La estrategia de mantenimiento es un plan integral para que las empresas reduzcan al mínimo el tiempo de inactividad, mantengan a raya los costos de mantenimiento y garanticen que sus fábricas funcionan a plena capacidad o casi. Es un aspecto crítico de la gestión de activos, mediante el cual las empresas intentan gestionar todo lo que contribuye a sus operaciones y la producción de sus bienes.
A medida que las empresas han adoptado datos y analíticas, los tipos de programas de mantenimiento que pueden crear una estrategia de mantenimiento han proliferado.
Llegue hoy a la causa principal de los problemas de gestión de activos.
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Estos son cuatro tipos principales de programas de gestión de mantenimiento.
Imagine que se cae y rompe la pantalla de un teléfono móvil antiguo. Al llevarlo al taller de reparación, puede que el costo de arreglar esa pantalla, dada la antigüedad del teléfono, sea mayor que comprar una nueva. Esto también puede suceder en empresas donde no es rentable reparar o intervenir para reparar el equipo antes de que se descomponga.
Esta forma de mantenimiento se ocupa de los activos después de que necesitan servicio o fallan. Para la mayoría de las organizaciones, responder a los activos fallidos resulta ser costoso, oneroso para el proceso de fabricación y, a través del mantenimiento centrado en la confiabilidad1, completamente prevenible al priorizar formas alternativas de mantenimiento.
Una forma similar de mantenimiento reactivo es la ejecución para fallar, un enfoque de mantenimiento en el que las empresas permiten a propósito que se produzcan fallas en los equipos para mantener bajos los gastos de mantenimiento. Por lo general, solo se utiliza con activos específicos de las instalaciones, como bombillas, baterías, computadoras portátiles o cartuchos de impresora, los cuales no son reparables o cuya reparación costará más que sacarlos de servicio y sustituirlos por piezas de repuesto.
El mantenimiento reactivo como disciplina integral es menos popular con el surgimiento de organizaciones basadas en datos que pueden confiar en más datos para tomar decisiones informadas sobre cómo abordar el mantenimiento. Aunque a menudo se utiliza porque el costo de encargarse de las piezas antes de que caduquen puede no merecer la pena, un inconveniente inevitable es que creará tiempos de inactividad no planificados, ya que las empresas se apresuran a sustituir la pieza.
En esencia, una estrategia de mantenimiento preventivo2 consiste en arreglar las cosas antes de que se descompongan. Implica tareas de mantenimiento programadas destinadas a extender la vida útil del equipo y prevenir fallas futuras. Si bien el mantenimiento preventivo minimiza los riesgos de fallas al abordar de manera proactiva los posibles problemas, puede resultar costoso si las piezas se reparan o reemplazan antes de necesitarlas, lo que genera costos de mantenimiento adicionales.
Los programas de mantenimiento preventivo pueden significar diferentes cosas para diferentes equipos, herramientas y piezas. Por ejemplo, la maquinaria pesada requiere lubricación y limpieza de manera constante. Otras herramientas pueden consumir piezas (p. ej., tinta o tinte) y necesita reemplazos antes de hacer más trabajo. Además, cualquier máquina podría incluir muchas piezas con diferentes plazos para fallas o reparaciones, diferentes modos de falla (las diferentes maneras en que pueden fallar) y diferentes costos de reparación o reemplazo. Esto hace que el mantenimiento preventivo sea un desafío cuando tantas piezas individuales pueden determinar si la máquina más grande falla y cuándo. El mantenimiento preventivo a menudo no toma en cuenta ningún dato en tiempo real o actualizado que pueda influir en el momento en que el equipo pueda fallar.
Este enfoque de mantenimiento proactivo utiliza datos y aprendizaje automático, entre otras tecnologías avanzadas, para ayudar a los ingenieros a decidir cuándo realizar el mantenimiento. Dada la tecnología involucrada, su implementación tendrá costos iniciales. Pero las organizaciones basadas en datos lo prefieren como una forma de realizar el mantenimiento cuando sea necesario con base en cientos, si no miles, de puntos de datos. El mantenimiento predictivo3 es una forma de mantenimiento preventivo más avanzada y basada en datos. Ambas disciplinas buscan reparar el equipo antes de que venza; la principal diferencia es que el mantenimiento predictivo utiliza más datos e información en tiempo real para tomar una decisión más precisa sobre cuándo reemplazar, reparar o limpiar el equipo.
El RCM es un enfoque sistemático de planificación de mantenimiento que las organizaciones utilizan para identificar los activos físicos críticos, como máquinas o herramientas, necesarios para la elaboración de productos. Implica desarrollar una estrategia integral para garantizar que estos activos permanezcan operativos y funcionen de manera óptima. Los equipos de mantenimiento que utilizan RCM se encargarán de cada pieza de equipo y parte con diferentes tipos de mantenimiento dependiendo de varios temas, como la criticidad del equipo, lo difícil que es obtener o reemplazar, qué datos puede generar para ayudar a los trabajadores de mantenimiento a identificar si necesita reparación o reemplazo y cuánto cuesta. El RCM puede ayudar a las organizaciones a rastrear y manejar diferentes activos críticos frente a activos no básicos para que el trabajo de mantenimiento ideal para cada pieza de equipo y parte se pueda realizar con facilidad.
Varias actividades de mantenimiento pueden ayudar a las empresas a minimizar los tiempos de inactividad de los equipos y ahorrar costos, al tiempo que promueven un ciclo de vida saludable para sus equipos.
- Sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS, siglas en inglés de computerized maintenance management system)4: este es un programa de software que rastrea activos y órdenes de trabajo5, y programa el mantenimiento. Un CMMS organiza los datos sobre todo lo que una organización debe mantener, incluidos los materiales y recursos necesarios.
- Cronograma de mantenimiento: una vez que las empresas hayan creado la estrategia de mantenimiento adecuada para su negocio, deben crear un programa de mantenimiento sólido y holístico basado en ese enfoque. Si utiliza RCM, el programa dependerá de muchas variables diferentes. Si el enfoque es el mantenimiento predictivo o preventivo, dependerá de cómo quieran incorporar los datos en las decisiones sobre su programa de reemplazo. Si se ejecuta para fallar, el programa de mantenimiento no es tanto una guía sino una expectativa de cuándo reemplazar las piezas.
- Monitoreo de condiciones: inherente a una estrategia de mantenimiento predictivo, esto implica monitoreo en tiempo real de equipos específicos para determinar el plazo para reparar o reemplazar. A menudo incluye análisis de vibraciones y lecturas y recopilación de datos de sensores de Internet de las cosas (IoT, siglas en inglés de Internet of Things).
- Informe de incidentes: una vez que falla un equipo o una pieza, el equipo de mantenimiento informará el incidente para que pueda producirse documentación y tomarse medidas correctivas.
- Análisis de la causa principal: el equipo de mantenimiento identificará la causa de la falla y tomará nota de cualquier circunstancia atenuante que haya acelerado o retrasado los plazos o las circunstancias de la falla.
- Análisis del modo de falla y los efectos (FMEA, siglas en inglés de failure mode and effects analysis ): un enfoque integral para identificar cómo fallarán eventualmente los equipos o las piezas, qué impacto tendrá en el proceso y el sistema general y cómo eso podría crear un efecto adverso.
El mantenimiento es un componente fundamental de una estrategia industrial bien gestionada. Pero cada organización es diferente y puede requerir un enfoque distinto. De hecho, muchas organizaciones modernas han adoptado RCM como la estrategia de mantenimiento más sofisticada que intenta comprender las variables subyacentes para cada equipo y parte para que la organización pueda abordar cada una de manera óptima. Sin embargo, eso puede no ser factible o deseable para todas las organizaciones. Lo mismo ocurre con el mantenimiento predictivo. De igual manera, pocas organizaciones adoptarán una estrategia de mantenimiento reactivo o de ejecución para fallar debido a las complicaciones que conlleva que las piezas se descompongan antes de ser arregladas. Sin embargo, ningún modelo se ajusta a todos, así que aquí hay algunas consideraciones que las organizaciones deben tener al momento de establecer su estrategia específica.
Algunas organizaciones tienen presupuestos mucho más grandes que otras, lo que permite opciones más completas y avanzadas para manejar su mantenimiento. Pero, para muchas organizaciones, el RCM promueve el tiempo de actividad y reduce los costos, por lo que es la estrategia de mantenimiento ideal para promover la rentabilidad. Mientras que las empresas a menudo pueden realizar un mantenimiento reactivo o preventivo con el personal disponible, la actualización a RCM o mantenimiento predictivo generalmente requiere una inversión en tecnologías como sensores y software y, potencialmente, la actualización a versiones más nuevas de los equipos que se utilizan actualmente para aprovechar las nuevas tecnologías, como IoT y aprendizaje automático.
Si un proceso de fabricación utiliza equipos de bajo costo, puede tener sentido contar con un modelo de ejecución para fallar, ya que el costo de monitorear el rendimiento del equipo y reparar las máquinas puede ser más que simplemente reemplazarlas cuando fallan. Sin embargo, si otra organización utiliza tecnología altamente sofisticada, costosa y difícil de reemplazar, el mantenimiento predictivo o centrado en la confiabilidad sería la estrategia de mantenimiento eficaz.
Incluso con tecnología avanzada, la estrategia de mantenimiento más sofisticada requiere capital humano para monitorear esa tecnología, analizar el equipo y decidir cuándo intervenir y reparar o dejar que el equipo falle antes de reemplazarlo. Por lo tanto, la cantidad de trabajadores de mantenimiento y personal de soporte que tiene una organización afectará la forma en que abordan su estrategia.
Si el equipo actual es anticuado y a menudo es objeto de reparaciones, las organizaciones deben considerar permitir que esas máquinas fallen y comiencen a reemplazarlas con modelos más nuevos, que podrían construir las bases para una estrategia de mantenimiento preventiva y RCM.
Algunas organizaciones pueden necesitar un monitoreo y un mantenimiento más frecuentes en función de los equipos que utilicen o los productos que fabriquen. En esos escenarios, pueden requerir mantenimiento preventivo o RCM para proteger a los empleados y cumplir con sus estrictos requisitos.
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Mejore la confiabilidad de los activos con mantenimiento predictivo basado en condiciones. Unifique datos operativos dispares en modelos de mantenimiento predictivo basados en análisis que lo ayuden a optimizar la planificación de mantenimiento para mejorar la confiabilidad de los activos.
El mantenimiento preventivo es el acto de realizar actividades de mantenimiento programadas regularmente para ayudar a prevenir fallos inesperados en el futuro.
El mantenimiento predictivo ayuda a predecir el estado potencial futuro del equipo para determinar cuándo se deben realizar las operaciones de mantenimiento
Conozca cómo las empresas aprovechan al máximo sus activos a través de la gestión del mantenimiento de la confiabilidad
Notas de pie de página
1What is reliability centered maintenance (RCM)?, IBM
2What is preventive maintenance?, IBM
3 What is predictive maintenance?, IBM
4 What is a CMMS?, IBM
5 What is a work order?, IBM