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AIは、人の労働力を拡張するパートナーに。AIとのパートナーシップで人がますます能力を高められる未来とは?
CEOのための生成AI活用ガイド第7弾 ー サイバーセキュリティー:生成AIを活用するためにCEOが知っておくべきこと、今すぐ実行すべきことを解説します。
企業におけるAI倫理への取り組みや、経営層による「信頼できるAI」の促進について、最新状況を探ります。
最先端の「AI導入企業」では、テクノロジーと人材を融合させ、セキュリティー運用全体の見える化と生産性の向上を促進しています。
急成長するスポーツのハイライト動画市場。さらに視聴者を獲得するために、放送事業者はAIを利用してコンテンツを取り込み、新たな方法で視聴者を魅了しています。
スマートなつながる設備は、リソースの効率的利用とコスト削減を目指す業界にとって有益です。こうした設備は現在の運用状況に関するリアルタイム・データを継続的に提供し、運用と保全の従来型モデルを刷新します。
パンデミック後には、どのようなテクノロジーの組み合わせが業界に収益増加をもたらすのでしょうか。
イノベーションやビジネスに対する組織の取り組み方を変革する、次世代のビジネスモデルをご紹介します。
今や、生成AIはあらゆるところで使われるようになりました。生成AIにより、データは民主化され、モデル作成から収益化までのサイクル・タイムは加速度的に短縮されています。AIを活用した自動化は、今後ますます普及していくでしょう。
銀行業界における生成AIの現状と可能性について、調査結果とユースケースと共にご紹介します。
AIの既成概念をビジネスの現実から切り離すことは、必ずしも容易ではありません。ここでは、AIで実際のビジネス価値を生み出した12のケース・スタディーを紹介しています。
AI投資から世界トップクラスの成果を実現する6つの能力を構築する
ビジネス課題を明確にすることで、AIを効果的に導入できます。またそれは、現実的なビジネスの成果にも繋がります。
AIを使ってビジネス成果を達成するためには、信頼性の高いデータが必要です。データ統合、ガバナンス、ツールに対する適切なアプローチがその鍵を握ります。
過去10年のデジタル・ジャーニーは、今やコグニティブ・ジャーニーとなりつつあり、AI、ブロックチェーン、オートメーション、IoT、5G、エッジ・コンピューティングなどの成熟がそれを後押ししています。
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