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SPSS Statistics の TURF 分析使用方法

Question & Answer


Question

SPSS Statistics の TURF 分析の使用方法について

Answer

TURF分析は複数の数値変数を比較して、最大限の評価を得るにはどの変数を採用すればよいかを、単純な集計値から導き出します。

例えば、スマートフォン本体の色に、種類が限られた中から何色を採用すれば最大限の需要を満たせるかを、まとめることができます。

1.TURF分析は、SPSS StatisticsのIntegration Plug-in for Pythonの機能で追加することによって実行できる手法です。SPSS Statisticsのインストール時にEssentials for Pythonをインストールしている場合に、実行できます。



2.被験者ごとに各色の評価点数を回答したデータを開き、メニューの[分析]→[記述統計]→[TURF分析]をクリックします。


3.[TURF分析]ダイアログを設定します。それぞれの項目には下記のとおり設定できます。
サイズ制限:分析の際にデータのセット結合をするため、TURF分析は大きなデータの場合に処理時間がかかります。上限を設けることで、大きなデータになる場合は分析を中止します。
分析する変数:評価の入っている変数をすべて投入します。
最大変数の組み合わせ:最大限に採用できる変数の数を入力します。
表示する組み合わせの数:各テーブルの最大行数が決まります。 行は到達度の降順でソートされ、同順位は度数により解決されます。
正の回答の最小パーセンテージ:変数中の評価対象の値であっても、このパーセンテージ未満の場合は、評価から外れます。必須の設定ではありません。
正の回答値:変数中で評価対象の値を設定します。5点のみ評価する場合は「5」、4点と5点を評価する場合は半角スペースを挟んで「4 5」と入力してください。
上位変数を除去して反復する回数:上記の[正の回答値]で複数の値を入力した際に、最良の単一変数を除去して 残りの変数に対して分析を繰り返す回数を入力します。


4.実行しますと、[到達度と度数]がグループサイズごとに表示されます。これは正の回答値に相当する値の度数を集計したものです。


5.[グループサイズごとの最良の到達度と度数]では、グループサイズごとに、最大の成果が得られる組み合わせを表示します。スマートフォン本体の色に5色を採用できる場合、限られた中から何色を採用すれば最大の評価を得られるかをまとめると、ライトグリーン、ピンク、シルバー、ゴールド、レッドを採用することで、最大限の希望を満たせることになります。途中で他の色と重複評価している人が多いブラックが外れております。

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Document Information

Modified date:
04 October 2019

UID

swg21693093