IBM watsonx Assistantは、組織内の誰もが簡単に生成AIアシスタントを作成できる次世代の対話型AIソリューションです。これにより、セルフサービス体験をあらゆるデバイスやチャネルの顧客に提供したり、従業員の生産性を高めたり、ビジネスを全体的に拡大したりすることができます。
— ユーザーフレンドリーな インターフェースによるドラッグ・アンド・ドロップでの会話構築と事前に準備されたテンプレート。
—すぐに使える 大規模言語モデル、大規模音声モデル、自然言語処理(NLP)、自然言語理解(NLU)、インテリジェントなコンテキスト収集機能を用いた、自然言語による会話の深い文脈理解。
—検索拡張生成(RAG) 技術による、正確で文脈をくみ取った最新の24時間会話型チャット。各企業のナレッジベースに基づいた情報を提供します。
生成AI活用の課題「AIがもっともらしく嘘をつくハルシネーション」。watsonx Assistantは、生成AIと検索を組み合わせたRAGで誤回答を防ぎながら、スマートな対応を回答を実現します。
watsonx Assistantを用いたコスト削減と増収
特定ビジネスのユースケース向けに設計された、強力なwatsonxの大規模言語モデル(LLM)を活用できます。
直感的なインターフェースにより、コーディング・スキルがなくても生成AIアシスタントを構築できます。
さまざまなチャネルやビジネス・システム、サード・パーティー製アプリケーションとの接続が事前に構築されています。
顧客データを不正アクセスや悪用から守る一層のセキュリティー対策を追加しました。
会話の実績を追跡する強力な分析ダッシュボードと豊富なレポート機能を利用できます。
インテリジェントなバーチャル・アシスタントは、営業時間外でもセルフサービスで回答や対応を提供し、一貫した顧客体験を実現します。
watsonx Assistant活用・導入方法はいろいろです。お客様の想定している内容は、どのパターンに近いですか?
社内外にあるデータをチャットボットの回答に利用したいなど、より幅広い業務での問い合わせに対応したい方向けです。Watson Discoveryといった検索AIソリューションと組み合わせることで関連する情報を見つけ出し、複雑な問い合わせにも最適な回答を迅速に返します。さらに生成AIを使って回答文を自動生成することもできます。
【参考例】
ABN AMRO銀行は、顧客からの質問対応プロセスをスピーディーにより簡略化するため、チャットボット・サービスの実証実験を行いましたが、スクリプト化されたシナリオから逸脱した場合、その能力に限界を感じました。そこで、自然言語処理と自然言語理解を活用しダイアログとインタラクションを変更、その日の顧客の新たなニーズに対応を開始。加えて、簡単には予測できず最適化できない多様な質問と結果に対応するため、Watson Discovery検索機能を活用し「ロングテール」の質問に対応強化しています。
音声での会話(ボイスボット)やアバターによる会話(フェイスボット)を使って、コールセンターのコスト削減や、より自然でストレスのない顧客対応を実現したいというお客様向けです。IBM WatsonのSpeech to TextとText to Speechは複数言語に対応し、高速・正確に書き起こしや読み上げを実現。さらに、フェイスボットを組み合わせた場合は、リアルな店舗でのお客様対応にも使用可能です。
【参考例】
保険会社向けシステムを開発するCodeObjects社は、災害時でもお客様にスムーズな体験を提供するためにInsurBot.aiを開発しました。コール・センターでの通話待ち時間を完全解消し、入電の急増時に音声チャットボットを選んだうちの75%が人間のエージェントに回されることなく問い合わせを完了、対応コストも削減できました。
DXの取り組みの一環として、デジタルを活用した顧客体験の変革に取り組みたい、顧客接点にもデジタル技術を活用したいがまだやりたいことが固まっていない、といったお客様向けです。お客様のやりたいこととテクノロジーで実現可能なことを整理し、顧客体験設計からその実装方法までをご一緒に考えていきます。
【参考例】
独立行政法人中小企業基盤整備機構(中小機構)は全国9カ所の地域本部で行ってきた経営相談の時間的、距離的、心理的なハードルを解消し、より気軽に利用できる新しいチャネルとしてAIチャットボットの活用に踏み切りました。いつでもどこからでも中小企業の相談に最適な回答を提示し、AIチャットボットが起業準備や経営の悩みに寄り添います。
Watson Assistantを組み込んだNDIソリューションズのAIチャットボット(ブログ:AIチャットボットの新たなる可能性。 基幹システム、ワークフロー、 Microsoft Teams、 LINE WORKSと連携し、更なる業務の効率化を実現)は、各業務領域に特化した学習済みのテンプレートを利用して、早期にスタートいただけます。人事総務に関しては、400種類の質問を学習済みでその上、さまざまな業務領域の基幹システムと連携して、企業内の「総合窓口」として容易に発展させることが可能です。
【参考例】
NDIソリューションズは自社でもAIチャットボットを利用しながら、質問応答のチューニングを繰り返してきました。ワークフローと連携し、必要な申請情報を表示するなど、顧客対応チームによるユーザーの業務処理をサポートしています。
シンプルな質問応答にチャットボットを活用したいが低予算で始めたい、自分たちで作れるなら試してみたいというお客様向けです。Watson Assistantなら業務部門の方でもコーディングなしで簡単にチャットボットを構築可能です。無料評価版と日本語のチュートリアル・ガイド( ibm.com外部へのリンク)を活用してすぐにスタートできます。
【参考例】
あるお客様は、業務部門のメンバーだけでチャットボットの構築をスタート。当初2つのチャットボットで月間5000-6000件の問い合わせに対応していましたが、成功を受けて他部門にもノウハウを横展開し、10以上のチャットボットを活用しています。
引用または説明されているすべての事例は、一部のクライアントがIBM製品を使用し、達成した結果の例として提示されています。実際の環境でのコストや結果の特性は、クライアントごとの構成や条件によって異なります。お客様のシステムおよびご注文のサービス内容によって異なりますので、一般的に期待される結果を提供することはできません。