Qué es la productividad del empleado?

Mejorar la productividad de los empleados es un componente crítico del éxito organizacional. La mejora de la productividad permite a los empleados alcanzar los objetivos más rápido y de forma más eficiente, lo que supone un ahorro de costos y una mayor rentabilidad. También contribuye a la satisfacción de los empleados. 

Un componente importante de la productividad es la eliminación o automatización de tareas rutinarias o tediosas que no requieren una gran cantidad de aportes cognitivos humanos. En los últimos años, las organizaciones han implementado todo tipo de flujos de trabajo impulsados por IA para automatizar tareas repetitivas, lo que ahorra tiempo y dinero a la empresa y, a menudo, libera tiempo de los empleados para que se centren en trabajos más interesantes y de "nivel superior" que requieren las habilidades cognitivas únicas que los humanos están más capacitados para proporcionar.

Evaluar la productividad de los empleados puede implicar varias métricas, según el trabajo y los objetivos de la organización. Las métricas pueden incluir el volumen de salida, los ingresos por ventas, las tasas de finalización de proyectos, la calidad del producto y la satisfacción del cliente. Para lograr los objetivos que cuantifican estas métricas, los gerentes y analistas de productividad en el lugar de trabajo analizan muchos factores que se pueden mejorar mediante la adopción de diversas mejores prácticas y metodologías.

El proceso de planear y asignar el tiempo de manera efectiva para realizar tareas. Los flujos de trabajo engorrosos o ineficientes, los procedimientos poco claros y los procesos redundantes pueden ralentizar la productividad. Las herramientas o métodos de seguimiento del tiempo pueden monitorear cómo los empleados asignan su tiempo, lo que ayuda a identificar áreas de ineficiencia y proporciona información sobre la distribución de la carga de trabajo.

El nivel de experiencia y aptitud que poseen los empleados en sus funciones. Los empleados pueden tener dificultades para realizar sus tareas si carecen de las habilidades o la capacitación necesarias, o si no tienen una comprensión clara de sus funciones, responsabilidades y objetivos organizacionales.

El comportamiento de los líderes empresariales puede tener un impacto significativo en la productividad. La calidad de las prácticas de liderazgo y gestión puede afectar significativamente la productividad de los empleados. Un buen liderazgo tiende a inspirar el trabajo duro a lo largo de la jornada laboral. Las prácticas de gestión ineficaces o una cultura empresarial tóxica pueden conducir a la comunicación o la desmotivación, lo que afecta negativamente a la productividad. Las herramientas y enfoques eficaces de gestión de productos pueden reducir las ineficiencias en los flujos de trabajo.

Factores como la distribución espacial del espacio de trabajo físico para la comodidad y la eficiencia, la cultura organizacional y la disponibilidad de herramientas y recursos que los empleados necesitan para completar las tareas. Los altos niveles de estrés, el exceso de horas de trabajo, la microgestión y la falta de equilibrio entre el trabajo y la vida personal pueden contribuir al agotamiento y a la disminución de la productividad. Un entorno de trabajo positivo, por el contrario, puede generar una alta satisfacción laboral y una mayor calidad del trabajo, lo que en última instancia contribuye a los resultados finales.

El grado en que los empleados están motivados y comprometidos con su trabajo, que puede ver afectado por la remuneración y otros incentivos materiales, el reconocimiento y el sentido del propósito. De lo contrario, los empleados productivos podrían experimentar una falta de motivación si no encuentran su trabajo desafiante, atractivo o gratificante. Unas funciones, responsabilidades y expectativas de rendimiento claramente definidas, con unos KPI definidos, motivan y capacitan a los trabajadores para realizar su trabajo cumpliendo esas expectativas.

El uso de tecnologías y herramientas adecuadas que mejoran la eficiencia y agilizan los procesos. Las metodologías obsoletas o las herramientas que funcionan mal pueden generar frustración y retrasos.

La accesibilidad, disponibilidad y claridad de los canales de comunicación que respaldan el trabajo en equipo y la capacidad de los trabajadores para recibir dirección y retroalimentación. La comunicación poco clara o la falta de comunicación pueden generar malentendidos y reducir la productividad de la fuerza laboral.

Para evaluar la productividad de los empleados, las organizaciones deben poder medir los niveles de productividad. Esto implica evaluar el rendimiento y la eficiencia de los empleados a medida que completan tareas y cumplen sus funciones. Hay dos categorías generales que describen las formas comunes de medir la productividad de un individuo o equipo: cuantitativa y cualitativa.

Una combinación de métricas cuantitativas y cualitativas puede ayudar a las organizaciones a obtener una comprensión integral de cómo aumentar la productividad de los empleados.

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel importante en la mejora de la productividad de los empleados de varias maneras. Estos son algunos de los casos de uso más comunes y efectivos.

La IA puede manejar tareas rutinarias y mundanas, liberando a los empleados para que se centren en aspectos más complejos y creativos de sus trabajos. Tareas, como la entrada de datos, gestión de documentos y la generación de informes ahora pueden ser realizadas rápidamente por la IA con un alto nivel de precisión, a veces superando el rendimiento humano promedio.

Los chatbots y agentes virtuales impulsados por IA pueden manejar las consultas básicas de los clientes, lo que reduce la carga de los equipos humanos de atención al cliente. Esto permite a los empleados centrar en problemas más complejos de los clientes que requieren un toque humano.

La IA puede analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y precisa, proporcionando insights que pueden ayudar en los procesos de toma de decisiones. Los análisis predictivos pueden ayudar a pronosticar tendencias y el análisis de personas puede ayudar a los gerentes a comprender cómo se desempeñan los empleados en el entorno laboral, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones informadas y planificar de manera más efectiva.

Los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA pueden manejar consultas rutinarias, lo que permite a los empleados acceder a la información y al soporte de manera más eficiente. Esto puede agilizar la comunicación y reducir el tiempo dedicado a tareas administrativas básicas.

La IA puede adaptar los programas de capacitación y desarrollo en función de las necesidades individuales de los empleados y los estilos de aprendizaje, optimizando el proceso de aprendizaje. Las plataformas de aprendizaje adaptativo pueden ajustar el contenido y el ritmo para adaptar al progreso de cada empleado.

La IA puede ayudar a monitorear el rendimiento de los empleados, proporcionando feedback en tiempo real y sugerencias de mejora. Análisis predictivo puede identificar problemas potenciales, lo que permite una intervención proactiva antes de que la productividad se vea afectada. Los sensores de Internet de las cosas pueden ayudar a cuantificar el rendimiento de los flujos de trabajo manuales.

La IA puede analizar patrones de flujo de trabajo y sugerir optimizaciones, ayudando a los equipos a optimizar los procesos y eliminar los cuellos de botella. Las herramientas de programación inteligente pueden optimizar los horarios de las reuniones, las asignaciones de tareas y los plazos de los proyectos.

IA generativa permite a los empleados crear contenido rápidamente o a un mayor nivel de complejidad. Los vendedores pueden generar un discurso personalizado para el cliente en segundos, los ingenieros pueden traducir rápidamente el código de un idioma a otro y los diseñadores pueden generar y manipular activos de imagen, video y audio en lugar de crearlos desde cero.

Es crucial implementar las tecnologías de IA de manera reflexiva, considerando las implicaciones éticas, privacidad de los datos y el impacto potencial en la fuerza laboral. Además, brindar capacitación y apoyo adecuados a los empleados para que se adapten a los cambios impulsados por la IA es esencial para una implementación exitosa y una mejora general de la productividad.

Dado la introducción de sistemas de IA y sensores IoT, los gerentes pueden medir más aspectos de la experiencia del empleado que nunca. El campo de la productividad de los empleados se está moviendo muy rápido. Estas son algunas tendencias generales a tener en cuenta.

Como se describe en la última sección, la integración de la IA en el lugar de trabajo continúa expandiéndose a través de casos de uso que afectan aparentemente todos los aspectos de la experiencia del empleado.

Los modelos de trabajo remoto e híbrido ahora están sólidamente en la corriente principal para trabajadores del conocimiento. La pandemia aceleró la adopción de nuevas metodologías de gestión de proyectos y herramientas de colaboración digital como Slack y Zoom para dar cabida a colaboraciones remotas a menudo asincrónicas y mantener una alta productividad. Horarios de trabajo flexibles, semanas laborales comprimidas y otras alternativas se adaptan a las diversas necesidades de los miembros del equipo remoto.

Hasta hace poco, las organizaciones no pensaban mucho en la salud mental y el bienestar de los empleados. Hoy en día, la programación de apoyo a la salud mental y el bienestar es popular. Los empleados felices y satisfechos tienden a ser más productivos. Dicha programación podría incluir la introducción de salas de meditación, clases de yoga en el lugar, grupos de recursos para empleados e iniciativas que promuevan el equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Un enfoque holístico de la experiencia del empleadoen el trabajo, con un enfoque en los beneficios intangibles que los empleados reciben de su trabajo, ha sido una tendencia importante. Para atraer y retener a los mejores talentos, las organizaciones se dan cuenta de que deben pensar en su misión, la cultura de la compañía, las oportunidades de desarrollo profesional y de habilidades, la flexibilidad en el lugar de trabajo y más. Una buena experiencia del empleado es mucho más que un simple cheque de pago.

Las organizaciones aprovechan el análisis de big data para obtener insights sobre los patrones de productividad de los empleados. Los enfoques basados en datos ayudan a identificar áreas de mejora, optimizando los flujos de trabajo y tomando decisiones informadas.