ما المقصود باستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب؟

بفضل التطورات الحديثة في علوم الكمبيوتر ونظم المعلومات، سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من الرعاية الصحية الحديثة. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وغيره من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لدعم العاملين في المجال الطبي في المرافق الصحية وفي الأبحاث الجارية.

في الوقت الحالي، الأدوار الأكثر شهرة التي يؤديها الذكاء الاصطناعي في البيئات الطبية هي دعم القرارات الطبية وتحليل الأشعة. تساعد أدوات دعم القرارات الطبية الأطباء على اتخاذ قرارات بشأن العلاجات والأدوية والصحة النفسية وغيرها من احتياجات المرضى من خلال تزويدهم بإمكانية الوصول السريع إلى المعلومات أو الأبحاث ذات الصلة بمريضهم. في مجال الأشعة الطبية، تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل الأشعة المقطعية والأشعة السينية وأشعة الرنين المغناطيسي وغيرها من الأشعة بحثًا عن الآفات أو استنتاجات أخرى قد يغفلها اختصاصي الأشعة البشري.

أدت التحديات التي نتجت عن جائحة كوفيد-19 في العديد من الأنظمة الصحية أيضًا إلى بدء العديد من مؤسسات الرعاية الصحية حول العالم إجراء اختبار ميداني للتقنيات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل الخوارزميات المصممة للمساعدة على مراقبة حالة المرضى والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفحص مرضى كوفيد-19.

لا تزال الأبحاث ونتائج هذه الاختبارات قيد التجميع، ولا تزال المعايير العامة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الطب قيد التحديد. ومع ذلك، تتزايد فرص استفادة الأطباء والباحثين والمرضى الذين يخدمهم الذكاء الاصطناعي بشكل مطرد. في هذه المرحلة، ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي سيصبح جزءاً أساسياً من أنظمة الصحة الرقمية التي تشكل وتدعم الطب الحديث.

فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي:

استخدام الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأمراض وتشخيصها
على عكس البشر، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى النوم أبدًا. يمكن استخدام نماذج التعلم الآلي لمراقبة المؤشرات الحياتية للمرضى الذين يتلقون الرعاية الحرجة وتنبيه الأطباء في حال زيادة بعض عوامل الخطر. وفي حين أن الأجهزة الطبية مثل أجهزة قياس نبضات القلب يمكنها تتبع المؤشرات الحياتية، يمكن أن يجمع الذكاء الاصطناعي البيانات من تلك الأجهزة ويبحث عن الحالات الأكثر تعقيدًا، مثل الإنتان. طور أحد عملاء IBM نموذج ذكاء اصطناعي تنبئي للأطفال الخدج تصل دقته في الكشف عن حالات الإنتان الحاد إلى نسبة 75%.

العلاج الشخصي للأمراض
يمكن أن يصبح دعم الطب الدقيق أسهل بمساعدة الذكاء الاصطناعي الافتراضي. نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها معرفة التفضيلات والاحتفاظ بها، فإن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تقديم توصيات مخصصة في الوقت الفعلي للمرضى على مدار الساعة. وبدلاً من الاضطرار إلى تكرار المعلومات مع الشخص من جديد في كل مرة، يمكن لنظام الرعاية الصحية أن يمنح المرضى إمكانية وصول على مدار الساعة إلى مساعد افتراضي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه الإجابة عن الأسئلة بناءً على السجل الصحي للمريض وتفضيلاته واحتياجاته الشخصية.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الأشعة الطبية
يؤدي الذكاء الاصطناعي بالفعل دورًا بارزًا في الأشعة الطبية. أفادت الأبحاث بأن الذكاء الاصطناعي المدعوم بالشبكات العصبية الاصطناعية يمكن أن يكون بنفس فعالية اختصاصيي الأشعة البشريين في الكشف عن أعراض سرطان الثدي وغيره من الحالات. وإلى جانب مساعدة الأطباء على اكتشاف الأعراض المبكرة للأمراض، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا على جعل الكم الهائل من الأشعة الطبية التي يتعين على الأطباء تتبعها أكثر سهولة من خلال تحديد المعلومات المهمة في سجل المريض الصحي وإجراء الأشعة المناسبة له.

كفاءة التجارب السريرية
يمضي الكثير من الوقت في أثناء التجارب السريرية لتعيين الرموز الطبية في النتائج الصحية للمرضى وتحديث مجموعات البيانات المناسبة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على تسريع هذه العملية من خلال توفير بحث أسرع وأكثر ذكاءً عن الرموز الطبية. توصل اثنان من عملاء IBM Watson Health مؤخرًا إلى أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنهم تقليل عدد عمليات البحث عن الرموز الطبية بنسبة تصل إلى أكثر من 70٪.

تسريع عملية تطوير الأدوية
غالبًا ما يكون اكتشاف الأدوية أحد أطول أجزاء عملية تطوير الأدوية وأكثرها تكلفة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي على خفض تكاليف تطوير أدوية جديدة بطريقتين أساسيتين: إنشاء تصميمات أفضل للأدوية وإيجاد تركيبات أدوية جديدة واعدة. بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن التغلب على العديد من تحديات البيانات الكبيرة التي تواجه مجال العلوم الحياتية.