Los 7 usos más comunes de la computación en la nube
1 de agosto de 2022

5 minutos de lectura

Autor
IBM Cloud Team IBM Cloud
¿Cuáles son algunas de las formas más efectivas de emplear la computación en la nube para lograr objetivos comerciales?

Se atribuyó a la computación en la nube el aumento de la competencia a través del ahorro de costos, una mayor flexibilidad, elasticidad y una utilización óptima de los recursos. Como tecnología, la computación en la nube es más que la suma de sus partes. Abre puertas a tecnologías nativas de la nube, respalda formas de trabajo más eficientes y habilita capacidades emergentes en aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).

Descubra cómo las organizaciones están poniendo a trabajar la computación en la nube para impulsar el valor del negocio.

1. Infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS)

La infraestructura como servicio (IaaS) ofrece recursos informáticos, de red y de almacenamiento fundamentales a los consumidores bajo demanda, a través de Internet y en régimen de pago por uso. El uso de la infraestructura en la nube en un esquema de pago por uso permite a las empresas ahorrar en los costos de adquisición, gestión y mantenimiento de su propia infraestructura de TI. Además, se puede acceder fácilmente a la nube. La mayoría de los principales proveedores de servicios en la nube, entre ellos Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud y Microsoft Azure, ofrecen IaaS con sus servicios de computación en la nube.

La plataforma como servicio (PaaS) proporciona una plataforma completa en la nube (por ejemplo, hardware, software e infraestructura) para desarrollar, ejecutar y gestionar aplicaciones sin el costo, la complejidad y la falta de flexibilidad que a menudo conllevan la creación y el mantenimiento de esa plataforma en un entorno local. Las organizaciones pueden recurrir a la PaaS por las mismas razones por las que buscan la IaaS. Quieren aumentar la velocidad de desarrollo en una plataforma lista para usar e implementar aplicaciones con un modelo de precios previsible y rentable.

2. Software como servicio (SaaS)

Si bien el software como servicio (SaaS) es similar a los usos de la IaaS y la PaaS descritos anteriormente, en realidad merece su propia mención por el innegable cambio que este modelo provocó en la forma en que las empresas emplean el software. El SaaS ofrece acceso al software en línea a través de una suscripción, en lugar de que los equipos de TI tengan que comprarlo e instalarlo en sistemas individuales.

Los proveedores de SaaS, como Salesforce, permiten el acceso al software en cualquier lugar y en cualquier momento, siempre que haya una conexión a Internet. Estas herramientas abrieron el acceso a herramientas y capacidades más avanzadas, como automatización, flujos de trabajo optimizados y colaboración en tiempo real en varias ubicaciones.

3. Nube híbrida y multinube

La nube híbrida es un entorno informático que conecta los servicios de nube privada local de una empresa y los servicios de nube pública de terceros en una infraestructura única y flexible para ejecutar aplicaciones y cargas de trabajo críticas. Esta combinación única de recursos de nube pública y privada facilita la selección de la nube óptima para cada aplicación o carga de trabajo. Además, luego permite mover las cargas de trabajo libremente entre las dos nubes según cambien las circunstancias. Con una infraestructura de nube híbrida, los objetivos técnicos y empresariales se cumplen de forma más eficaz y rentable de lo que podría lograrse solo con la nube pública o privada.

El video “Explicación de la nube híbrida” proporciona un análisis más profundo del entorno informático:

La multinube va un paso más allá y permite a las organizaciones emplear dos o más nubes de diferentes proveedores. Este tipo de computación en la nube puede incluir cualquier combinación de recursos: IaaS, PaaS o SaaS. Con la multinube, las cargas de trabajo se pueden ejecutar en diferentes entornos de nube para satisfacer necesidades únicas. Esto también significa que las empresas pueden evitar la dependencia de proveedores.

Para obtener más información sobre cómo se comparan estas opciones, consulte "Distributed Cloud vs. Hybrid Cloud vs. Multicloud vs. Edge Computing".

4. Pruebas y desarrollo

Uno de los mejores casos de uso de la nube es un entorno de desarrollo de software. Los equipos de DevOps pueden poner en marcha rápidamente entornos de desarrollo, prueba y producción adaptados a necesidades específicas. Esto puede incluir, entre otros, el aprovisionamiento automatizado de máquinas físicas y virtuales.

Para realizar pruebas y desarrollo internamente, las organizaciones deben asegurar un presupuesto y configurar el entorno de pruebas con activos físicos. Luego viene la instalación y configuración de la plataforma de desarrollo. Todo esto a menudo puede extender el tiempo que requiere completar un proyecto y extender las metas de cada etapa. La computación en la nube acelera este proceso con herramientas de desarrollo basadas en la nube que hacen que la creación de aplicaciones y software sea más rápida, fácil y rentable.

Uno de los principales beneficios de la computación en la nube es cómo facilita el proceso de DevOps, las canalizaciones de CI/CD y los avances nativos de la nube (por ejemplo, microserviciossin servidor y uso de contenedores). Estas tecnologías han llevado a una aceleración e innovación rápidas, pero también requieren una infraestructura de nube autosustentable para dar soporte a cientos de servicios.

5. Analytics de big data

Utilizando el poder informático de la computación en la nube, las empresas pueden obtener información estratégica poderosa y optimizar los procesos de negocio a través de análisis de big data.

Cada día se recopila una enorme cantidad de datos procedentes de los endpoint de las empresas, las aplicaciones en la nube y los usuarios que interactúan con ellos. La computación en la nube permite a las organizaciones aprovechar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados disponibles para aprovechar el beneficio de extraer valor comercial.

Los minoristas y proveedores ahora están extrayendo información derivada de los patrones de compra de los consumidores para dirigir sus campañas de publicidad y marketing a un segmento particular de la población. Las plataformas de redes sociales proporcionan la base para el análisis de patrones de comportamiento que las organizaciones emplean para obtener información significativa. Empresas como estas, entre otras, también pueden aprovechar la información más profunda a través del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA), dos capacidades que son posibles gracias a la computación en la nube.

Obtenga más información sobre las complejidades de estas tecnologías leyendo "IA, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y redes neuronales".

6. Almacenamiento en la nube

El almacenamiento de datos en la nube permite que los archivos se guarden de forma automática en la nube y luego se pueda acceder a ellos, almacenarlos y recuperarlos desde cualquier dispositivo con conexión a Internet. En lugar de mantener sus propios centros de datos para el almacenamiento de información, las organizaciones solo pueden pagar por la cantidad de almacenamiento en la nube que realmente están consumiendo. Pueden hacerlo sin la preocupación de supervisar el mantenimiento diario de la infraestructura de almacenamiento de información. El resultado es una mayor disponibilidad, velocidad, escalabilidad y seguridad para el entorno de almacenamiento de datos.

En situaciones en las que están en juego las regulaciones y las preocupaciones sobre los datos confidenciales, las organizaciones pueden almacenar datos dentro o fuera de las instalaciones, en un modelo de nube privada o híbrida, para mayor seguridad.

7. Recuperación ante desastres y copia de seguridad de datos

Otro beneficio que se deriva del uso de la nube es la rentabilidad de una solución de recuperación ante desastres (DR) que proporciona una recuperación más rápida desde una malla de diferentes ubicaciones físicas a un costo menor que un sitio de DR tradicional.

La creación de un sitio de recuperación ante desastres y la prueba de un plan de continuidad del negocio pueden ser una tarea costosa y que requiere mucho tiempo con activos fijos. Sin embargo, cuando se construye en la nube, las organizaciones pueden replicar su sitio de producción y replicar constantemente los datos y los ajustes de configuración, lo que ahorra tiempo y recursos de forma considerable.

Del mismo modo, hacer copias de seguridad de los datos siempre fue una operación compleja y que requiere mucho tiempo. La copia de seguridad en la nube, aunque no es la panacea, está ciertamente muy lejos de lo que solía ser. Ahora, las organizaciones pueden enviar datos a cualquier lugar de forma automática, con la garantía de que la seguridad, la disponibilidad y la capacidad no serán un problema.

Si bien estos siete usos de la computación en la nube no son exhaustivos, son una muestra clara de incentivos para usar la nube y aumentar la flexibilidad de la infraestructura de TI. Además, a la vez aprovecha al máximo el análisis de big data, la computación móvil y las tecnologías emergentes.

IBM Cloud

IBM Cloud ofrece la plataforma de nube pública más abierta y segura para empresas, una plataforma híbrida multinube de próxima generación, capacidades avanzadas de datos e IA y amplia experiencia empresarial en 20 industrias. Las soluciones de nube híbrida de IBM Cloud ofrecen flexibilidad y portabilidad tanto para aplicaciones como para datos. Linux®, Kubernetes y contenedores admiten esta pila de nube híbrida y se combinan con RedHat® OpenShift para crear una plataforma común que conecte recursos locales y en la nube.

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