数量化理論Ⅱ類について

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■数量化理論Ⅱ類　ダミー変数
数量化理論Ⅱ類は判別分析を使用します。SPSS Statisticsの線型回帰分析や判別分析は、例えば「1：おいしかった」「2：ふつう」「3：おいしくなかった」という値を持つ「数値に値ラベルを貼ったカテゴリー変数」を数値として分析することができますが、数量化理論としてはこの状態で分析しません。「1：おいしかった」「2：ふつう」「3：おいしくなかった」というひとつの変数は、「1：おいしかった／0:該当せず」「1：ふつう／0:該当せず」「1：おいしくなかった／0:該当せず」の3つのダミー変数に分けて、分析をします。

例えば、従属変数が「Y」、独立変数が「X1」「X2」の以下のデータで分析をする場合は、

カテゴリー変数「X1」を以下の様なデータに直して分析をする必要がございます。

■数量化理論Ⅱ類 分析方法
製品付属サンプルデータの「bankloan.sav」を使用して、数量化理論Ⅱ類の分析を行います(C:\Program Files\IBM\SPSS Statistics\Samples\Japanese\bankloan.sav)。

従属変数Y：「不履行」
独立変数X：「年齢」「教育（数値に値ラベルを貼ったカテゴリー変数）」「雇用」
年齢・学歴・雇用年数で債務不履行になるケースをグループ分けします。

3.[ダミー変数を作成]ダイアログにて、[次のダミー変数を作成]にリストから「教育レベル[教育]」を投入し、[ルート名(選択した変数ごとに1つ)]に「学歴」と入力し、[OK]をクリックします。

4.実行しますと、データの最後に変数「学歴_1」から「学歴_5」が追加されます。

5.[変数ビュー]で作成された変数を確認いたしますと、変数「教育」の「1:中学」から「5:大学院」までに対して、該当する変数に「1」と返しているダミー変数が作成されていることが確認できます。この変数を使用して回帰分析を行います。

6.メニューの[分析]→[分類]→[判別分析]をクリックし、[判別分析]ダイアログにて、左にあるリストから、[グループ化変数]に「不履行経歴[不履行]」、[独立変数]に「年齢」「現職の雇用期間(年)」「教育=中学」「教育=高校」「教育=短大」「教育=大学」「教育=大学院」を投入します。必要に応じて他の項目も設定しますが、今回はこのまま[OK]をクリックします。

7.実行をしますと、ビューワーに判別分析の結果が出力されます。[標準化された正準判別関数係数]テーブルや[構造行列]テーブルなどが出力されます。[構造行列]テーブルでは従属変数と各独立変数の相関を表しております。