La inspección visual es una técnica para detectar defectos a simple vista para garantizar que el equipo funcione correctamente o que los productos se fabriquen según las especificaciones. Esto puede incluir inspecciones visuales realizadas en persona o de forma remota utilizando imágenes digitales.
La inspección de equipos, productos y materiales con el ojo humano es la forma más antigua y sencilla de inspección visual. Todavía se usa hoy en día en la manufactura, la industria energética y el sector médico porque ha demostrado ser un método eficaz para detectar defectos a nivel de superficie.
En la era predigital, los inspectores estaban capacitados para identificar defectos, a veces a simple vista y, en otros casos, utilizando las herramientas más simples, como luces y lupas. Con el avance de las cámaras y drones portátiles de alta calidad, la inspección visual ha evolucionado a una nueva etapa. Hoy en día, las empresas recopilan imágenes digitales y videos de maquinaria, productos fabricados y otros aspectos de las operaciones físicas para realizar inspecciones visuales. Las inspecciones con grabaciones de video e imágenes se pueden llevar a cabo en tiempo real desde una ubicación remota o se pueden revisar en un momento posterior una vez que se hayan recuperado las imágenes de la cámara.
Actualmente, también se usa software que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para automatizar la inspección visual. Al "enseñar" a una computadora a leer imágenes y determinar cuándo cumplen con los estándares aceptables, las empresas pueden automatizar el proceso de inspección visual, lo que ahorra tiempo y, en algunos casos, mejora la precisión. Esto podría variar desde la identificación de corrosión en la parte superior de las turbinas eólicas hasta la identificación de conectores defectuosos dentro del sistema electrónico de los productos.
Un ejemplo de integración de IA en sistemas de inspección visual se encuentra en la industria automotriz. Los fabricantes de automóviles de hoy en día utilizan imágenes y deep learning para identificar de forma rápida y consistente los defectos en las primeras etapas del proceso de producción.
Con esta tecnología, también conocida como inspecciones visuales inteligentes, las empresas pueden realizar inspecciones de forma más rápida, precisa y rentable en una amplia variedad de entornos. Al emplear máquinas para realizar pruebas visuales, las empresas pueden mantener a las personas fuera de áreas peligrosas y espacios confinados, como tanques de almacenamiento, y proteger la seguridad de los trabajadores sin sacrificar los beneficios de la inspección visual.
La inspección visual es una forma de prueba no destructiva (PND). Los métodos no destructivos permiten a los inspectores evaluar un sistema o componente sin cambiarlo permanentemente. Además de las inspecciones visuales, la PND también incluye técnicas de inspección como pruebas de emisiones, radiográficas, de rayos X e infrarrojo y ultrasónicas.
PND es un término que se usa a menudo en operaciones industriales o de manufactura, sin embargo, puede aplicarse a una serie de otras industrias. Por ejemplo, una radiografía para evaluar si una persona tiene un hueso roto o un corrector de pruebas que revise un documento e indique los errores que necesitan revisión también serían tipos de PND.
Debido a que las inspecciones visuales solo analizan a nivel de superficie, las empresas a menudo las usarán junto con otros métodos de prueba.
Cada industria y empresa tendrá su propio proceso para realizar inspecciones visuales. Sin embargo, existen puntos en común dentro de los flujos de trabajo de inspección que a menudo se encuentran en los procesos de inspección visual. Estos incluyen:
Una vez que se ha establecido un proceso, las empresas pueden usar una variedad de métodos para realizar inspecciones visuales, como:
La inspección visual se ha utilizado durante muchos años para garantizar la calidad y la seguridad. Además, también ofrece los siguientes beneficios:
La inspección visual se utiliza cuando el control de calidad y la seguridad son primordiales y, de hecho, puede ser necesaria, incluso en estos casos de uso:
Hasta hace poco, la inspección visual era un proceso difícil de automatizar. Las computadoras aún no estaban al nivel de la inspección humana. Sin embargo, los últimos avances en funcionalidades de IA han hecho que las funciones de inspección visual automatizadas sean más eficientes y precisas.
Un obstáculo importante que los ingenieros tuvieron que superar fue la incapacidad de una computadora para procesar el contenido de una imagen. La visión artificial ayudó a resolver este problema. Este proceso permite que las computadoras obtengan información significativa de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales. Las computadoras ahora no solo pueden procesar la imagen, sino que también pueden generar información de datos que se pueden usar para tomar acciones correctivas o hacer recomendaciones.
Aquí hay algunas funcionalidades que ofrece la visión artificial:
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