El uso de la inteligencia artificial (IA) en el gobierno se refiere a la implementación de la IA en los asuntos gubernamentales y a las normas y reglamentos que esos funcionarios establecen para legislar cómo la utilizan las empresas privadas y los particulares.
Al igual que otras tecnologías avanzadas, la IA y la automatización no sólo tienen el potencial de mejorar la vida de los ciudadanos de todo el mundo, sino que también introducen riesgos significativos.
El uso del gobierno de la IA es un tema controvertido, dado el poder que tiene y cómo podría usarse indebidamente para dar beneficio a algunos y penalizar a otros. Sin embargo, los gobiernos invierten mucho en explorar tecnologías de IA tanto por oportunidad como por riesgo. Existe la oportunidad de utilizar la IA para mejorar la vida de sus ciudadanos y hacer crecer la economía. El riesgo inherente de la IA es que otros países podrían utilizarla para ser más expertos en la guerra y el crecimiento económico. En ciertos escenarios de suma cero, los gobiernos que se destacan en IA podrían poner a otros países en desventaja.
Desde el gobierno federal hasta los gobiernos locales, todos los funcionarios electos sienten curiosidad por saber cómo la IA puede ayudarlos a hacer mejor su trabajo. Muchos líderes gubernamentales creen que adoptar y dominar la IA proporcionará una ventaja competitiva frente a otras naciones y las protegerá de posibles conflictos.
Los organismos de gobierno tienen acceso a varios conjuntos de datos estructurados y no estructurados que la adopción de la IA puede ayudar a proporcionar más insights. Comprender esos datos puede ayudar a los gobiernos a prestar servicios más eficientes a sus ciudadanos.
Todos los gobiernos pueden adoptar una IA confiable, que proporciona orientación sobre el despliegue y el uso seguros de los sistemas de IA.
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Hay más de 1000 iniciativas políticas de IA de 69 países, territorios y la UE, incluidas casi 800 iniciativas de gobernanza, según la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE)1.
Si bien cada país está siguiendo su propia estrategia de IA, existen riesgos inherentes al desarrollo de la IA que podrían afectar a todos los países. Por lo tanto, hay varias alianzas mundiales en las que los líderes se reúnen para debatir esos desafíos y compartir recursos.
Por ejemplo, la ONU convocó un consejo asesor de IA2 en 2023 que incluyó a funcionarios gubernamentales, líderes del sector privado e investigadores académicos. También lleva a cabo una cumbre anual AI for Good Summit. El Foro Económico Mundial3 también cuenta con un grupo de trabajo en materia de IA.
Estos son los países o regiones que se están acercando a la IA:
El gobierno de Estados Unidos ha invertido fondos e investigaciones en el campo emergente de la IA.
En 2023, el presidente de los Estados Unidos, Joe Biden, emitió una orden ejecutiva (EO).4 donde se solicitaba a las agencias federales que participaran en el desarrollo de las directrices, normas y buenas prácticas para la seguridad y la protección de la IA. La Oficina de Gestión y Presupuesto (OMB) de la Casa Blanca anunció a finales de noviembre de 2024 que se continuaba avanzando en la primera política gubernamental5 para aprovechar la IA y mitigar sus riesgos basándose en esta EO.
La EO es parte de un objetivo más amplio del gobierno de EE. UU. para establecer una gobernanza de la IA para beneficiarse de cualquier oportunidad y prepararse para los desafíos mientras se mantiene a la vanguardia de otros países.
El gobierno estadounidense es solo uno de los muchos gobiernos globales que está invirtiendo en IA. Los expertos de la industria a menudo describen la batalla por la supremacía de la IA como una carrera entre China y Estados Unidos.6 China está invirtiendo mucho en el desarrollo de herramientas de IA. El gobierno chino también ha desarrollado leyes sobre cómo sus ciudadanos pueden usar herramientas de IA generativa como ChatGPT.7
El Reino Unido estableció una Oficina de Inteligencia Artificial8, que posteriormente se plegó bajo el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología en febrero de 2024.
También anunció en 2021 un plan de 10 años9 para convertir a Gran Bretaña en una superpotencia mundial de IA a través de inversiones en investigación y desarrollo, una adopción más amplia de la IA en diversas industrias y regiones y una mayor inversión en empresas de IA.
La Unión Europea anunció Europa para la Década Digital10, "una visión sostenible y centrada en el ser humano para la sociedad digital a lo largo de la década digital para empoderar a los ciudadanos y las empresas". Tiene la intención de aumentar la investigación y la capacidad industrial de una manera ética que proteja los derechos de los ciudadanos.
Los estados miembros de la UE se aliaron para crear un Plan Coordinado sobre Inteligencia Artificial y la propuesta de un marco normativo para agregar más rigurosidad a su perspectiva en materia de IA.
Las políticas de India en materia de IA cambiaron con el tiempo. En la cumbre del G20 de 2023, el gobierno afirmó que "aplicará un enfoque regulador/de gobernanza favorable a la innovación que maximice los beneficios y tenga en cuenta los riesgos asociados al uso de la IA".
También ha alentado activamente el uso de IA para el bienestar social12, específicamente en la detección de enfermedades y mejoras agrícolas.
Según The Economist13, el partido gobernante, el Partido Liberal Democrático (PLD), quiere que Japón se convierta en “el país más amigable con la IA del mundo”. El país permite a las corporaciones entrenar sus modelos en todo tipo de contenido sin restricciones y no tiene leyes específicas que rijan el uso responsable de la IA.
El gobierno brasileño está tomando medidas14 para impulsar el liderazgo de la IA en América del Sur. Recientemente anunció una campaña multimillonaria para invertir en tecnologías de IA de origen propio para reducir su dependencia de herramientas externas.
Los gobiernos federales, estatales y locales pueden establecer políticas de gobernanza claras sobre cómo planean utilizar la IA. Pueden especificar en qué contextos deben usar la IA y cuándo su uso no es aceptable. El gobierno también proporciona orientación a los estados individuales, aunque pueden elaborar sus propias leyes con respecto al uso de la IA.
Históricamente, los gobiernos han financiado la investigación tecnológica para impulsar la innovación. Internet está en deuda15 con la Agencia Estadounidense de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa, que investigó la conectividad de red. Gracias a los experimentos e investigaciones de la NASA se crearon varios inventos modernos que todavía utilizamos hoy en día, incluidos los LED y la espuma viscoelástica16. El gobierno de EE. UU. puede investigar soluciones de IA y financiar a otros investigadores que estén buscando usos prácticos para ella.
En muchos casos, el sector privado lidera el desarrollo y despliegue de herramientas y sistemas de IA. Si bien el sector privado puede desarrollar sus propias herramientas, está claro que la mayoría de los gobiernos necesitarán adoptar algunas tecnologías creadas por las empresas. En los EE. UU. han comenzado a explorar una “iniciativa al estilo del Proyecto Manhattan” 17, que establecería una colaboración público-privada más estrecha y financiaría el desarrollo de la IA. Además, las principales universidades y organizaciones sin fines de lucro están realizando importantes investigaciones sobre la IA, y los gobiernos podrían tener un beneficio al asociarse con ellas.
Una vez implementadas las políticas, el gobierno responsable de su aplicación debe asegurarse de que todos sigan las reglas. El cumplimiento se relaciona con las propias agencias de gobierno y las empresas privadas dentro de su jurisdicción. Los ejemplos de cumplimiento incluyen el establecimiento y seguimiento de medidas de seguridad y otras leyes que dictan el uso de la IA para proteger la privacidad y evitar cualquier tipo de aplicación desigual. Por ejemplo, un banco o una empresa inmobiliaria no puede utilizar algoritmos que discriminen a un grupo específico para la vivienda o los préstamos. Es posible que los gobiernos necesiten auditar estas herramientas para garantizar el cumplimiento.
En el gobierno se despliegan varios tipos de tecnologías de IA para impulsar muchos casos de uso diferentes de IA.
La visión artificial utiliza el machine learning y las redes neuronales para ayudar a las computadoras a analizar la información de imágenes, videos y otras entradas visuales y convertirla en pasos aplicables en la práctica. Un componente central de la visión artificial es el reconocimiento de patrones, donde las computadoras pueden identificar similitudes entre objetos para tomar decisiones sobre lo que está en pantalla. Los gobiernos pueden utilizar la visión artificial para varias funciones clave. Un ejemplo es el reconocimiento facial, que puede ayudar a identificar sospechosos en casos penales. También se puede utilizar para tomar decisiones logísticas, como analizar los patrones de tráfico para determinar si se necesita una señal de alto o un semáforo en un área específica.
La IA generativa afecta a todos los campos, especialmente a los gobiernos y su relación con los ciudadanos. Los gobiernos utilizan la IA generativa en varios casos. Por ejemplo, las agencias de gobierno han comenzado a introducir la Tecnología en sus herramientas internas para ayudar a los empleados públicos a realizar su trabajo de manera más precisa y eficiente. IBM ayudó a la ciudad de Helenski a desplegar asistentes virtuales que podrían ayudar a los empleados ocupados a responder las preguntas de los electores de forma más rápida y precisa.
Las herramientas de IA generativa pueden ayudar a esos empleados a localizar más rápido la información departamental relevante y también a hacer preguntas a los asistentes virtuales para entender sus opciones. En segundo lugar, esas mismas agencias pueden introducir chatbots de cara al público que los ciudadanos puedan consultar para obtener información.
Son especialmente útiles para las organizaciones que interactúan directamente con los ciudadanos. Los chatbots impulsados por IA también son una herramienta poderosa para que los congresistas interactúen con sus electores. El tercer uso de la IA generativa es ayudar a los gobiernos a modernizar sus aplicaciones y su código. La IA puede ayudar a conectar el código moderno con tecnologías heredadas, como mainframes, para asegurar que funcionen bien.
Un estudio de IBM Institute for Business Value reveló que la mayoría de los ciudadanos encuestados de todo el mundo coincidieron en que los gobiernos deberían utilizar la IA generativa para "servicios de atención al cliente, asesoramiento fiscal y jurídico y con fines educativos".
La automatización inteligente es el uso de tecnologías de automatización como la gestión de procesos empresariales (BPM) y la automatización de procesos robóticos (RPA) para mejorar la toma de decisiones y las acciones en todo el gobierno. Los gobiernos pueden utilizar la automatización inteligente para procesar las solicitudes de ciudadanía o subvenciones, por ejemplo. También puede ayudar a contratar empleados más rápido al identificar a los candidatos que tienen las habilidades adecuadas enumeradas en sus currículums.
Además de potenciar la visión por computadora, machine learning acelera y mejora otras tecnologías de IA que producen resultados poderosos. Ayuda a recopilar y analizar datos de forma más eficiente, ofreciendo a los organismos de gobierno la oportunidad de crear insights más aplicables en la práctica a partir de los datos que recopilan.
El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es una tecnología que enseña a las computadoras a comprender y comunicarse con el lenguaje humano. Es un componente central de la IA generativa, que proporciona a los chatbots y asistentes virtuales la capacidad de comprender los comandos de instrucciones y tomar medidas. El PLN puede ayudar a los funcionarios del gobierno a clasificar la información enviada, como las solicitudes de asistencia, y encontrar los problemas más urgentes para abordarlos. También puede ayudar a las agencias de gobierno a examinar las redes sociales y otros foros en línea18 para comprender qué problemas tienen sus electores.
El reconocimiento óptico de caracteres (OCR) es una tecnología que convierte imágenes de texto en un formato legible por máquina. Esta es la tecnología que ayuda a digitalizar el contenido de la Biblioteca del Congreso para establecer bases de datos con capacidad de búsqueda y crear copias de seguridad redundantes en caso de pérdida o destrucción de documentos. También es empleado por otras agencias de gobierno para poner en línea sus documentos históricos.
Hay varias áreas de servicios gubernamentales que se benefician de la IA. Estas incluyen:
Los gobiernos pueden utilizar la IA para identificar errores en el código existente y modernizarlo a lenguajes más nuevos. Por ejemplo, la Oficina de Gestión de Personal (OPM) planea utilizar la IA para modernizar su sistema de TI heredado para prestar mejores servicios a sus jubilados.
Si bien la IA en sí misma puede crear riesgos para la infraestructura del gobierno, las agencias del gobierno también pueden usar la IA para mejorar sus defensas de ciberseguridad. Los estudios demuestran que el uso de capacidades de IA y automatización puede detectar y responder a incidentes cibernéticos con mayor velocidad. La detección y mitigación de amenazas de IA puede ayudar a los gobiernos a responder más rápido para salvaguardar conjuntos de datos importantes.
El riesgo climático y otros desafíos geopolíticos requieren que los gobiernos nacionales mejoren su preparación para próximos incidentes. La IA puede ayudar a los gobiernos a analizar el clima histórico y los datos ambientales actuales para predecir mejor problemas potenciales, como inundaciones, huracanes o incendios forestales. IBM ha trabajado directamente con NASA para convertir las observaciones satelitales de NASA en mapas personalizados que puedan rastrear cambios ambientales, como desastres naturales.
La IA puede ayudar a generar mejores resultados para los pacientes mientras reduce costos19. Los organismos de atención médica específicamente pueden usar IA para analizar datos de ensayos clínicos y así acelerar el descubrimiento y las aprobaciones de medicamentos. También pueden usarlo para minimizar las tareas manuales asociadas con el papeleo y los procesos de aprobación. Asimismo, puede recopilar y analizar información de salud pública para detectar mejor posibles pandemias u otros problemas sanitarios.
Las potentes plataformas de machine learning (ML) pueden ayudar a las agencias federales encargadas del cumplimiento de la ley a rastrear mejor las amenazas dentro y fuera del país y resolver delitos. Mediante el reconocimiento de patrones, la IA puede analizar las cámaras de vigilancia, como las de los aeropuertos, para identificar a los sospechosos. Sin embargo, los gobiernos deben utilizar esta tecnología de manera justa y evitar comportamientos discriminatorios para proteger las libertades civiles de sus ciudadanos. También puede ayudar a los departamentos jurídicos a agilizar los casos. El gobierno alemán trabajó con IBM para utilizar la IA a fin de mejorar su capacidad para trabajar en su cartera de casos. IBM personalizó un bot de IA llamado OLGA que extraía metadatos y proporcionaba categorización de casos.
Muchos gobiernos federales son los mayores compradores de bienes y servicios dentro de sus fronteras, y muchos tienen reglas específicas que dictan dónde y a quién pueden comprar esos artículos. Las adquisiciones de IA pueden recopilar información sobre posibles proveedores y ayudar a los gobiernos a seleccionar la organización adecuada en función de los criterios establecidos.
Hay varios beneficios para los gobiernos que utilizan la IA.
Los gobiernos que utilizan IA pueden disponer de análisis predictivos más potentes que les ayuden en tareas importantes como la detección de amenazas externas, crisis sanitarias y problemas financieros como la inflación. Al comprender lo que es probable que suceda rápidamente, los gobiernos pueden tomar decisiones más inteligentes que podrían minimizar el efecto de estos problemas.
Una de las principales razones por las que los gobiernos han adoptado la IA es que creen que puede ayudarles a mejorar la eficiencia y proporcionar mejores servicios a los ciudadanos. Reducir el trabajo manual para recopilar y analizar datos, aprobar solicitudes y responder preguntas de los ciudadanos tiene el efecto colateral de mejorar sus vidas. Por ejemplo, la IA puede agilizar la recopilación de información para documentos legales y el procesamiento y envío de artículos, como pasaportes.
El uso de la IA ayuda a las economías de varias maneras. En primer lugar, los aumentos de la eficiencia reducen los costos del gobierno, que pueden trasladarse a los consumidores o utilizarse para pagar la deuda nacional. En segundo lugar, la inversión del gobierno en IA significa que las empresas privadas de IA y tecnología pueden recibir subvenciones o vender sus servicios al gobierno. En tercer lugar, las empresas que desean hacer negocios con el gobierno también deberán adoptar la IA, creando aún más oportunidades económicas para aquellas empresas que brindan servicios de IA.
La IA puede mejorar las operaciones del gobierno al proporcionar a los formuladores de políticas más información y la capacidad de consultar la IA generativa para comprender las posibles estrategias. Los gobiernos pueden utilizar modelos de IA para decidir presupuestos más rápido y asignar los fondos a las agencias y organizaciones sin fines de lucro que dependen de ellos.
El uso responsable de la IA es fundamental para que cualquier gobierno supere los desafíos que presenta la tecnología.
La mayoría de los expertos en IA, si no todos, creen que la humanidad será capaz de crear inteligencia artificial general (AGI). Esta teoría es que la IA eventualmente alcanzará el nivel de cognición humana, siendo efectivamente capaz de hacer cualquier cosa que los humanos puedan hacer y, a menudo, sin operadores humanos. Hay muchos beneficios asombrosos de AGI, como que cada ser humano en la tierra tenga acceso a su propio médico de IA las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año, que puede ofrecer diagnósticos en tiempo real y ayudar a prevenir enfermedades futuras.
También existe el temor de que la IA se vuelva demasiado poderosa o evolucione rápidamente hacia una superinteligencia donde las máquinas comiencen a tomar decisiones que se benefician a sí mismas y no a la humanidad. Si bien no se espera que la AGI y la superinteligencia sucedan en el corto plazo, y es posible que nunca sucedan, demuestra por qué los gobiernos deben participar estrechamente en el desarrollo y la regulación de la IA.
Los ciudadanos esperan que sus gobiernos elegidos democráticamente protejan sus derechos y eliminen la discriminación. Debido a que los modelos de IA se derivan de datos creados por humanos, pueden heredar esos sesgos y prejuicios humanos. Los organismos de gobierno deben establecer sus propios protocolos de seguridad para proteger los derechos humanos de sus ciudadanos y minimizar cualquier daño de la IA a sus ciudadanos.
Por ejemplo, las herramientas de vigilancia predictiva impulsadas por IA se basan en datos históricos. Si esos datos originales fueron el resultado de perfiles raciales injustos, pueden perpetuar un efecto negativo duradero de estar al acecho desproporcionadamente de las comunidades minoritarias.
Los hackers que acceden a los datos amenazan el tiempo de actividad de los servicios públicos y, para el gobierno federal, la seguridad nacional. El uso de aplicaciones de IA puede crear una mayor exposición a los riesgos. Al mismo tiempo, los gobiernos pueden utilizar la IA para proteger sus datos en general.
Para algunos ciudadanos, la IA es una herramienta sencilla que utilizan en su vida diaria para obtener respuestas y realizar tareas de manera más eficiente. Por ejemplo, un residente local que quiera entender cómo le afectará una nueva ley podría preferir interactuar con un chatbot. Sin embargo, hay otros que preferirían llamar y hablar con un agente del gobierno. A medida que los gobiernos adoptan la IA y crean herramientas que la utilizan, también deben satisfacer las necesidades de los ciudadanos que no quieren usarlas.
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1 National AI policies & strategies. OCDE. AI Policy Observatory
2 Members of the High-level Advisory Body on Artificial Intelligence. UN AI Advisory Board
3 AI Governance Alliance, Foro Económico Mundial.
4 Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence, WhiteHouse.gov, 30 de noviembre de 2023.
5 Memorandum for the Heads of Executive Departments and Agencies. WhiteHouse.gov, 28 de marzo de 2024.
6 The US and China Are in an All Out Race for AI Domination. Bloomberg. 22 de julio de 2024.
7 China finalizes first-of-its-kind rules governing generative A.I. services like ChatGPT. CNBC. 13 de julio de 2023.
8 Office for Artificial Intelligence became part of Department for Science, Innovation and Technology in February 2024. GOV.UK.
9 National AI Strategy. HM Government.
10 Europe’s Digital Decade. Comisión Europea.
12 India’s AI Strategy: Balancing Risk and Opportunity. Carnegie India, 22 de febrero de 2024.
13 Japan is remarkably open to AI, but slow to make use of it. Economist, 24 de octubre de 2024.
14 Brazil’s Ambitious AI Plan to Pioneering Technological Sovereignty, Latin American Post, 31 de julio de 2024.
15 How the internet was invented, The Guardian, 15 de julio de 2016.
16 20 Inventions We Wouldn’t Have Without Space Travel. JPL. 20 de mayo de 2016.
17 US government commission pushes Manhattan Project-style AI initiative. Reuters, 20 de noviembre de 2024.
18 Natural Language Processing (NLP): Applying Sentiment Analysis to Improve Government Customer Experience. Bureau of Fiscal Services.
19 These economists say artificial intelligence can narrow U.S. deficits by improving health care, CNBC. 28 de noviembre de 2024.