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SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visual y machine learning (ML) diseñada para ayudar a las empresas a acelerar la generación de valor agilizando las tareas operativas para los científicos de datos.  Organizaciones de todo el mundo la utilizan para la preparación y el descubrimiento de datos, la analítica predictiva, la gestión de modelos y el despliegue, y machine learning para monetizar activos de datos.   SPSS Modeler está disponible en IBM Cloud Pak for Data, una plataforma de IA y datos contenerizada que permite crear y ejecutar modelos predictivos en cualquier lugar, ya sea un entorno en local o cloud.  IBM Cloud Pak for Data as a Service le permite ejecutar SPSS Modeler en el cloud público.

IBM SPSS Modeler proporciona analítica predictiva para ayudar a descubrir patrones de datos, ganar precisión predictiva y mejorar la toma de decisiones.

IBM SPSS Modeler

IBM SPSS® Collaboration and Deployment Services permite el despliegue y el uso compartido de analítica predictiva en toda la empresa. La solución proporciona almacenamiento centralizado y seguro de activos analíticos y funcionalidades avanzadas para la gestión y el control de procesos de analítica predictiva.  También ofrece mecanismos avanzados para presentar resultados analíticos a los usuarios.

IBM SPSS Collaboration and Deployment Services ayuda a fomentar la colaboración, automatizar procesos y acelerar el despliegue en la función de analítica predictiva.

IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

IBM® SPSS® Analytic Server permite a IBM SPSS Modeler utilizar big data como origen para el modelado predictivo. Juntos pueden proporcionar una plataforma de analítica predictiva integrada, utilizando datos de distribuciones Hadoop y aplicaciones Spark. Mueva la analítica a los datos para optimizar el rendimiento. Acceda a los datos de Hadoop y combínelos con RDBMS para ampliar el acceso a los datos. Aplique el procesamiento en tiempo real y machine learning para realizar análisis más exhaustivos y acelerar los resultados, además de reducir la codificación y simplificar el desarrollo de algoritmos. La combinación también proporciona interfaces definidas que simplifican el análisis de big data, tanto para analistas como para usuarios de negocio. 

IBM SPSS Analytic Server le permite utilizar big data como origen para el modelado predictivo.

IBM SPSS Analytic Server

IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise proporciona las funcionalidades que necesita para optimizar las decisiones de negocio.

IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise

IBM® SPSS® Decision Trees le permite identificar grupos, descubrir relaciones entre ellos y predecir eventos futuros. Ofrece clasificación visual y árboles de decisión para ayudarle a presentar resultados categóricos y explicar más claramente el análisis a audiencias no técnicas. Crear modelos de clasificación para segmentación, estratificación, predicción, reducción de datos y detección de variables. Además, puede crear modelos para la identificación de interacción, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Professional para la instalación en local y en el complemento de previsión y árboles de decisiones para planes de suscripción.

IBM SPSS Decision Trees es un módulo adicional que le permite identificar grupos, descubrir relaciones entre variables y predecir sucesos futuros.

IBM SPSS Decision Trees

IBM® SPSS® Neural Networks utiliza el modelado de datos no lineal para descubrir relaciones complejas y extraer un mayor valor de los datos.  Aproveche los procedimientos de perceptrón multicapa (MLP) o la función de base radial (RBF).  Puede establecer las condiciones (controlar las reglas para detener el entrenamiento y la arquitectura de red) o bien dejar que el procedimiento elija.  Influya sobre la ponderación de las variables y especifique los detalles de la arquitectura de red.  Seleccione el tipo de entrenamiento de modelos y comparta los resultados utilizando gráficas y tablas. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Premium para la instalación en local y en el complemento "Forecasting and Decision Trees" para los planes de suscripción.

IBM SPSS Neural Networks le ayuda a descubrir relaciones complejas y a extraer un mayor valor de sus datos.

IBM SPSS Neural Networks

El módulo IBM® SPSS® Missing Values permite gestionar los valores que faltan en los datos y extraer más conclusiones válidas. Descubra patrones en los datos que faltan, calcule estadísticas de resumen e impute los valores que faltan utilizando algoritmos estadísticos. El módulo permite crear modelos que tienen en cuenta los datos que faltan y eliminan el sesgo oculto. Los investigadores de encuestas y mercados, los científicos sociales, los mineros de datos y otros profesionales se basan en IBM SPSS Missing Values para validar sus datos de investigación.  Este módulo se incluye con los paquetes de SPSS Professional y Premium. También puede adquirirlo para añadirlo a los paquetes Base y Standard. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Professional para las instalaciones locales y en el complemento "Muestreo complejo y pruebas" de los planes de suscripción.

IBM SPSS Missing Values le ayuda a descubrir patrones en los datos que faltan y a sustituir los valores que faltan por estimaciones plausibles.

IBM SPSS Missing Values

IBM® SPSS® Custom Tables permite resumir los datos de SPSS Statistics, y visualizar sus análisis como tablas de presentación de calidad listas para producción. Proporciona funcionalidades analíticas para que aprenda de sus datos, y ofrece características avanzadas que le permitirán crear tablas de fácil lectura e interpretación. La solución le permite trabajar con el resultado final y presentar resultados de encuestas mediante anidamiento, pilas y categorías de respuesta múltiple. También puede gestionar valores omitidos y cambiar etiquetas y formatos.  Este módulo se incluye en la edición de SPSS Standard para instalación en local y en el complemento "Tablas personalizadas y estadísticas avanzadas" para planes de suscripción. 

IBM SPSS Custom Tables facilita la creación de tablas con calidad de presentación utilizando el análisis de datos de SPSS Statistics.

IBM SPSS Custom Tables

IBM® SPSS® Regression permite prever resultados categóricos y aplicar varios procedimientos de regresión no lineal. Puede utilizar estos procedimientos para proyectos de negocio y análisis en los que las técnicas de regresión ordinarias están limitadas o no son apropiadas.  Esto incluye estudiar los hábitos de compra de los consumidores, las respuestas a tratamientos o analizar el riesgo de crédito. La solución le ayuda a ampliar las funcionalidades de SPSS Statistics para la etapa de análisis de datos del proceso analítico. Este módulo está incluido en los paquetes SPSS Standard, Professional y Premium.

IBM SPSS Regression le ayuda a ampliar sus funcionalidades analíticas y predictivas más allá de los límites de las técnicas de regresión ordinarias.

IBM SPSS Regression

IBM® SPSS® Exact Tests permite analizar las apariciones poco frecuentes en bases de datos de gran tamaño o trabajar con pequeñas muestras. Con más de 30 pruebas exactas, puede analizar los datos cuando las pruebas tradicionales fallan, por ejemplo, si tiene un número pequeño de variables de caso con un alto porcentaje de respuestas en una categoría o tiene que crear subconjuntos de sus datos desglosados. El módulo SPSS Exact Tests funciona en plataformas Windows, Mac y Linux® y está disponible como software solo de cliente o como instalación cliente/servidor.  Este módulo se incluye en la edición de SPSS Premium para la instalación en local, y en el complemento "Muestreo complejo y pruebas" para planes de suscripción. 

Utilice IBM SPSS Exact Tests para analizar muestras pequeñas y apariciones poco frecuentes en bases de datos.

IBM SPSS Exact Tests

IBM® SPSS® Forecasting proporciona funciones avanzadas que permiten a los usuarios principiantes y experimentados desarrollar previsiones fiables utilizando datos de series temporales. Los usuarios con menos experiencia pueden elaborar previsiones sofisticadas que integran varias variables, mientras que los expertos en previsiones pueden utilizar el software para validar sus propios modelos. Los ejemplos de previsión de series temporales incluyen la predicción de la cantidad de personal necesario cada día para un centro de llamadas o la previsión de la demanda de un producto o servicio determinado. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Professional para la instalación en local y en el complemento "Forecasting and decision trees" para los planes de suscripción.

IBM SPSS Forecasting permite a los usuarios principiantes y experimentados desarrollar previsiones fiables y sofisticadas utilizando datos de series temporales.

IBM SPSS Forecasting

El módulo IBM® SPSS® Conjoint ofrece análisis conjuntos que le ayudan a comprender mejor las preferencias de los consumidores, las compensaciones y la sensibilidad a los precios. Le permite analizar en profundidad cómo los clientes comparan los productos en el mercado, además de medir cómo afectan los atributos individuales de los productos al comportamiento del consumidor. La información le ayuda a diseñar, poner precio y lanzar al mercado productos y servicios que se adaptan a las necesidades de sus clientes. Este módulo se incluye en la edición SPSS Premium de la versión local y en el complemento "Complex Testing and Sampling" para planes de suscripción.

IBM SPSS Conjoint permite hacer análisis conjuntos para ayudarle a tomar decisiones más informadas sobre el diseño de los productos, la fijación de precios y la comercialización.

IBM SPSS Conjoint

El módulo IBM® SPSS® Bootstrapping facilita el bootstrapping, una técnica para probar la estabilidad de modelos. Estima la distribución de muestras de un estimador volviendo a realizar el muestreo con la sustitución de la muestra original. Estime los errores estándar y los intervalos de confianza de un parámetro demográfico como la media, la mediana, la proporción, la razón de posibilidades, el coeficiente de correlación y el coeficiente de regresión, entre muchos otros. Controle los números de muestras de programa de bootstrap, defina una semilla de aleatorización e indique si es adecuado un método simple o estratificado. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Base para instalación en local, así como en los planes de suscripción. 

El módulo IBM SPSS Bootstrapping facilita la realización de pruebas de estabilidad de sus modelos y procedimientos analíticos.

IBM SPSS Bootstrapping

IBM® SPSS® Data Preparation aplica técnicas avanzadas para agilizar la etapa de preparación de datos: entrega resultados de análisis de datos más rápidos y precisos. Elija entre un procedimiento de preparación de datos automatizado para obtener resultados rápidos o seleccione otros métodos para preparar conjuntos de datos más complejos. Identifique fácilmente casos, variables y valores de datos sospechosos o no válidos. Vea patrones de datos que faltan, resuma distribuciones de variables y trabaje de forma más precisa con algoritmos diseñados para atributos nominales. Este módulo se incluye en la edición de SPSS Professional para la versión en local, así como en la edición Base para los planes de suscripción.

Lea, interprete y elimine el riesgo en las pruebas con IBM SPSS Data Preparation y los módulos.

IBM SPSS Data Preparation

IBM® SPSS® Direct Marketing le permite realizar análisis avanzados de sus clientes o contactos para ayudarle a mejorar sus resultados. Elija entre análisis de actualidad, frecuencia y valor monetario (RFM), análisis de clúster, creación de perfiles de posibles clientes, análisis de códigos postales, puntuación de propensión y pruebas de paquetes de control. Comprenda a sus clientes en profundidad, mejore sus campañas de marketing y maximice el retorno de la inversión de su presupuesto de marketing. Utilice esta función para lanzar o probar campañas, abrir una tienda o aumentar los ingresos de venta cruzada y ascendente. Este módulo se incluye en la edición SPSS Premium de la versión local y en el complemento de previsión y árboles de decisiones para planes de suscripción.

IBM SPSS Direct Marketing le permite identificar a los clientes adecuados y mejorar los resultados de sus campañas.

IBM SPSS Direct Marketing

IBM® SPSS® Categories le permite visualizar y explorar relaciones en sus datos y prever resultados en función de sus conclusiones. Utiliza procedimientos de regresión categórica para prever los valores de una variable de resultado nominal, ordinal o numérica a partir de una combinación de variables de predictor categórico ordenadas o desordenadas y numéricas. El software cuenta con técnicas avanzadas como el análisis predictivo, el aprendizaje estadístico, la correlación perceptual y el escalado de preferencias.  Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Professional para la instalación en local, y en el complemento "Muestreo complejo y pruebas" para planes de suscripción. 

Explore las relaciones y prevea resultados en sus datos mediante el análisis predictivo, el aprendizaje estadístico, la correlación perceptual y el escalado de preferencias.

IBM SPSS Categories

Advantage Express y Passport Advantage en línea Si usted o su empresa han comprado y tienen derecho a IBM SPSS Statistics,visite IBM Passport Advantage Express y Passport Advantage Online para descargar este producto.

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IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise Client 4.2.1: SPSS Modeler Gold 18.2.1 Multiplatform Multilingual

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IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise Server 4.2.1: SPSS Modeler Server Gold 18.2.1 Multiplatform

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IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise Server 4.1.1: SPSS Modeler Server Gold 18.1.1 Multiplatform

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IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise Client 4.0: SPSS Statistics Data Drivers 24.0 Multilingual Multiplatform

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IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise Server 4.1.2: SPSS Modeler Server Gold 18.2 Multiplatform Multilingual

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