Question & Answer
Question
各種分散分析後の「その後の多重比較」にて算出される等質サブグループについて
Answer
その後の検定の[等質サブグループ]ではREGWのQの結果が出力されていて、サブグループ内に入っている値はこのカテゴリー因子の平均値です。
いくつかのサブグループで[等質サブグループ]テーブルに存在しますが、「それぞれのサブグループごとに有意な差があるカテゴリー因子」となり、「同じサブグループ内にあるカテゴリー因子は有意な差がないカテゴリー因子」となります。
たとえば以下のような出力が出た場合、
1 2
中学 40.8370 (空白)
高校 46.9532 (空白)
大学 59.3265 59.3265
短大 (空白) 63.0198
大学院 (空白) 116.6000
有意確率 .044 .049
多重比較の結果、「サブグループ1（中学・高校・大学）」と「サブグループ2（大学・短大・大学院）」との間には有意な差があります（掲載されている時点で有意確率0.050未満と算出されていることを意味する）。この分析は学歴ごとの年収の分析なのですが、「サブグループ1（中学・高校・大学）」と「サブグループ2（大学・短大・大学院）」の年収の平均値の差は統計的に有意であることが証明されます。「とりあえず短大・大学・大学以上に行ったほうが、高卒未満より収入が高い（幅のある大卒はどちらのサブグループにも入っている）」と言えます。
サブグループ内に入っている「59.3265」などの値は、それぞれのカテゴリー因子の平均値です。
下の有意確率はサブグループ内部でさらに比較検定をした結果で、「サブグループ1（中学・高校・大学）」の各カテゴリー因子間には「0.044」という有意確率が算出されております。同様に「サブグループ2（大学・短大・大学院）」の各カテゴリー因子間にも「0.049」という有意確率が算出されております。
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Document Information
Modified date:
16 June 2018
UID
swg22013230