Prueba T para una muestra
Esta característica requiere la opción Statistics Base.
El procedimiento Prueba T de una muestra prueba si la media de una única variable difiere de una constante especificada y automatiza el cálculo del tamaño de efecto de prueba t.
- Ejemplos
- Un investigador podría querer probar si la puntuación promedio de IQ para un grupo de estudiantes difiere de 100. O un fabricante de cereales puede tomar una muestra de cajas de la línea de producción y comprobar si el peso medio de las muestras difiere de 1,3 libras en el nivel de confianza del 95%.
- Estadísticas
- Para cada variable de prueba: media, desviación estándar, error estándar de la media, y la estimación del tamaño de efecto para la prueba t. La diferencia promedio entre cada valor de los datos y el valor de contraste hipotetizado, una prueba t que contrasta que esta diferencia es 0 y un intervalo de confianza para la diferencia promedio (para el que puede especificarse el nivel de confianza).
Consideraciones sobre los datos
- Datos
- Para contrastar los valores de una variable cuantitativa con un valor de contraste hipotetizado, elija una variable cuantitativa e introduzca un valor de contraste hipotetizado.
- Supuestos
- Esta prueba asume que los datos están normalmente distribuidos; sin embargo, esta prueba es bastante robusto frente a las desviaciones de la normalidad.
Obtención de una prueba T para una muestra
Esta característica requiere la opción Statistics Base.
- En los menús seleccione:
- Seleccione una o más variables para contrastarlas con el mismo valor hipotetizado.
- Introduzca un valor de contraste numérico para compararlo con cada media muestral.
- Si lo desea, puede:
- Seleccione Estimar tamaños de efecto para controlar la estimación del tamaño de efecto de prueba t.
- Pulse Opciones para controlar el tratamiento de los datos perdidos y el nivel del intervalo de confianza.
Este procedimiento pega la sintaxis del comando T-TEST .