模類型選擇對數線性分析
「模式選擇對數線性分析」程序會分析多方面的交叉表 (列聯表)。它使用疊代比例適配演算法，以使階層式對數線性模型配適多維交叉表。此程序會幫助您發現哪些類別變數是有關連的。在建置模型時，可用的方法有強制選入和向後消去法。對飽和模型而言，您可以要求參數估計值及偏關連檢定。飽和模型會將所有儲存格加上 0.5。
範例。 以兩種洗衣粉的使用者偏好研究為例，研究人員先計算每一組的人數，再加上各種不同軟硬度水質的組別 (軟、中、硬)、先前使用哪個品牌，以及洗衣服的水溫 (冷或熱) 等因素。他們發現，溫度與水質的軟硬度有關，也與品牌偏好有關。
統計量。 這個程序的統計量有：次數、殘差、參數估計值、標準誤、信賴區間、偏關連檢定。但在自訂模型方面的圖形，則有殘差圖和常態機率圖。
模式選擇對數線性分析資料考量
資料。因素變數是類別的，所有要分析的變數都必須是數值。類別字串變數也可以是數值變數，但是它必須在開始使用模式選擇分析之前，就重新編碼成數值變數。
避免對許多變數指定過多的層級，這樣的指定會導致太多的儲存格卻只有少數的觀察值，而且卡方值可能是沒有用的。
相關程序。 「模式選擇」程序有助於確認模式所需之選項，然後您就可使用「一般對數線性分析」或「對數成敗比對數線性分析」，繼續評估模式。此外，您也可以使用「自動重新編碼」，將字串變數重新編碼。如果數字變數有空的類別，請使用「重新編碼」來建立連續的整數值。
若要取得模式選擇對數線性分析
此功能需要 SPSS® Statistics Standard Edition 或「進階統計量」選項。
在功能表上，選擇：
- 選擇兩個或多個數值類別因素。
- 在「因素」清單中，選擇一個或多個因素變數，然後按一下「定義範圍」。
- 為每一個因素變數，定義數值範圍。
- 在「模型建置」組中，選擇選項。
或者，選擇一個儲存格加權變數，來指定結構性零值。
此程序會貼上 HILOGLINEAR 指令語法。