لمستقبل الذكاء الاصطناعي آفاق واسعة. لهذا السبب، نسعى جاهدين لجعل الذكاء الاصطناعي في متناول أكبر عدد ممكن من المطورين. تتوفر مجموعة نماذج Granite الأساسية بموجب رخصة Apache 2.0 للاستخدام التجاري الواسع وغير المقيد، إلى جانب أدوات لمراقبة بيانات النماذج - لضمان أن تكون مطابقة للمعايير التي تتطلبها تطبيقات المؤسسات.
صُممت نماذج Granite لفك التشفير فقط لمهام إنشاء الرموز، وتم تدريبها باستخدام رموز مكتوبة بـ 116 لغة برمجة.
نماذج متواليات Granite الزمنية خفيفة الوزن ومدربة مسبقًا على التنبؤ بالمتواليات الزمنية، ومُحسَّنة للتشغيل بكفاءة عبر مجموعة من تكوينات الأجهزة.
تعاونت وكالة ناسا وIBM لإنشاء نموذج أساس الذكاء الاصطناعي للاستكشافات الأرضية باستخدام بيانات الأقمار الصناعية والاستشعار عن بُعد على نطاق واسع.
عندما تكون جاهزًا لنشر نماذج Granite مفتوحة المصدر في الإنتاج، توفر Red Hat Enterprise Linux AI وwatsonx الدعم والأدوات التي تحتاجها لنشر الذكاء الاصطناعي بثقة في عملك على نطاق واسع.
اكتشف كيفية إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يمكنه الإجابة عن الأسئلة
لكي تجيب النماذج اللغوية الكبيرة عن الأسئلة، قم بجلب البيانات لإنشاء متجر متجهات كسياق
توقع المستقبل بناءً على التعلم باستخدام نموذج TinyTimeMixer (TTM) Granite
تحويل النص إلى تمثيل منسق وإنشاء استعلام SQL صحيح من الناحية الدلالية
استخدام إطار عمل Ragas لتقييم التوليد المعزَّز بالاسترداد (RAG) في Python باستخدام LangChain
تعرف على كيفية اعتماد أدوات المساعد المدعوم بالذكاء الاصطناعي في بيئة مؤسسية باستخدام برامج مفتوحة المصدر
ضبط نموذج Granite بسرعة في Python باستخدام مجموعة بيانات اصطناعية تحتوي على تقييمات العملاء الإيجابية والسلبية.
نموذج Granite 20B من IBM يتصدر العديد من المعايير التي تصنف النماذج اللغوية الكبيرة من خلال مدى موثوقيتها في الاتصال بأدوات البرامج الخارجية.
في اختبار مقارنة مع مجموعة من النماذج الأخرى سواء النماذج مفتوحة المصدر، أو ذات الملكية المحددة، وجدنا أن نماذج Granite قادرة على المنافسة في مجموعة من مهام الترميز.
أظهر تقرير جديد صادر عن مركز أبحاث نماذج الأساس بجامعة ستانفورد أن نماذج IBM سجلت نسبة 100% في عدة فئات مصممة لقياس مدى انفتاح النماذج بالفعل.
وفقًا لشركة Forrester، توفر مجموعة نماذج Granite لمستخدمي المؤسسات مجموعة من أفضل وأوضح الرؤى بخصوص بيانات التدريب الأساسية.
تؤمن شركة IBM بأهمية إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تطوير الابتكار في كل قطاعات المؤسسة بشكل مسؤول ونشرها واستخدامها. توفر منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات IBM watsonx عملية متكاملة من البداية إلى النهاية لبناء نماذج الأساس والذكاء الاصطناعي التوليدي واختبارها. وبالنسبة إلى النماذج التي طورتها IBM، فإننا بحث عن الازدواجية ونزيلها، ونستخدم قوائم حظر عناوين URL، وعوامل تصفية للمحتوى غير المرغوب فيه وأخرى لجودة المستندات، ونستخدم تقنيات تقسيم الجمل وترميزها، ويتم كل ذلك قبل تدريب النماذج.
وفي أثناء عملية التدريب على البيانات، نعمل على منع حدوث اختلالات تؤثر في اتساق مخرجات النماذج، كما أننا نستخدم الضبط الدقيق الخاضع للإشراف لتمكين اتباع التعليمات بشكل أفضل بحيث يمكن استخدام النموذج لإكمال مهام المؤسسة عبر هندسة التلقين. ونواصل تطوير نماذج Granite في عدة اتجاهات، مثل تطوير أنماط أخرى ومحتوى خاص بالصناعة وإضافة المزيد من التعليقات التوضيحية للبيانات المستخدمة في التدريب، مع الاستمرار في نشر ضمانات منتظمة بشأن حماية بيانات النماذج التي طورتها IBM.
نظرًا لتغير مشهد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، فمن المتوقع أن تتطور وتتحسن عملياتنا الشاملة باستمرار. وكدليل على الدقة التي تلتزم بها IBM في تطوير واختبار نماذجها الأساسية، توفر الشركة تعويض الملكية الفكرية التعاقدي القياسي للنماذج التي طورتها IBM، على غرار التعويضات التي توفرها لأجهزة IBM وبرامجها.
وعلاوة على ذلك، وخلافاً لبعض مزودي النماذج اللغوية الكبيرة الآخرين وتماشياً مع النهج القياسي لشركة IBM بشأن التعويض، لا تطلب IBM من عملائها تعويض شركة IBM عن استخدام العميل للنماذج التي طورتها IBM. وبما يتوافق مع نهج IBM تجاه التزامها بالتعويض، لا تحدد IBM حدًا أقصى لمسؤوليتها عن التعويض عن النماذج التي طورتها IBM.
تتضمن نماذج watsonx الحالية التي تخضع الآن لهذه الحماية ما يلي:
(1) مجموعة Slate من نماذج التشفير فقط.
(2) مجموعة Granite من طراز وحدة فك التشفير فقط.