بصفتك رئيسًا لقسم للبيانات، فأنت تدرك أن تدفق البيانات بين أيدينا يمكن أن يتيح العديد من الفرص وكذلك التحديات. فنحن لدينا الكثير من البيانات التي يمكننا استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعامل مع حالات الاستخدام المهمة، ولكن علينا أيضًا التعامل مع التعقيد المتزايد عبر منظومة البيانات برمتها.

يمكن لبنية البيانات الحديثة الملائمة للغرض أن تتيح إمكانية التوسع التي تحتاجها للتعامل مع النمو الوشيك للبيانات، وذلك حتى تتمكن من تفعيل تقنية الذكاء الاصطناعي وتعزيز منظومة البيانات لديك. فهي أساس عملية توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة ويمكن أن تصبح أكبر عامل تميز تنافسي لديك.

ما المقصود ببنية البيانات؟

بنية البيانات تشير إلى كيفية إدارة بياناتك—بدءًا من جمعها وحتى استهلاكها—باستخدام النماذج والسياسات والقواعد والمعايير التي وضعتها مؤسستك. وهي تساعد محللي البيانات على تكوين فهم حقيقي لبياناتك، مهما كان موقعها، مع مراعاة متطلبات النشر والتطبيق الجديدة خلال نمو أعمالك.

تُعد بنية البيانات ضرورية لتلبية الاحتياجات الخاصة بالمؤسسات الحديثة، وتطبيق التحليلات المتقدمة، واستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

لماذا تُعد ضرورية للأعمال؟
 
حسبما ورد في تقرير معهد قيمة الأعمال (IBV)، "من دون وجود بيانات موثوقة يمكن الاعتماد عليها، فحتى أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي ستقدم نتائج خاطئة أو متحيزة أو خطيرة. ومع ذلك، فإن ترتيب منظومة بياناتك ليست بالمهمة السهلة، وهي مهمة بعيدة كل البعد عن الاكتمال في العديد من الشركات."²

بعبارة أخرى، لقد أصبحت جودة البيانات وأمنها وإمكانية الوصول إليها أكثر أهمية من أي وقت مضى.

تتمتع بنية البيانات الفعالة بالمرونة وإطار العمل الفائق اللذين من شأنهما دعم سرعة تلبية احتياجاتك المؤسسية المتغيرة وتوسيع نطاقها وتحديد اتجاهها كما تدعم العديد من حالات الاستخدام، بدءًا من عمليات الأتمتة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وحتى عملية تحسين البيانات.

يُعد وضع إستراتيجية بيانات مفصلة تحدد التقنيات والعمليات والأشخاص اللازمين لإدارة بياناتك الخطوة الأولى لإنشاء بنية مناسبة للغرض—بنية توفر البيانات باستمرار وبجودة ولكل حالات الاستخدام.

عند بناء بنية بياناتك الحديثة، احرص على وجود العناصر التالية.

مستودع البيانات

يتيح مستودع البيانات إمكانية الوصول إلى البيانات عبر سحابة هجينة من نقطة دخول واحدة، ما يسمح لك بتوحيد البيانات وتنسيقها وإعدادها لنماذج الذكاء الاصطناعي. وهو يجمع بين مرونة بحيرة البيانات وبين أداء وبنية مستودع البيانات. تحتوي معظم حلول المستودعات على طبقات بيانات وصفية ذكية تسهل عليك حصر بياناتك غير المنظمة وتصنيفها.

كما تساعد مستودعات البيانات المؤسسات على بناء سير عمل ميسورة التكلفة قائمة على فهم حقيقي لبياناتهم ومتطلبات أعمالهم الفعلية. وذلك يتيح تحسين سير العمل، ما يحسن التكاليف والأداء، واكتشاف الروابط المخفية في البيانات.

ولإتاحة البيانات التي حسنها وأدارها مستودع البيانات للجميع، يجب عليك أن تفكر في تطبيق نسيج البيانات.

قواعد البيانات



قاعدة البيانات هي مستودع رقمي لتخزين مجموعات البيانات وإدارتها وحمايتها—وهي عنصر أساسي في بنية البيانات.

يجب أن تكون التطبيقات قادرة على تخزين كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المنظمة وإدارتها والتحكم فيها عبر بيئة سحابية هجينة لدعم التحليلات المتقدمة وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

ولتفعيل الذكاء الاصطناعي بنجاح، يجب أن توصل مؤسستك قاعدة البيانات المناسبة بأحمال التشغيل المناسبة وبالسعر المناسب. ويجب أن تتميز كل قاعدة بيانات بالموثوقية والأمان وسرعة الاستجابة وأن تكون مصممة خصوصًا لأحمال التشغيل والمتطلبات الخاصة لديك.

في أثناء تحديد كيفية الوصول إلى بياناتك وإدارتها، ستحتاج إلى فحص البنية التحتية لديك بشكل خاص، حيث يمكن من خلالها الوصول إلى بياناتك وإدارتها.

فقد يكون من الضروري تحديث البنية التحتية لتوسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي ومساعدة مهندسي البيانات على الاستجابة لأحمال التشغيل والمتطلبات الحديثة. تتجه العديد من المؤسسات عمدًا نحو تبني نهج السحابة الهجينة الذي يركز على المواءمة بين التقنيات وأهداف العمل، وتعزيز إمكانية التوسع، وتحسين الأداء العام للأعمال.

توفر منصة السحابة الهجينة تجارب متسقة عبر مختلف البيئات وسير العمل والفرق.