¿Qué es el mantenimiento preventivo?
El mantenimiento preventivo (PM) es un enfoque proactivo del mantenimiento que ayuda a prevenir fallas inesperadas en el equipamiento. El mantenimiento preventivo se considera un tipo de mantenimiento planificado y es un componente clave de la gestión eficaz de las instalaciones.
También conocido como mantenimiento preventivo, el PM cubre una amplia gama de actividades de mantenimiento regular. Ayuda a las organizaciones industriales a evitar costos de reparación e ineficiencias asociadas con averías inesperadas y tiempo de inactividad del equipamiento. Algunos ejemplos de tareas de mantenimiento preventivo incluyen la limpieza y lubricación de equipamiento y tareas más extensas, como la reparación de activos críticos o la sustitución de piezas.
En un nivel superior, los planes de mantenimiento preventivo también pueden incluir el mantenimiento de las instalaciones de producción. Estas tareas pueden incluir inspecciones periódicas del sistema HVAC, los sistemas eléctricos y la iluminación.
Hoy en día, los equipos de mantenimiento pueden utilizar automatización, Internet de las cosas (IoT), analytics e inteligencia artificial (IA) para optimizar los flujos de trabajo de mantenimiento. Estas tecnologías permiten a las organizaciones resolver problemas de forma preventiva antes de que requieran reparaciones costosas o causen interrupciones en la producción.
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Hay cinco tipos de estrategias de mantenimiento preventivo dentro de los programas de PM. Si bien cada tipo se basa en el concepto de mantenimiento planificado, están organizados y programados de manera única para priorizar diferentes propósitos de operaciones comerciales.
Mantenimiento basado en el uso (UBM)
El mantenimiento basado en el uso tiene en cuenta las métricas de uso de un activo o su exposición a las condiciones ambientales para determinar el programa de mantenimiento. Por ejemplo, los camiones de reparto pueden requerir cambios de aceite cada mil millas.
Mantenimiento basado en el tiempo
El mantenimiento basado en el calendario o en el tiempo se realiza a intervalos de tiempo programados, a menudo de acuerdo con las recomendaciones del fabricante. Por ejemplo, un técnico de mantenimiento podría realizar un mantenimiento semanal en el equipamiento crítico para garantizar niveles máximos de producción y aumentar el tiempo de actividad.
Mantenimiento basado en las condiciones (CBM)
El mantenimiento basado en condiciones utiliza herramientas de monitoreo para recopilar datos de rendimiento del equipamiento y determinar cuándo es necesario realizar trabajos de mantenimiento preventivo. Este tipo de mantenimiento se basa en algoritmos, machine learning y análisis de IA para identificar patrones y anomalías en los datos que podrían indicar un problema de mantenimiento.
Mantenimiento predictivo (PdM)
El mantenimiento predictivo utiliza herramientas de monitoreo de condiciones, datos históricos y analytics avanzados para identificar, detectar y abordar los problemas a medida que surgen en el ciclo de producción, y predecir el estado futuro potencial del equipamiento. Optimiza la vida útil y el rendimiento del equipamiento evaluando continuamente su estado en tiempo real.
Mantenimiento prescriptivo
El mantenimiento prescriptivo es una estrategia de mantenimiento más proactiva que incluso el mantenimiento predictivo. Cuando el mantenimiento predictivo identifica posibles fallas, el mantenimiento prescriptivo también proporciona acciones de mantenimiento correctivo específicas para evitar que sucedan en primer lugar.
Hay varias ventajas de los programas de mantenimiento preventivo. Los beneficios incluyen:
Un programa de mantenimiento preventivo para el servicio y las inspecciones garantiza que los activos funcionen en condiciones óptimas durante todo su ciclo de vida.
Al identificar las fallas antes de que ocurran, los equipos pueden programar las tareas de PM cuando sea más conveniente y rentable. Los procesos de mantenimiento preventivo también reducen los costos de mantenimiento de las reparaciones de emergencia (al evitar que sucedan en primer lugar) y proporcionan insights para gestionar mejor los costos de las piezas de repuesto.
La inspección proactiva y el mantenimiento regular de los activos críticos puede ayudar a prevenir fallas inesperadas del equipo y tiempo de inactividad. El PM permite operaciones siempre activas con bajas probabilidades de interrupción.
El mantenimiento eficaz preventivo incluye procedimientos que identifican problemas en el equipamiento antes de que se conviertan en riesgos para la seguridad. Por ejemplo, los técnicos de mantenimiento pueden abordar el equipamiento en modo de falla y corregir cualquier problema antes de que ocurran accidentes o lesiones.
Ampliar el historial y el estado de los activos reduce el desperdicio en forma de viajes de mantenimiento no planificados y el inventario y almacenamiento innecesarios de piezas de repuesto.
Un elemento clave diferencia el mantenimiento preventivo del mantenimiento reactivo: el tiempo. El mantenimiento reactivo adopta una política de “ejecutar hasta la falla” donde el mantenimiento solo ocurre cuando una pieza de equipamiento deja de funcionar. A continuación, el equipo de mantenimiento debe completar la reparación lo más rápido posible para evitar más tiempo de inactividad.
Los procedimientos de mantenimiento reactivo pueden volverse mucho más costosos que el mantenimiento preventivo, que intenta anticipar las fallas del equipamiento y tomar medidas de mantenimiento correctivas antes de que ocurran averías mecánicas. Considere el ejemplo del mantenimiento de automóviles. Si un automóvil no se somete a procedimientos de mantenimiento de rutina, como cambios de aceite, podría sufrir daños graves en el motor con el tiempo, lo que exige reparaciones mucho más extensas y costosas.
Muchas estrategias de PM incluyen sistemas de gestión de activos empresariales (EAM) para mantener y controlar los activos y el equipamiento. Un aspecto de la EAM es un sistema computarizado de gestión de mantenimiento (CMMS). Un CMMS puede ayudar a automatizar las órdenes de trabajo y los flujos de trabajo, programar la mano de obra y gestionar los materiales.
Los equipamientos y las instalaciones actuales son cada vez más inteligentes y están más conectados gracias al Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA). Una recopilación de datos más amplia, posible gracias al IoT y la IA, puede brindar a las organizaciones insights valiosos para mejorar la confiabilidad operativa y de activos.
La importancia de la IA seguirá creciendo. Un estudio del IBM Institute for Business Value reveló que el 71 % de los ejecutivos afirma que la IA generativa cambia fundamentalmente la forma en que gestionará los activos. El mismo estudio encontró que el 72 % de los ejecutivos dice que aumenta el valor estratégico de la gestión de activos físicos.
Al combinar automatización, datos de IoT, analytics e IA, el software líder de CMMS ahora puede hacer más que solo reaccionar a los problemas de mantenimiento. Puede ayudar a los equipos a tomar medidas de mantenimiento predictivo y preventivo, extendiendo la vida útil de los activos, controlando los costos y optimizando la eficiencia de los recursos.
Recursos
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