يسعى العديد من المؤسسات اليوم إلى تحديث البنية التحتية لتخزين البيانات الخاصة بها بهدف الاستفادة من فرص الأعمال التي يقدمها الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلّم الآلي (ML)، والتحليلات المتقدمة. ولكن تواجه هذه المؤسسات تحديات تتمثل في البيانات وأعباء العمل المنتشرة في جميع أنحاء العالم، والوقت الأكبر الذي تستغرقه أعباء عمل التدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي، والتكلفة وندرة الموارد، ولا سيّما وحدات المعالجة الرسومية (GPUs).

لمواجهة هذه التحديات، تحتاج المؤسسات إلى وصول عالي السرعة إلى كميات هائلة من البيانات غير المنظّمة المخزّنة في أنظمة تخزين الكائنات والملفات الموزّعة. وفي هذا الصدد، يقدم نظام IBM Storage ثلاثة حلول لتلبية متطلبات المؤسسات هي:

• برنامج IBM Storage Scale الذي يساعد المؤسسات على بناء منصة بيانات عالمية توفر مساحة اسم عالمية واحدة لجميع بياناتها، واستخلاص البيانات عبر العديد من مصادر البيانات والمواقع لتجميع البيانات أينما كانت.
  
• IBM Storage Scale System وهو أحد تطبيقات الأجهزة لبرنامج Storage Scale الذي تم تحسينه ليناسب أعباء عمل كلٍّ من الحوسبة عالية الأداء، والتحليلات، والتقنية السحابية الهجينة، والذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا.
• IBM Storage Ceph وهو منصة للتخزين المعرّف بالبرامج وهي توفر تخزينًا قابلًا للتوسع بشكل كبير للكائنات والكتل والملفات، وتوفر طريقة ممتازة لإنشاء بحيرة بيانات لمنصة watsonx.data وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي الأخرى.