Libérer le potentiel des données et de l'IA pour gagner un
avantage concurrentiel
Préparer vos données pour l'IA
et le multi-Cloud
Qu'est-ce que l'IA ?
L'IA, ou intelligence artificielle, est la technologie de transformation qui définit notre époque.
Au lieu de suivre un ensemble d'instructions préprogrammées, l'IA permet aux machines d'apprendre, puis « d'agir » en fonction des informations acquises. Votre téléphone à commande vocale, des technologies telles que la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'image, les véhicules autonomes, les appareils intelligents dans votre maison... Toutes ces avancées ont été rendues possibles par la technologie de l'IA.
L'IA marque également une avancée fondamentale dans les processus métier critiques, souvent chronophages. Elle est destinée à améliorer considérablement la prise de décision humaine ainsi que la capacité d’une organisation à faire des prévisions, à automatiser ses pratiques métier et à optimiser sa logistique.
Voici comment l'IA renforce la capacité de l'entreprise à prévoir, automatiser et optimiser :
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Prévoir : Les organisations veulent être en mesure de prévoir ce qui va se passer dans leur entreprise, tant au niveau macro qu'au niveau micro.
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Automatiser : Lorsqu'ils sont exécutés manuellement, de nombreux processus métier prennent tout le temps des employés. Avec l'IA, les employés sont libres de se concentrer sur un travail de plus grande valeur.
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Optimiser : Cela peut aller de l'optimisation des dépenses de routage, de logistique et de marketing à la configuration de votre installation Cloud.
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Les défis de l'IA
En dépit de tout le battage médiatique dont elle a fait l'objet, l'IA n'est pas magique. Les entreprises de toutes tailles, dans de nombreux secteurs, ont du mal à adopter l'IA. Si la puissance et le potentiel de l'IA sont évidents, les défis auxquels sont confrontées ces entreprises impliquent trois composantes essentielles : les données, les compétences et la confiance.
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Données : Les données sont vitales pour l'IA. Les organisations doivent résoudre les problèmes de complexité des données et garantir la conformité de ces dernières.
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Compétences : Les compétences en IA étant rares, elles sont très demandées. Les organisations ont besoin d'une technologie plus facilement accessible pour aider leur main-d'œuvre à se concentrer sur un travail de plus grande valeur.
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Confiance : Les recommandations ou les décisions en matière d'IA doivent être entièrement traçables afin que les organisations puissent évoluer et s'automatiser à l'échelle de l'entreprise.
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Pourquoi moderniser votre
architecture de données pour l'IA
?
La grande majorité des défaillances de l'IA ne sont pas dues aux modèles d'IA, mais à une mauvaise préparation et organisation des données. Des modèles d'IA performants nécessitent d'abord de collecter et d'organiser les données. Autrement dit : il n'y a pas d'IA sans architecture d'informations (AI). Avec une approche des informations unifiée, normative et ouverte, les organisations peuvent moderniser leur architecture de données pour préparer leurs données à un monde d'IA et de multi-Cloud.
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Grimper l’échelle de l’IA : comment IBM peut vous aider
L’échelle de l’IA (PDF, 6,1 Mo) offre aux entreprises un ensemble de principes directeurs conçus pour transformer leur activité dans quatre domaines clés de l'IA : comment collecter les données, comment organiser les données, comment analyser les données et comment infuser l'IA dans leur organisation.
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Moderniser
Dans le contexte de l'intelligence artificielle, « moderniser » signifie créer une architecture d'informations pour l'IA qui offre à la fois choix et flexibilité dans toute l'organisation. Pour répondre aux exigences d'aujourd'hui et rester compétitives demain, les entreprises ont besoin d'une architecture de données efficace et agile. IBM Cloud Pak for Data peut fournir aux organisations une plateforme multi-Cloud hybride pour tirer parti de leurs données et applications sur n'importe quel Cloud (public, privé, sur site) via des conteneurs. -
Collecter
Après avoir modernisé son architecture, il est impératif pour une organisation de simplifier ses données et de les rendre accessibles. L'IA ne donnera des résultats de qualité que si les données dans lesquelles elle puise sont de qualité. IBM Db2 est une famille de produits de gestion de données hybrides qui offre une suite complète de fonctionnalités basées sur l'IA, conçues pour aider à gérer les données structurées et non structurées sur site ainsi que dans les environnements de Cloud privé et public.Pourquoi choisir un entrepôt de données cloud ? (PDF, 784 ko)
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Organiser
Une IA digne de confiance repose sur des données fiables, complètes et cohérentes. Les données doivent être nettoyées, organisées, cataloguées et régies afin de veiller à ce que seules les personnes autorisées puissent y accéder. IBM Watson Knowledge Catalog est un catalogue de données unifié dans lequel les utilisateurs peuvent rapidement rechercher, organiser, catégoriser et partager des données, des modèles analytiques et des relations entre les différents membres de l'organisation.L'impact économique total d'IBM Watson Studio et de Watson Knowledge Catalog
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Analyser
Une fois les données collectées et organisées dans une vue unifiée et fiable, une organisation peut désormais créer et mettre à l'échelle des modèles d'IA dans toute l'entreprise. Cela permet aux entreprises de glaner des informations sur toutes leurs données, peu importe où elles se trouvent, et d'utiliser l'IA pour transformer leur activité, avec à la clé un avantage concurrentiel clair. IBM Watson Studio, associé à Watson Machine Learning and Watson OpenScale, est une plateforme leader de data science et d’apprentissage automatique conçue pour une entreprise exploitant l’IA.Forrester Wave : solutions d’analyse prédictive multimodale et Machine Learning
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Infuser
Les organisations peuvent booster leur activité en mettant l'IA au travail dans plusieurs services et dans le cadre de divers processus – de la paie au service client en passant par le marketing – en s'appuyant sur les prévisions, l'automatisation et l'optimisation.
IBM Watson Assistant offre aux organisations la possibilité de créer des interfaces conversationnelles dans n'importe quelle application et n'importe quel appareil ou canal. Disponible sur n'importe quel Cloud, Watson Assistant permet aux entreprises d'intégrer l'IA à leurs données et applications où qu'elles se trouvent.Qu'est-ce que la gestion informatique cognitive ? (PDF, 131 ko)
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Comment accélérer votre
transition vers l'IA grâce à
l'expertise d'IBM
Avec plusieurs décennies d'expérience et de découvertes capitales en matière d'IA à son actif, IBM apporte ses connaissances et ses compétences à toutes les organisations, quels que soient leur taille ou le secteur dans lequel elles évoluent, à travers un ensemble de produits, services et méthodologies de pointe. De par son expérience, IBM est considérée comme un partenaire de confiance par les organisations, où qu'elles en soient dans leur transition vers l'IA. L'équipe IBM Data Science Elite, par exemple, collabore avec votre équipe et vos données afin d'offrir aux organisations les compétences, les méthodes et les outils nécessaires pour réussir avec l'IA en quelques semaines.
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Conclusion
Une chose est claire : dans le monde hybride et multi-Cloud d'aujourd'hui, il est essentiel que les organisations modernisent leur architecture d'informations (AI) pour réussir avec l'IA. Autrement dit, sans cette composante clé de l'IA moderne, vos données ne seront pas connectées à partir des sources requises et rendues accessibles à l'ensemble de vos équipes. Bien que l'IA ne soit pas la solution miracle que nous attendions, avec les bons outils, les bonnes pratiques métier et la bonne approche, votre organisation peut exploiter la puissance de l'IA, résoudre ses principaux problèmes métier et créer des expériences client personnalisées d'exception.
Autres ressources
![Icône IBM Cloud](../../img/IBM_Cloud_Icon_BlueTeal_Pos_RGB.png)