Utilizza al meglio il potenziale di dati e AI per ottenere un vantaggio competitivo.
Prepara i tuoi dati per l'AI e il multicloud
Cos'è l'AI?
L'AI è la tecnologia di trasformazione distintiva del nostro tempo.
Invece di seguire una serie di istruzioni di apprendimento meccanico (rote), pre-programmate, l'AI consente alle macchine di apprendere e, quindi, “agire” in base alle informazioni. Il telefono ad attivazione vocale, tecnologie quali il riconoscimento vocale e di immagini, i veicoli a guida autonoma, i dispositivi domestici intelligenti—tutti questi progressi sono stati resi possibili dalla tecnologia AI.
L'AI rappresenta anche un avanzamento di fondamentale importanza per processi di business critici e, spesso, impegnativi in termini di tempo. È sul punto di potenziare drasticamente il processo decisionale umano e migliorare la capacità di un'organizzazione di generare previsioni, automatizzare le procedure di business e ottimizzare la logistica.
Ecco in che modo l'AI porta ad un notevole aumento della capacità dell'azienda di prevedere, automatizzare e ottimizzare:
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Previsioni: le organizzazioni vogliono essere in grado di prevedere cosa sta per succedere nell'ambito del loro business, a livello sia macroscopico che microscopico.
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Automazione: eseguiti manualmente, molti processi di business impegnano i dipendenti per periodi prolungati. Grazie all'AI, i dipendenti sono liberi di concentrarsi su un'attività di valore superiore.
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Ottimizzazione: questo concetto potrebbe estendersi dall'ottimizzazione degli itinerari, della logistica e delle spese per il marketing alla configurazione della propria installazione cloud.
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Le difficoltà dell'AI
Nonostante l'entusiasmo, la realtà dimostra che l'AI non è una magia. Aziende di tutte le dimensioni, in molti settori d'industria, hanno difficoltà nell'adozione di una soluzione di AI. Anche se la potenza e il potenziale dell'AI sono evidenti, le difficoltà incontrate da queste aziende riguardano tre componenti essenziali: dati, competenze e attendibilità.
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Dati: i dati sono la linfa vitale dell'AI. Le organizzazioni devono risolvere le complessità inerenti i dati e garantire la loro conformità.
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Competenze: poiché le competenze nel campo dell'AI sono rare, sono molto richieste. Le organizzazioni hanno bisogno di una tecnologia che sia più facilmente accessibile per consentire al personale di focalizzarsi su attività di valore superiore.
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Attendibilità: i suggerimenti o le decisioni derivanti dall'AI devono essere completamente tracciabili, in modo che le organizazzioni possano garantire la scalabilità e l'automazione in tutta l'azienda.
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Perché modernizzare
l'architettura dei dati per l'AI?
La vasta maggioranza degli errori dell'AI non è da imputare ai modelli AI: si tratta di errori nella preparazione e organizzazione dei dati. Modelli AI efficienti richiedono innanzitutto la raccolta e organizzazione dei dati. In poche parole: non esiste AI senza IA (information architecture - architettura di informazioni). Adottando un approccio alle informazioni aperto, prescrittivo e unificato, le organizzazioni possono modernizzare la loro architettura di dati e preparare, quindi, i dati per un mondo in cui sono sempre più diffusi AI e multicloud.
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La scala dell'AI: In che modo può aiutarti IBM
La scala dell'AI offre alle aziende una serie di principi guida ideati per la trasformazione del business, con istruzioni relative a quattro aree chiave dell'AI: modalità di raccolta dei dati, organizzazione dei dati, analisi dei dati e, infine, modalità di inserimento dell'AI nella loro organizzazione.
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Modernizzare
“Modernizzare,” nel contesto dell'AI, significa creare un'architettura di informazioni per l'AI, che fornisca possibilità di scelta e flessibilità in tutta l'organizzazione. Al fine di soddisfare le esigenze attuali e mantenere la competitività in futuro, le organizzazioni hanno bisogno di un'architettura di dati efficente e agile. IBM Cloud Pak for Data può offrire alle organizzazioni una piattaforma multicloud, ibrida, per utilizzare vantaggiosamente i propri dati e applicazioni su qualsiasi cloud (pubblico, privato, on-prem), tramite container. -
Raccogliere
Dopo che l'organizzazione ha modernizzato la sua architettura, è indispensabile che renda i propri dati semplici e accessibili. Il valore dell'AI dipende da quello dei dati. IBM Db2 è una famiglia di prodotti per la gestione di dati ibridi che offre una suite completa di funzionalità basate sulla tecnologia AI, progettate per facilitare la gestione di dati strutturati e non strutturati on premise, oltre che in ambienti di cloud privato e pubblico. -
Organizzare
La fiducia nell'AI si basa su dati attendibili, completi e coerenti. I dati devono essere ripuliti, organizzati, catalogati e regolamentati, per garantire che solo personale autorizzato possa accedervi. IBM Watson Knowledge Catalog è un catalogo dati unificato in cui gli utenti possono rapidamente trovare, curare, categorizzare e condividere dati, modelli analitici e relazioni tra i membri dell'organizzazione.The Total Economic Impact of IBM Watson Studio and Watson Knowledge Catalog
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Analizzare
Una volta raccolti e organizzati i dati in una vista attendibile e unificata, un'organizzazione può finalmente creare e ridimensionare modelli AI nell'azienda. Questo consente alle aziende di ottenere insight da tutti i loro dati, indipendentemente dalla loro ubicazione, e di interagire con AI per trasformare il business — con un evidente vantaggio competitivo. IBM Watson Studio, insieme a Watson Machine Learning e Watson OpenScale, è una piattaforma leader nel campo della data science e del machine learning, creata per un'azienda che si avvale della tecnologia AI.The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics And Machine Learning Solutions
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Inserire
Le organizzazioni possono contribuire all'avanzamento dell'agenda di business utilizzando l'AI in più reparti e all'interno di vari processi – libro paghe, servizio clienti, marketing – ricorrendo a previsioni, automazione e ottimizzazione.
IBM Watson Assistant offre alle organizzazioni la capacità di creare interfacce interattive in qualsiasi applicazione, dispositivo o canale. Disponibile su qualsiasi cloud, Watson Assistant consente alle aziende di applicare l'AI ai loro dati e alle loro app, ovunque si trovino.
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Come accelerare il
percorso di adozione dell'AI grazie all'esperienza IBM
Con decenni di esperienza e scoperte rivoluzionarie nel campo dell'AI, IBM mette a disposizione di qualsiasi organizzazione conoscenze e capacità, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore d'industria, attraverso una serie di prodotti, servizi e metodologie di eccellenza. Questa esperienza fa sì che IBM si trovi nella migliore posizione per proporsi come partner di fiducia per le organizzazioni, indipendentemente dalla fase in cui si trovano nel percorso di adozione dell'AI. Il team IBM Data Science Elite, ad esempio, collaborerà strettamente con il tuo team e utilizzerà i tuoi dati per fornire alle organizzazioni le competenze,i metodi e gli strumenti necessari per raggiungere il successo grazie all'AI, in poche settimane.
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Conclusione
È chiaro che, nel mondo multicloud ibrido di oggi, è essenziale per le organizzazioni modernizzare la loro architettura di informazioni (IA - Information Architecture) per ottenere il successo grazie all'AI. In parole povere, senza il componente chiave della IA moderna, i dati non saranno connessi dalle origini necessarie e non saranno resi accessibili ai vari team. Sebbene l'AI non sia la miracolosa scatola nera da “impostare e dimenticare” che tutti aspettavamo, con gli strumenti, le procedure di business e l'approccio adeguati, la tua organizzazione potrà sfruttare al meglio la potenza dell'AI, affrontare i principali problemi di business e creare esperienze del cliente significative e personalizzate.