La automatización del marketing es el uso de software y tecnología para gestionar procesos y tareas de marketing rutinarios en múltiples canales.
Una estrategia de automatización de marketing agiliza la forma en que las organizaciones realizan tareas de marketing y segmentan el contenido y las experiencias para las personas en las que desean influir a lo largo del recorrido del cliente. Es un componente crítico de las campañas de marketing B2C y B2B.
Las campañas de marketing emplean cada vez más tecnología automatizada, que se mejora con la experiencia de los empleados en el equipo de marketing. Si bien la automatización del marketing no es nueva, los avances actuales en inteligencia artificial (IA), procesamiento de lenguaje natural (PLN) y machine learning (ML) crean más funciones para la tecnología de Automatización. Las compañías incorporan estas características de automatización en los procesos de marketing y en los flujos de trabajo automatizados para generar aún más valor.
La automatización del marketing tiene varios beneficios, entre ellos, mejorar las actividades de generación de clientes potenciales, impulsar experiencias positivas de los clientes a través del marketing digital y liberar a los empleados para que se centren en tareas más críticas. Bien empleada, la optimización de la automatización del marketing puede reducir costos y aumentar el retorno de la inversión (ROI) en marketing, lo que a su vez mejora los resultados de la compañía.
El auge de Internet trajo consigo una creciente necesidad de crear nuevas herramientas de marketing digital para llegar a audiencias que pasaban más tiempo en línea. El embudo de ventas moderno del comercio electrónico ahora incluye etapas centradas en el conocimiento, la consideración, la compra y la lealtad. Requería que las compañías tuvieran operaciones de marketing y ventas siempre activas.
A medida que aumentaba la demanda, más compañías ofrecían herramientas personalizadas que se centraban en un aspecto de la pila tecnológica de marketing. Hoy en día, Forrester predice que el gasto en tecnología de marketing alcanzará los 148 000 millones USD a finales de 2024.1
Los especialistas en marketing están bajo una gran presión para demostrar valor a sus ejecutivos y juntas directivas. Necesitan eliminar la mayor fricción posible en sus actividades de marketing y evitar contratar en exceso a empleados de marketing. Las organizaciones buscan automatizar los procesos repetitivos para que los empleados puedan centrarse en la lealtad de los clientes mediante la construcción de relaciones más estables con clientes de alto valor.
Algunas compañías ofrecen plataformas de automatización de marketing integrales que brindan todos los servicios.
Compañías como Siebel y Salesforce fueron pioneras en herramientas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que permitieron a las compañías realizar un seguimiento de sus audiencias objetivo y sus interacciones a lo largo del ciclo de vida del cliente. Pronto, compañías como Pardot, HubSpot y Marketo comenzaron a ofrecer herramientas integrales que podían impulsar todas las actividades de gestión de campañas de marketing.
Las plataformas de automatización de marketing más grandes de la actualidad incluyen Salesforce Marketing Cloud, Oracle Marketing Cloud y Adobe Experience Cloud.
Otros se centran en un aspecto y ofrecen eso. Los servicios de automatización de marketing pueden mejorar la eficacia de todos los canales de marketing, especialmente para las pequeñas compañías que pueden tener pocos empleados de marketing.
McKinsey predice que la IA generativa aumentará la productividad del marketing hasta en un 15 % del gasto total en marketing, estimado en unos 463 000 millones USD anuales.2 La IA, en particular la IA generativa, puede aumentar muchos procesos de automatización de marketing existentes.
Más de tres de cada cuatro CMO afirman que la IA generativa cambiará la forma en que opera el marketing, según el IBM Institute for Business Value. El informe establece tres conclusiones importantes para todos los líderes que buscan adoptar la IA generativa:
Por ejemplo, la IA generativa puede tomar piezas fundamentales de contenido y personalizarlas a un nivel individual para atraer a una persona específica. También puede servir como copiloto de la estrategia de marketing, generando ideas que los empleados y ejecutivos individuales pueden aprovechar para encontrar el enfoque adecuado.
También puede sacar a la luz insights de los datos de los clientes de forma más rápida y a escala mediante la identificación de patrones que los humanos podrían pasar por alto. Otras formas de IA pueden tomar los datos existentes de los clientes y completar las brechas, como la ciudad de origen del individuo, la dirección de correo electrónico y las preferencias de compra. Muchas herramientas de automatización de marketing también están incorporando IA generativa en su panel para ayudar a los empleados a redactar correos electrónicos, textos para redes sociales y posibles textos para sitios web.
Las soluciones de automatización de marketing crean varios beneficios importantes para las organizaciones.
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