La IA en IBM Z utiliza el aprendizaje automático para convertir los datos de cada transacción en información en tiempo real.
Descubra información y obtenga rápidamente resultados confiables y aplicables sin necesidad de mover datos. Aplique IA y aprendizaje automático a sus datos empresariales más valiosos en IBM Z por medio de infraestructura y herramientas de código abierto.
Watson Code Assistant para Z es una herramienta generativa impulsada por IA que proporciona un ciclo de vida de desarrollador de aplicaciones de extremo a extremo. Incluye Application Discovery y análisis, refactorización de código automatizada y conversión de COBOL a Java.
El kit de herramientas de IA para Z y LinuxONE está compuesto por IBM Elite Support e IBM Secure Engineering que examinan y escanean las infraestructuras para servicio de IA de código abierto y los contenedores certificados por IBM para detectar vulnerabilidades de seguridad y validar el cumplimiento de las normas de la industria.
Machine Learning for z/OS le permite crear modelos de aprendizaje automático por medio de la plataforma de su elección e implementar rápidamente esos modelos dentro de aplicaciones transaccionales manteniendo los SLA.
Datos transaccionales infundidos por IA
Servicio de datos empresariales ágil, eficiente y seguro para la nube híbrida y las aplicaciones transaccionales y análisis más exigentes.
Kit de herramientas de IA de Python
Acceda a una biblioteca de software de código abierto relevante para admitir las cargas de trabajo actuales de IA y aprendizaje automático.
Accelerate TensorFlow Inference
Traiga modelos de Tensorflow entrenados en cualquier lugar y despliéguelos cerca de sus aplicaciones críticas para el negocio en IBM Z, utilizando perfectamente IBM Integrated Accelerator for IA.
Rendimiento informático en memoria
Avance con un motor de cálculo en memoria y un tiempo de ejecución de análisis compatible con los lenguajes de big data más populares, comoJavaTM, Scala, Python y R.
Compilación de modelos .onnx de IA de aprendizaje profundo en bibliotecas compartidas
Compile modelos de IA compatibles en formato onnx y ejecútelos en IBM Z con dependencias mínimas, a la vez que utiliza perfectamente IBM Integrated Accelerator para IA.
Herramientas populares de código abierto
Utilice Anaconda en IBM Z y LinuxONE, y utilice paquetes estándar de la industria como Scikit-learn, NumPy y PyTorch con contenedores zCX rentables.
Aprenda a habilitar soluciones de IA en casos de uso crítico para las empresas, como la detección de fraude y la calificación del riesgo crediticio, en la plataforma.
Descubra la IA de baja latencia en un sistema empresarial altamente confiable y seguro: el mainframe de IBM modernizado.
¹ Con IBM LinuxONE Emperor 4, procese hasta 300 000 millones de solicitudes de inferencia al día con un tiempo de respuesta de 1 ms a través de un modelo de detección de fraude con tarjetas de crédito.
DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: Los resultados de rendimiento se extrapolan a partir de pruebas internas de IBM ejecutando Operaciones de inferencia local en un LPAR IBM LinuxONE Emperor 4 con 48 núcleos y 128 GB de memoria en Ubuntu 20.04 (modo SMT) por medio de un modelo sintético de detección de fraude con tarjeta de crédito(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) y el acelerador integrado para IA. La prueba se ejecutó con 8 subprocesos paralelos, cada uno de ellos conectado al primer núcleo de un chip diferente. El comando lscpu se utilizó para identificar la topología core-chip. Se utilizó un tamaño de lote de 128 operaciones de inferencia. Los resultados pueden variar.