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テクノロジー・ビジネス・マネジメント（TBM）とは、テクノロジー投資、コスト、リソースを適切に管理し、ビジネス価値を最大化するための方法論です。本記事では、TBMの概要をお小遣い帳の例を使いわかりやすく解説します。

現代のビジネス環境では、急速に進化するテクノロジーに対応するため、新しい概念や管理手法が必要です。生成AIが企業のITのみならずビジネスにおいて不可欠な技術となった今、AIとFinOps/TBMを組み合わせて最適化することが求められています。ここでは、AI時代のFinOps/TBM、そしてFinOps/TBM時代のAIについて詳しく探ってみましょう。

FinOpsはクラウドコストを管理・最適化し、ビジネス価値を最大化する手法です。本記事では、FinOpsの3つのフェーズ（可視化・最適化・継続的な改善）を筋トレやダイエットに例え、コスト管理のポイントを解説。成功の鍵となるモニタリングや専門家の活用を紹介し、実践的なアクションプランを提案します。

FinOps/TBMは方法論ですが、その羅針盤に従ってシステムを実現できるのであればツールは何をご選択いただいても基本的には問題ありません。 ただし、採用するツールによってFinOps/TBM実現への道筋や速度が変わってくるため、どういった観点で選択するのが最適なのか解説いたします。

Qiskitのサーキット・ファンクションを活用して実験を加速する研究者たち

AIファーストとは、AIを前提に業務全体を再設計すること。生成AIの活用により人の作業を補強する「デジタルワーカー」が金融機関の業務をどのように変革できるのかを紹介します。

IBMはスカイアーチネットワークスの買収により、AWSを活用したお客様の変革とビジネス成長をさらに支援できるようになった。前編では両社の得意分野や実績、所属するスペシャリストなどを紹介する。

IBMはスカイアーチネットワークスとの協業により、AWSを活用したお客様の変革とビジネス成長をさらに支援できるようになった。後編では期待されるシナジー効果と顧客への提供価値について紹介する。