لمساعدتها على التطور بنجاح لتصبح مقدّمً خدمات كخدمة SaaS، تبنّت شركة Assima حلول IBM Cloud، واستضافت برامجها على Bare Metal Server في مراكز بيانات IBM®.
يعلق جيرمان بورجوا قائلاً: ”بفضل الخبرة التقنية والعملية لشركة IBM، تمكنا من تحقيق انتقال سلس للغاية إلى السحابة". ”ومنذ ذلك الحين، ظلت تجربتنا مع حلول IBM السحابية استثنائية؛ حيث تتيح لنا التغاضي عن البنية الأساسية والتركيز على تطوير الحلول.
ويتابع: ”لطالما اشتهرت Assima بتقنياتها المبتكرة والذكية. وعندما سنحت لنا الفرصة للمشاركة في فعالية جديدة لشركة IBM، وهي تحدي بناء Watson، اغتنمنا الفرصة لعلمنا أنها ستسرع من رحلتنا في تطوير حلولنا المعرفية.
يتناول إيليني إيتريديس، المدير التنفيذي لشركة Assima القصة: ”كان تحدي بناء Watson فرصة للتنافس للحصول على دعم IBM وأدواتها، والحصول على تقدير لحلولنا المعرفية من خلال بناء نموذج أولي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. وكان المفهوم الذي قدمناه امتدادًا لحل تراكب التطبيقات الحالي لدينا. وبدعم من خدمات Watson المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يتجاوز الأمر مجرد تقديم معلومات قائمة على الأدوار ليوفر للمستخدمين استجابات وتوصيات ذكية في أثناء عملهم، لتحسين عملية اتخاذ القرار لديهم وتسريعها. تم تصنيف مشاركتنا كثاني أفضل مشاركة في أوروبا من بين 400 مشاركة، ويعد هذا إنجازًا رائعًا“.
تواصل Assima اليوم تطوير حلولها المعرفية، وقد استخدمت IBM Watson Assistant لتمكين حلولها من التواصل مع المستخدمين عبر روبوت المحادثة باللغة الطبيعية. تستفيد Assima أيضًا من بيانات Weather Company® لتسهيل التوصيات القائمة على الطقس. تخطط Assima قريبًا لدمج Personality Insights وTone Analyzer.
توضح إيليني إيتريديس قائلة: ”بفضل مساعدة IBM، نجحنا في زيادة قدرات روبوتات المحادثة وتحسين القدرة على إضفاء الطابع الشخصي للمساعدة على تحسين أداء المستخدم بشكل أكبر“. "حالات الاستخدام عديدة. على سبيل المثال، إذا كان الموظف يعاني من صعوبة في الخطوة التالية في عملية ما، فيتدخل وكيلنا الرقمي بوثائق المساعدة ذات الصلة، بل ويمكنه تنفيذ المهام تلقائيًا بالنيابة عنه".
”يمكن أن يساعد في تقديم توصيات حول أفضل وقت لجدولة الأعمال الخارجية بناءً على تنبؤات الطقس المحدثة. أو إذا كان أحد موظفي مركز الاتصال على الهاتف مع أحد العملاء، فيمكن للوكيل الرقمي تقديم اقتراحات عملية حول كيفية التفاعل بكفاءة مع هذا العميل بناءً على حالته المزاجية والموقف الذي يمر به“.