Un entorno de TI consta de una gran cantidad de componentes de hardware, red y software que incluyen computadoras, servidores, enrutadores, aplicaciones, microservicios y tecnologías móviles. Una infraestructura de TI  puede ser local, en la nube o en una plataforma híbrida que integre ambos.

Los gerentes de TI supervisan y gestionan los sistemas de TI para garantizar que estén siempre disponibles y funcionen de manera confiable. Las responsabilidades y tareas de gestión de TI incluyen:

• Determinar los requisitos comerciales para los sistemas de TI
  
• Gestionar presupuestos y costes de TI
  
• Supervisar la seguridad y el cumplimiento
  
• Controlar la seguridad del sistema y la red
  
• Implementar nuevos sistemas de datos, hardware y software
  
• Proporcionar soporte técnico o de mesa de ayuda

Los departamentos de TI suelen estar dirigidos por directores de información (CIO). Ellos determinan las estrategias y los objetivos de TI para el negocio y se aseguran de que se implementen.

Muchos CIO creen que sus funciones evolucionarán en los próximos dos o tres años. Esperan pasar del mantenimiento y la gestión a actividades estratégicas de mayor valor. Una responsabilidad clave será "implementar un cambio digital significativo con la creación de nuevas herramientas, soluciones y modelos comerciales".

La TI sustenta casi toda la actividad empresarial. La automatización, el procesamiento de datos y la conectividad permanente han abierto la puerta a capacidades y eficiencias antes inimaginables. Puede ser imposible separar la tecnología de las operaciones comerciales diarias.

Al mismo tiempo, una organización es vulnerable cuando los sistemas tienen un rendimiento deficiente o fallan. Una red inactiva, la pérdida de datos o el malware pueden afectar gravemente las operaciones diarias. El costo promedio de una brecha de seguridad de datos en los EE. UU., por ejemplo, es de 3.86 millones de dólares. ¹

Las prácticas de gestión de TI garantizan que las tecnologías de la información sean seguras, de alta disponibilidad y funcionen al máximo.

Los CIO también asumen un papel de liderazgo en la adopción de nuevos sistemas para mejorar las operaciones. Un ejecutivo de TI afirmó: "Las tecnologías emergentes, como machine learning, analítica, chatbots y blockchain, pueden revolucionar por completo nuestra forma de ofrecer servicios".

"La TI se está acercando a un cambio sin precedentes", dice la revista CIO. "Todas las empresas, ahora en el negocio de la tecnología, están experimentando destellos de cambios más grandes por venir: automatización, presupuestos tecnológicos descentralizados, rápida adopción de servicios basados en la nube y, más recientemente, inteligencia artificial como una necesidad empresarial". ²

Es posible que los CIO deban hacer más que invertir en el último servicio o sistema. La transformación digital requiere innovación y habilitación estratégica. "Para nosotros, el rol del CIO ya no es el antiguo gerente de tecnología de back-office. No hay conversaciones en la sala de juntas sin la participación del CIO", señala un ejecutivo de TI.

"Creo que los CIO tienen que ser más conocedores de los negocios", señala otro. "Tenemos que estar integrados y arraigados en el negocio, de modo que sepamos cómo utilizar la tecnología para resolver los desafíos del negocio y hacer que las cosas miren hacia el futuro desde una perspectiva de la industria".

La supervisión de los proyectos y operaciones de TI actuales siempre será parte de un mandato de gestión de TI. Pero los CIO de hoy necesitarán utilizar la tecnología de formas nuevas e innovadoras para ayudar a la empresa a seguir el ritmo de los cambios rápidos.

El software y las herramientas de gestión de TI pueden ayudar. Los datos y la analítica, así como la nube, son algunas de las áreas que los CIO han perseguido. Al mismo tiempo, están buscando inteligencia artificial (IA), Internet de las cosas (IoT) y más para prepararse para el futuro.

Analítica

Una solución analítica puede extraer terabytes de datos operativos rápidamente para encontrar la causa raíz de los impactos del servicio. Ayuda a identificar posibles cuellos de botella, prever cortes e impulsar una mayor eficiencia. Las organizaciones obtienen información sobre problemas de procesamiento o datos, tendencias de TI negativas y anomalías, lo que facilita la adopción de medidas para evitar el caos del sistema.

Más allá de la óptica interna, la analítica brinda información para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, lo que a su vez puede impulsar la estrategia comercial.

Computación en la nube

Los servicios en la nube ofrecen escalabilidad, seguridad de datos, servicios de recuperación de datos y más. El uso de la nube puede mejorar la eficiencia y reducir los costos de infraestructura. Puede beneficiar todos los aspectos del negocio, desde las operaciones hasta las finanzas, y ayudar a posicionar a la organización para soluciones transformadoras basadas en la nube en el futuro.

Muchas empresas alojan aplicaciones comerciales centrales en mainframes, que procesan millones de transacciones cada día. La habilitación de la nube ayuda a los departamentos de TI a modernizar sus sistemas de mainframe, al tiempo que libera a los CIO para que se centren en otras prioridades. Las organizaciones se benefician de niveles más altos de productividad y rendimiento con menos gastos generales.

IA y computación cognitiva

Los sistemas de IA analizan los datos, aprenden y predicen problemas para ayudar a los gerentes de TI a brindar una mejor calidad de servicio. Además, los chatbots basados en IA pueden funcionar como agentes virtuales, hablando con los usuarios para resolver problemas técnicos. Los clientes también pueden utilizarlos para conocer productos y servicios. En el futuro, la computación cognitiva puede volverse vital para ayudar a las empresas a gestionar la TI y acelerar la innovación.

IoT

Las plataformas de IoT recopilan y analizan datos de dispositivos y sensores, lo que ayuda a resolver problemas de manera proactiva y mejorar la productividad. Los gerentes de TI pueden obtener insights rápidamente acerca de lo que la organización está haciendo bien y lo que podría estar haciendo mejor.

El aprendizaje cognitivo permite a las empresas desbloquear el valor del IoT. Podría combinar múltiples flujos de datos para identificar patrones y proporcionar más contexto del que estaría disponible de otra manera. Los sensores inteligentes también tienen el potencial de autodiagnosticarse y adaptarse a su entorno sin la necesidad de intervención humana.