¿Qué es la automatización?
La automatización es la aplicación de tecnología, programas, robótica o procesos para lograr resultados con una intervención humana mínima.
La automatización se está volviendo cada vez más ubicua en el mundo moderno y tiene innumerables aplicaciones, incluidas: aplicaciones empresariales como automatización de procesos empresariales (BPA), AIOps y automatización empresarial, aplicaciones de automatización industrial como la robótica utilizada en la fabricación automotriz y aplicaciones de consumo como el hogar.
El software y las tecnologías de automatización se emplean en una amplia gama de industrias, desde finanzas hasta atención médica, servicios públicos y defensa, y prácticamente en todas partes intermedias. La automatización se puede emplear en todos los aspectos de las funciones empresariales, y las organizaciones que la emplean con mayor eficacia pueden obtener un beneficio competitivo significativo.
Las organizaciones emplean la automatización para aumentar la productividad y la rentabilidad, mejorar la atención y la satisfacción del cliente, reducir costos y errores operativos, cumplir las normas, optimizar la eficacia operativa y mucho más. La automatización es un componente clave de la transformación digital y es invaluable para ayudar a las empresas a escalar.
Automatización básica
La automatización básica o de tareas toma tareas simples y rutinarias y las automatiza. La automatización básica se emplea para digitalizar, agilizar y centralizar tareas manuales, como distribuir materiales de incorporación a nuevos empleados, reenviar documentos para su aprobación o enviar automáticamente facturas a los clientes.
El uso de la automatización en lugar de trabajadores humanos para completar estas tareas ayuda a eliminar errores, acelerar el ritmo del trabajo transaccional y liberar a los empleados de tareas que consumen mucho tiempo, lo que les permite concentrarse en un trabajo de mayor valor y más significativo.
Automatización de procesos
La automatización de procesos requiere procesos de varios pasos más complejos y repetibles (que a veces involucran múltiples sistemas) y los automatiza. La automatización de procesos ayuda a aportar mayor uniformidad y transparencia a los procesos empresariales y de TI .
La automatización de procesos puede aumentar la productividad y la eficiencia del negocio, ayudar a brindar nuevos insights sobre los desafíos del negocio y de TI, y ofrecer soluciones mediante el uso de decisiones basadas en reglas. La minería de procesos, la automatización del flujo de trabajo, la gestión de procesos empresariales (BPM) y la automatización robótica de procesos (RPA) son ejemplos de automatización de procesos.
Automatización inteligente
La automatización inteligente es una forma más avanzada de automatización que combina inteligencia artificial (IA), gestión de procesos de negocio y capacidades de automatización robótica de procesos para optimizar y escalar la toma de decisiones en todas las organizaciones.
Por ejemplo, los agentes virtuales impulsados por tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural, la búsqueda inteligente y RPA pueden reducir costos y empoderar tanto a los empleados como a los clientes externos. Dicha automatización contribuye a una mayor productividad y a una experiencia óptima del cliente. AIOps y asistentes de IA son otros ejemplos de automatización inteligente en la práctica.
El uso de un conjunto repetido de procesos puede aumentar la productividad y la eficiencia y reducir los errores humanos. La automatización puede impulsar el valor empresarial en numerosas áreas, entre las que se incluyen:
Automatización empresarial
La automatización empresarial se refiere a las tecnologías utilizadas para automatizar tareas y procesos repetitivos y optimizar los flujos de trabajo empresariales y los sistemas de tecnología de la información (TI). Estas soluciones se pueden adaptar específicamente a las necesidades de una organización.
Las soluciones de gestión de contenidos capturan, almacenan, activan, analizan y automatizan los contenidos empresariales.
Las soluciones de procesamiento de documentos emplean tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural para agilizar el procesamiento de documentos comerciales.
Las soluciones de gestión de documentos capturan, rastrean y almacenan información de documentos digitales.
Las soluciones de automatización del flujo de trabajo emplean lógica y algoritmos basados en reglas para realizar tareas con una interacción humana limitada o nula.
Las soluciones de gestión de decisiones modelan, gestionan y automatizan las decisiones empresariales a través del machine learning.
Las soluciones de mapeo de procesos pueden mejorar las operaciones al identificar cuellos de botella y permitir la colaboración y orquestación entre organizaciones.
Automatización de TI
La automatización de TI es la creación e implementación de sistemas y software automatizados en lugar de actividades manuales que consumían mucho tiempo y que antes requerían la intervención humana. La automatización de TI ayuda a acelerar el despliegue y la configuración de la infraestructura y las aplicaciones de TI, y mejora los procesos en cada etapa del ciclo de vida operativo.
Las soluciones de observabilidad mejoran las capacidades de monitoreo del rendimiento de las aplicaciones, ayudando a comprender mejor el rendimiento del sistema y el contexto que se necesita para resolver incidentes más rápido
Las soluciones de automatización en la nube reducen o eliminan el trabajo manual que se asocia con el aprovisionamiento, la configuración y la administración de entornos de nube. La automatización de la nube ayuda a impulsar la eficiencia en la nube y permite a las organizaciones aprovechar al máximo los beneficios que ofrece la computación en la nube, como la capacidad de acceder a los recursos de la nube bajo demanda.
Las soluciones de optimización de costos de nube híbrida ayudan a eliminar las conjeturas en los recursos en la nube con automatización continua que ahorra tiempo y optimiza los costos.
Las soluciones de gestión del rendimiento de la red optimizan las operaciones de TI con información inteligente y contribuyen a una mayor resiliencia y disponibilidad de la red.
integración
La integración es la conexión de datos, aplicaciones, API y dispositivos en toda la organización de TI para ser más eficiente, productiva y ágil.
Las soluciones de gestión de API ayudan a crear, gestionar, proteger, socializar y monetizar la interfaz de programación de aplicaciones web o API.
Las soluciones de integración de aplicaciones conectan aplicaciones y datos.
Asistentes de IA
Anteriormente conocidos como trabajadores digitales, los asistentes de IA son robots de software (o bots) capacitados para trabajar con humanos o de forma independiente para realizar tareas o procesos específicos. Los asistentes de IA emplean una variedad de habilidades y capacidades de IA, como machine learning, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.
AIOps
La inteligencia artificial para operaciones de TI (AIOps) emplea la IA para mejorar y automatizar la gestión de servicios y operaciones de TI. Al integrar herramientas de operaciones de TI manuales e independientes en una plataforma de operaciones de TI única, inteligente y automatizada, AIOps proporciona visibilidad y contexto de extremo a extremo. Los equipos de operaciones emplean esta visibilidad para responder más rápidamente, incluso de forma proactiva, a eventos que, si no se toman en cuenta, podrían provocar ralentizaciones e interrupciones.
Inteligencia Artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) es tecnología que permite que las computadoras y máquinas simulen la inteligencia humana y las capacidades humanas de resolución de problemas. El machine learning, el procesamiento del lenguaje natural y la visión artificial son campos de la inteligencia artificial.
Director de automatización (CAO)
El director de Automatización (CAO) es un puesto que está surgiendo rápidamente y que está ganando importancia debido al impacto positivo que la Automatización está teniendo en las compañías de diversas industrias. El CAO es responsable de implementar las decisiones de procesos de negocio y operaciones de TI en toda la compañía para determinar qué tipo de plataforma y estrategia de automatización son las más adecuadas para cada iniciativa de negocio. El CAO trabaja con una amplia gama de líderes en todos los pilares del negocio, como TI, operaciones y ciberseguridad.
Visión artificial
La visión por computadora es un campo de la inteligencia artificial que utiliza el machine learning y las redes neuronales para enseñar a las computadoras y sistemas a derivar información significativa de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales, y para hacer recomendaciones o tomar acciones cuando se identifican defectos o problemas.
FinOps
TI ecológica o sostenible
La TI ecológica o sostenible se centra en crear y operar centros de datos más eficientes y respetuosos con el medio ambiente. Las compañías pueden emplear la automatización en acciones de recursos para garantizar de forma proactiva el rendimiento de los sistemas con el uso más eficiente de los recursos informáticos, de almacenamiento y de red. Esto ayuda a las organizaciones a evitar el desperdicio de gasto y el desperdicio de energía, que generalmente ocurre en entornos con un aprovisionamiento excedente.
Hiperautomatización
La hiperautomatización es un enfoque que fusiona múltiples tecnologías y herramientas para automatizar de manera eficiente el conjunto más amplio de procesos, entornos y flujos de trabajo empresariales y de TI.
Código bajo y sin código
Código bajo y sin código se refieren al software de flujo de trabajo que requiere una codificación mínima (código bajo) o sin código que permite a los expertos que no son técnicos de la línea de negocio automatizar procesos mediante el uso de diseñadores visuales o procesamiento de lenguaje natural.
Machine learning
El machine learning (ML) es una rama de la inteligencia artificial y la informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para permitir que la IA imite la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión. Aplicado a la automatización de TI, el machine learning se emplea para detectar anomalías, redirigir procesos, activar nuevos procesos y hacer recomendaciones de acción.
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento de lenguaje natural, o PLN, combina la lingüística computacional (modelado del lenguaje humano basado en reglas) con modelos estadísticos y de machine learning para permitir que las computadoras y los dispositivos digitales reconozcan, comprendan y generen texto y voz. El procesamiento de lenguaje natural se emplea a menudo en los chatbots modernos para ayudar a los chatbots a interpretar las preguntas de los usuarios y automatizar las respuestas a las mismas.
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