اختارت Bouygues Telecom شركة IBM. وباعتبارها شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، تتبنى IBM نهجاً تعاونياً مفتوحاً للتحول الرقمي ولديها علماء بيانات على درجة عالية من الخبرة. بالإضافة إلى ذلك، توفر IBM خدمات IBM Consulting لـ AI at Scale ، وهو نهج شامل للاستشارات من أجل التشغيل لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة بشكل فعال. يرشد العرض الشركات في رحلتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم إطار عمل وأساليب وأصول وتقنيات لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها، بدءاً من الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق (MVP) إلى الإنتاج، مع وقت سريع لتحقيق القيمة.
من خلال دمج تصميم الذكاء الاصطناعي والأخلاقيات وعلوم البيانات والبنية والهندسة، يساعد عرض AI at Scale الشركات على دمج وتوسيع نطاق إثبات مفهوم الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والنماذج الأخرى المختبرة في الإنتاج ثم مراجعة هذه النماذج وتحسينها باستمرار مع مرور الوقت. كما يتضمن مكونات لمساعدة الشركات على تطوير ثقافة الذكاء الاصطناعي والحوكمة لديها. لهيكلة هذا المشروع، اتبع الفريق منهجية ™IBM Garage — وهي ممارسات أثبتت جدواها والتي توجه الشركة من خلال تصميم وبناء وتوسيع نطاق الحلول للتحول الشامل. شاركت IBM في تصميم بنية مرجعية مخصصة للبيانات والذكاء الاصطناعي تغطي سيناريوهات سحابية متعددة يمكن توسيعها لتشمل جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي والبيانات عبر سحابة Amazon Web Services (AWS) بالإضافة إلى منصات سحابية/محلية أخرى.
بدأت مبادرة تعميم استخدام الذكاء الاصطناعي عبر Bouygues Telecom ببرنامج الذكاء الاصطناعي Boost بقيادة فريق الابتكار المؤسسي، والذي تم تكليفه بإثبات قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء تسعة منتجات قابلة للتطبيق كحد أدنى (MVP) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية. كما وفرت التدريب لتعزيز التحول الثقافي على مستوى المؤسسة حول الذكاء الاصطناعي والبيانات.
للمساعدة في توليد أفكار الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP)، شاركت Bouygues Telecom في العديد من ورش عمل ®IBM Enterprise Design Thinking حيث عقد المستشارون جلسات عصف ذهني مع فريق الابتكار والعديد من مديري خطوط العمل.
"قد يكون تصور ما يمكنك فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا للغاية ويتطلب مهارات وأساليب محددة. "لقد ساعد نهج IBM Garage حقًا في تسريع عملية تكوين الأفكار،" يقول Dutot. كما ساعد مستشاري IBM في بناء الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق (MVP) بسرعة وفقًا لمبادئ الأسلوب الرشيق.
بمجرد أن أكمل فريق الابتكار مشروع الذكاء الاصطناعي Boost بنجاح، كانت الشركة مستعدة لتجاوز مرحلة التجريب. في هذه المرحلة، كثف قسم ابتكار تكنولوجيا المعلومات جهوده لتشغيل وتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة، بما في ذلك وضع معايير الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع للشركة. كان بإمكان القسم، وهو فريق صغير يختبر التقنيات الجديدة ويوسع نطاقها، أن يختار العمل مع شركة استشارية مختلفة، لكنه أراد الحفاظ على الزخم مع شركة IBM.
"قامت IBM بعمل رائع حقًا خلال برنامج الذكاء الاصطناعي Boost. أردنا أن نجلب بعض MVPs — وبعض المنتجات الجديدة أيضًا — إلى نطاق واسع في غضون بضعة أشهر فقط، ولكننا لم نرغب في البدء من البداية. يقول Dutot: "أردنا تسريع العملية، وكانت IBM الشريك المثالي".