます。
MLOpsを使用すると、あらゆるツールからのモデル作成が簡素化され、モデルの自動再学習が可能になります。エンドツーエンドでライフサイクルの説明可能性と公平性を備えた導入と監視を行います。
以前より熟練技術者の知識ナレッジを若手技術者に伝える仕組み化に取り組む本田技研工業株式会社は、生成AIを知識抽出に活用しています。 IBMの支援チームと効率化に挑戦した結果、ドキュメントのモデリング時間の67％短縮を実現しました。
AIを活用したレコメンダー・ソリューションを提供する日本企業のSilver Egg Technology社。中小企業では、求職者のスクリーニングや迅速な対応ができる人事担当者が不足し、面接と内定のプロセスが非常に遅く、非効率的になることがありました。 活用して採用担当者から送られてきた履歴書を選別し、適切な求職者の選択を支援しました。
スウェーデンにおける法律知識と分散知能の配信の最前線で活躍するBlendow Group社は、裁判所の判決から法律制定、判例法に至るまで、無数の法的文書の分析、要約、評価を行います。AIを活用し調査、分析を強化し、法的なコンテンツを作成するプロセスを効率化すると同時に、機密データの機密性を最大限に保つことが必要でした。
チェコを拠点とするスタートアップ企業のAddAI.Life社は、幅広い質問にすばやく正確に答えることが可能で、24時間年中無休で利用できるAIアシスタントで、企業の顧客体験と効率の向上を支援をするというビジョンを掲げ設立されました。生成AIを活用して、高品質なアシスタントを迅速に構築しています。
ブラジル最大の協同組織金融機関であるSicredi 社は、IBMのクライアント・エンジニアリングチームとPoCを進め、カスタマー・サービスと従業員満足度の向上に取り組みました。「この試験運用の成果に勇気づけられました」と語るストーリーをご覧ください。
ドイツの僅少労働（ミニジョブ）に関する情報の収集と報告を担う中央機関 Minijob-Zentrale（MJZ）社の編集者は、新しいニュースや変更点に関する情報提供しなければなりません。生成AIによる編集能力の強化し、複雑なコンテンツをわかりやすい記事に変換し、記事の企画・作成・公開に必要な時間を以前の4分の1に短縮しました。生成AIはインスピレーション、共感、効率の向上につながる、と語ります。
膨大なデータ・セットと生成AIの信頼を再確立するためのIBMのアプローチをご覧ください。
1IBMの計画、方向性、指針に関するステートメントは、IBMの独自の裁量により、予告なく変更または撤回される場合があります。詳しくは料金体系 をご覧ください。ソフトウェアの料金体系で特に明記がない限り、すべての機能、性能、潜在的な更新は、SaaSのみを対象とします。IBMは、SaaSとソフトウェアの機能や性能が同じであることを表明するものではありません。