定义变量和表达式：IloNumVar

描述 C++ 类 IloNumVar。

您需要的第一个建模类可能是 IloNumVar。 这个类的对象表示模型中的决策变量。 它们由变量的下限和上限定义，类型可以是 ILOFLOAT、ILOINT 或 ILOBOOL，分别代表连续变量、整数变量或布尔型变量。 以下构造函数将创建界限为 -1 和 10 的整数变量：

IloNumVar myIntVar(env, -1, 10, ILOINT);

类 IloNumVar 提供了用于查询指定变量时所需数据的方法。 但是，只有界限可修改。 Concert Technology 提供了建模对象类 IloConversion，用于更改变量的类型。 此转换允许在不同模型中使用具有不同类型的同一变量。

变量通常用来构建表达式，后者进而用来定义优化问题的目标或约束。 表达式可以显式地编写，例如：

1*x[1] + 2*x[2] + 3*x[3] 

其中，假定 x 是变量数组 (IloNumVarArray)。 另外，还可以使用循环来逐段创建表达式：

IloExpr expr(env);
for (int i = 0; i < x.getSize(); ++i)
  expr += data[i] * x[i];

请尽可能依据整数数据或双精度（64 位）浮点数据来构建表达式。 应该避免使用单精度（32 位）浮点数据，因为这可能会不必要地生成情况不良的问题。 有关更多信息，请参阅数字难度。

虽然 Concert Technology 支持非常一般的表达式，但在要使用 IloCplex 来求解的模型中，只能使用线性表达式、二次表达式、分段线性表达式和逻辑表达式。 有关其中每种可能性的更多信息，请参阅下列主题：

• 求解 LP：单纯形法优化器和求解 LP：barrier 优化器都探讨线性表达式。

• 求解具有二次目标 (QP) 的问题探讨目标函数中的二次表达式。

• 使用二次约束 (QCP) 对问题求解探讨二次约束规划问题 (QCP)（包括二阶锥规划 (SOCP) 问题的特殊情况）中的二次表达式。

• 在优化中使用分段线性函数：运输示例通过一个运输示例来介绍分段线性表达式。

• 优化中的逻辑约束介绍 CPLEX 所处理的逻辑约束。 随后的主题提供了示例。

完成使用表达式之后（即，使用表达式来创建约束之后），需要通过调用其 end 方法将其删除，例如：

expr.end();