La inteligencia artificial (IA) es la tecnología transformadora de nuestro tiempo. Los avances que antes se consideraban posibles solo en la ciencia ficción ahora son herramientas reales de IA que se pueden aplicar a tareas específicas y procesos completos. A diferencia de los programas informáticos tradicionales, la IA generativa puede aumentar la inteligencia humana y ayudar a las empresas a alcanzar nuevos niveles de productividad.
Las soluciones de IA flexibles de IBM están diseñadas para resolver problemas empresariales reales. Empleamos un enfoque de IA abierto y de nivel empresarial que ofrece más opciones y mayor flexibilidad para adaptarse mejor a las necesidades de su empresa. A través de una asociación consultiva, aplicamos la IA a los flujos de trabajo y sistemas que son fundamentales para sus operaciones comerciales, como SAP, Salesforce y AWS. Esto significa:
Utilizar la IA adecuada y entrenarla con los conjuntos de datos adecuados en el momento oportuno.
Ejecutar modelos de IA en cualquier lugar con un acceso seguro a sus datos dondequiera que estén almacenados.
Priorizar la seguridad y el cumplimiento con un enfoque holístico de gobernanza de la IA para sus sistemas de IA
Ampliar las capacidades de su equipo con herramientas y servicios de IA flexibles y adecuados para su propósito
Con IBM, lleve la inteligencia artificial a más áreas de su empresa con mayor confianza y resultados más sólidos. Independientemente de dónde se encuentre en su transición a la IA, IBM puede serle útil.
Domine los modelos de IA generativa creados en watsonx.ai y los creados en plataformas de terceros.
Novedades de la IA por IBM Research
Granite: una familia de modelos de código abierto, de alto rendimiento y rentables, basados en datos específicos de dominio en los que puede confiar.
Personalice fácilmente los modelos de IA, administre todas las fuentes de datos y acelere los flujos de trabajo de IA responsable, todo en una plataforma de datos e IA.
Personalice e integre asistentes virtuales de IA generativa creados específicamente en flujos de trabajo empresariales básicos.
Simplifique y automatice la TI con una nube híbrida diseñada para escalar la IA empleando sus datos y aplicaciones.
Interactúe con expertos e ingenieros de IA para rediseñar los flujos de trabajo e impulsar una verdadera transformación del negocio.
IBM puede ayudarle a comenzar hoy mismo y aplicar varios tipos de IA a los principales casos de uso más favorables para su empresa. Desde el procesamiento de lenguaje natural (PLN) hasta la IA generativa, los algoritmos de aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, las capacidades de IA de IBM pueden ayudar a:
Escale la IA y acelere el tiempo de creación de valor con nuestros consultores e ingenieros expertos y las tecnologías de IA adecuadas. Cree un beneficio competitivo en áreas, como atención al cliente, recursos humanos y operaciones de TI en todas las industrias, incluidos servicios financieros, atención médica, gobierno, entre otras.
Desde modelos de lenguaje grandes (LLM) hasta modelos de lenguaje pequeños (SLM), explore cómo puede elegir el modelo fundacional de IA adecuado para su caso de uso empresarial.
Descubra las seis duras verdades que los directores ejecutivos (CEO) deben afrontar para obtener una ventaja con el uso de la IA y la IA generativa.
Vea cómo puede maximizar el valor de la nube híbrida y aprovechar las grandes cantidades de datos distribuidos en toda su empresa en la era de la IA generativa.
El investigador de IBM, Dmitry Krotov, está a la caza de redes neuronales artificiales que puedan procesar datos de manera tan eficiente como el cerebro.
Acompañe a Malcolm Gladwell en el podcast Smart Talks with IBM para sumergirse en el mundo de la inteligencia artificial, centrándose en el poderoso concepto de “abierto”, sus posibilidades, repercusiones e ideas erróneas al respecto.
Comparación entre IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales. ¿Cuál es la diferencia? ¿Y cómo se relacionan entre sí? Nuestros expertos desglosan los detalles.
Aunque la inteligencia artificial general (AGI) sigue siendo teórica, las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para prepararse para la llegada de la superinteligencia fomentando un entorno de colaboración en el que la inteligencia humana y la IA puedan trabajar juntas perfectamente.
Una comunidad de científicos del MIT e IBM® Research están avanzando en la investigación de IA para causar un impacto en las empresas y en la sociedad.