Aproveche nuestro estudio de última generación para entrenar, ajustar, validar y desplegar modelos de IA, y un almacén de datos adecuado para escalar cargas de trabajo de IA basadas en un arquitectura de lago de datos abierta.
Ponga en marcha su estrategia de gestión para dirigir, administrar y supervisar las actividades de IA de su organización.
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watsonx.ai
Inferencia del modelo por 1000 tokens2
Herramientas ML y tiempo de ejecución de ML basados en unidad de capacidad por hora1
Ver los precios de los modelos
Funcionalidad ML (20 CUH/mes)1
Inferencia (límite de 50000 tokens/mes)2
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Modelos watsonx desarrollados por IBM
Generador de datos sintéticos
USD 0 por mes - Tarifa de nivel
Funcionalidad ML
Inferencias
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Modelos watsonx desarrollados por IBM
Generador de datos sintéticos
USD 1050 al mes - Tarifa de nivel
Funcionalidad ML
Inferencias
Laboratorio rápido
Modelos de código abierto
Modelos watsonx desarrollados por IBM
Generador de datos sintéticos
Ajuste rápido
Disponibilidad futura3:
Hospedaje de modelos
Traiga su propio modelo
watsonx.data
Asistencia: USD 3 por hora
Nodo optimizado para caché (16 vCPU con NVMe de 3.8 TB): USD 2.80 por hora
Nodo de cómputo optimizado (72 vCPU con NVMe de 1.8 TB): USD 6.50 por hora
USD 1500 de créditos gratuitos, normalmente utilizados en un periodo de 7 a 12 días
Catálogo de Hive Metastore e Iceberg
Administrador de infraestructura y editor de consultas
Integración con Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
Catálogo de Hive Metastore e Iceberg
Administrador de infraestructura y editor de consultas
Integración con Presto, Spark, Db2 Warehouse y Netezza
watsonx.governance
Unidad de recursos1 por
Evaluación2
Explicación global4
500 explicaciones locales5
Las evaluaciones2 son cálculos de
Calidad de IA generativa o ML
Desviación de LLM o ML
Estado del modelo de LLM o ML
Imparcialidad de ML
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitoreo, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de datos.
Máximo 200 unidades de recursos1
Máximo 1000 registros/evaluación2
Máximo a 3 filas/casos de uso
Máximo a 3 casos de uso
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo de 1 inventario
Evaluaciones de modelos predictivos y fundacionales, monitoreo, seguimiento del ciclo de vida y documentación automática de datos.
Máximo 50 000 registros/evaluación2
Máximo 500 explicaciones locales por explicación global4
Máximo 500 inventarios
USD 0.60/unidad de recursos
Disponibilidad futura3
Actualmente, watsonx.ai está disponible como software. El precio de watsonx.ai se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC). Las capacidades del software incluyen el nivel Essentials SaaS.
Actualmente, watsonx.data está disponible como software. El precio del software watsonx.data se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC, por sus siglas en inglés). Las capacidades de software incluyen el nivel Standard SaaS más el paquete IBM Analytics Engine con tecnología Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, el software de plataformas IBM Cloud Pak for Data, Red Hat OpenShift y más.
watsonx.governance ya está disponible como software. El precio del software watsonx.governance se basa en el número de núcleos de procesador virtual (VPC). Las capacidades del software incluyen el nivel Essentials SaaS.
Notas de pie de página
1El precio de la unidad de capacidad por hora depende del entorno y las herramientas utilizadas en un mes de facturación.
2 Para la inferencia del modelo fundacional, los cargos se basan en una métrica de unidad de recursos (RU, por sus siglas en inglés), que equivale a 1000 tokens (incluidos los tokens de entrada y salida).
3 Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso según el criterio exclusivo de IBM. La información relativa a posibles productos futuros tiene por objeto describir la orientación general de nuestros productos y no debe utilizarse como base para tomar una decisión de compra. La información mencionada en relación con posibles productos futuros no es un compromiso, promesa ni obligación legal de entregar ningún material, código o funcionalidad. La información sobre posibles productos futuros no podrá incorporarse a ningún contrato. El desarrollo, lanzamiento y momento de implementación de cualquier característica o funcionalidad futura descrita en nuestros productos queda a nuestra entera discreción.
4 La explicación global identifica las características que tienen el mayor impacto en el comportamiento de su modelo.
5 La explicación local explica una transacción individual de un modelo de ML predictivo.
A menos que se especifique lo contrario en los precios del Software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software serán las mismas.
Los niveles SaaS se aplican a cada componente de la plataforma individualmente.