La inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad única en la gestión de cambios que podría decidir quién gana y pierde en todas las industrias. A medida que la era de la IA toma forma a través de iniciativas de transformación digital, ejecutivos y empleados por igual contemplan cómo afecta al empleo y a las competencias necesarias para mantener a la vanguardia. Aquí es donde entran en juego la mejora y la recualificación de la IA.
Un informe del IBM Institute for Business Value encontró que más del 60% de los ejecutivos dicen que la IA generativa interrumpirá la forma en que su organización diseña las experiencias de los clientes y empleados. Los empleados necesitan cambiar para satisfacer esas necesidades. Muchos están recurriendo a la mejora de las habilidades de IA, el acto de preparar a la fuerza laboral con habilidades y educación para capacitarlos para usar la IA para hacer su trabajo.
Una encuesta de Gallup de 2024 (enlace externo a ibm.com) reveló que a casi el 25 % de los trabajadores les preocupa que sus trabajos puedan quedar obsoletos debido a la IA, frente al 15 % en 2021. En el mismo estudio, más del 70 % de los directores de recursos humanos (CHRO) predijeron que la IA reemplazaría los trabajos en los próximos 3 años.
El Foro Económico Mundial estimó que la automatización desplazará 85 millones de empleos para 2025, y 40% de las habilidades básicas cambiarán para los trabajadores en su Informe Futuro de los Empleos 2023 (enlace reside fuera de ibm.com). La IA marcará el comienzo de una nueva era de productividad y valor, y los líderes empresariales de la C-suite deberían hacer que los empleados formen parte de ese futuro.
Cada organización es responsable de proporcionar a su fuerza laboral las habilidades y la educación necesarias para emplear la IA en sus trabajos diarios. Los CHRO, en individuo, deberían asumir un papel de liderazgo en la toma de decisiones sobre qué habilidades automatiza la tecnología y cuáles siguen siendo habilidades críticas para la misión manejadas por los empleados.
El auge de la IA está transformando radicalmente la estrategia empresarial. Los ejecutivos deben mejorar las capacidades de IA, como el uso de herramientas de IA generativa , en toda la fuerza laboral. Deben ofrecer oportunidades para desarrollar las capacidades de los empleados a medida que la IA se hace cargo de algunas de las tareas que antes realizaban los humanos.
Los empleados están interesados en aprender habilidades técnicas avanzadas que puedan aprovechar el poder de la IA para hacer sus trabajos más eficientes y sus trayectorias profesionales más exitosas. Las organizaciones tienen un gran interés en mejorar las habilidades de sus empleados para utilizar mejor las nuevas tecnologías como la IA en sus actividades diarias para mejorar la productividad y mejorar la resolución de problemas.
La mejora de habilidades (enlace externo a ibm.com) y la actualización de habilidades son componentes separados pero importantes del enfoque de una organización para el desarrollo del talento y la creación de habilidades. El primero, la mejora de las habilidades, es el proceso de mejorar los conjuntos de habilidades de los empleados a través de programas de capacitación y desarrollo. El objetivo es minimizar las brechas de habilidades y preparar a los empleados para los cambios en sus roles o funciones laborales. Un ejemplo de mejora de las habilidades es que los representantes de atención al cliente aprendan a usar la IA generativa y los chatbots para responder mejor a las preguntas de los clientes en tiempo real con ingeniería rápida.
El reciclaje se refiere a aprender un conjunto completo de nuevas habilidades para hacer un nuevo trabajo. Por ejemplo, alguien que actualmente trabaja en procesamiento de datos podría necesitar adoptar nuevas habilidades para aprender desarrollo sitio web o analytics de datos avanzados.
Los ejecutivos estiman que alrededor del 40 % de su fuerza laboral necesita volver a capacitar en los próximos 3 años, según el IBM Institute for Business Value. Pero, ¿qué pasa con la mejora de las cualificaciones?
Al igual que otras tecnologías innovadoras anteriores, la evolución de la IA está creando oportunidades para nuevas industrias, nuevos empleos y nuevos enfoques para los empleos existentes. Para preparar a su gente y negocios, las organizaciones deben cerciorar de que sus empleados estén equipados con las habilidades para el mañana sin interrumpir el negocio de hoy. Aquí es donde una variedad de casos de uso de mejora de habilidades son críticos para el éxito.
El servicio al cliente es la principal disciplina de la mayoría de los directores ejecutivos a la hora de implementar IA generativa, según un reporte del IBM Institute for Business Value. La IA puede manejar algunas de las consultas iniciales de los clientes, pero los representantes de servicio al cliente (CSR) también necesitan usar las herramientas cuando se les escalan los problemas. Los CSR deben mejorar su capacidad para hacer ingeniería rápida y hablar con los clientes mientras buscan en bases de datos creadas por IA.
Los empleados de finanzas disponen cada vez más de herramientas mejoradas para ayudarlos a realizar mejores inversiones en nombre de sus clientes. Casi el 70 % de los líderes de servicios financieros creen que al menos la mitad de su fuerza laboral requiere capacitación en 2024. Requiere no solo aprender a usar estas nuevas tecnologías, sino también sentir que pueden confiar en los resultados de las tecnologías de IA, incluso si no pueden entenderlas completamente.
Los hospitales y proveedores de atención médica están incorporando tecnologías de IA en sus oficinas administrativas e instalaciones de atención de diagnóstico. Por ejemplo, las empresas de atención médica están comenzando a emplear tecnologías de machine learning para mejorar y acelerar los diagnósticos médicos (enlace externo a ibm.com). Comprender lo que estas tecnologías pueden y no pueden hacer sigue siendo fundamental para que los profesionales de la salud tomen las decisiones correctas.
Las organizaciones están comenzando a emplear la IA en recursos humanospara procesar solicitudes de empleo y ayudar a encontrar a los candidatos adecuados. Los representantes de recursos humanos deben aprender a usar esta tecnología para detectar posibles sesgos u otras incertidumbres, a fin de encontrar clientes potenciales valiosos.
La IA generativa y otras tecnologías avanzadas están creando enormes oportunidades de eficiencia en el desarrollo sitio web. Los desarrolladores pueden usarlo para convertir un lenguaje de programación en otro. Un ejemplo de ello: las aplicaciones pueden refactorizar el código COBOL para mainframes en componentes modulares de servicios empresariales.
Las organizaciones pueden emplear las tecnologías de IA para mejorar la propia experiencia de aprendizaje de la IA.
El uso de chatbots generativos de IA y personalización puede crear oportunidades de capacitación más personalizadas para cada empleado. Puede crear programas de capacitación que combinen la educación fundamental en IA que cualquier empleado necesita con instrucción específica adaptada a los trabajos de los alumnos. Como resultado, el empleado tiene un conjunto estable y personalizado de habilidades de IA que lo ayuda a maximizar sus capacidades laborales.
Aquí hay un ejemplo de la carga del curso para un programa de desarrollo de mejora de habilidades de IA que ofrece IBM:
Los empleados pueden mejorar sus conocimientos y experiencia en herramientas de IA mediante el uso de aplicaciones de IA mientras realizan su trabajo. El uso de herramientas de inteligencia artificial generativa, por ejemplo, puede ayudarlos a responder preguntas que tengan sobre ciertos procesos y, al mismo tiempo, mostrarles cómo mejorar sus indicaciones.
Las organizaciones pueden ingresar una tonelada de información sobre el desempeño y las certificaciones de sus empleados y emplear el machine learning para identificar áreas en las que necesitan más capacitación. Este enfoque es una forma más eficiente de identificar brechas que a través de conjeturas o preguntando a los empleados dónde necesitan ayuda.
La IA puede ayudar a las grandes organizaciones a identificar mejor a los mentores y aprendices en función de diversos criterios, como antecedentes, intereses y lo que quieren de esa relación. Un programa de IA que empareja automáticamente a mentores y aprendices elimina una tarea laboriosa e impulsa conexiones más estables en toda la organización.
Las organizaciones pueden ayudar a los empleados a identificar dónde quieren que progresen sus carreras mediante el uso de IA. Puede sugerir posibles trayectorias profesionales y hacer que recorren opciones hasta su trabajo ideal.
Si bien la IA y otras tecnologías pueden crear oportunidades para que las organizaciones automaticen muchos procesos, aún necesitan empleados que proporcionen un contexto valioso. Ayudar a los empleados existentes a seguir siendo valiosos para la organización tiene el doble propósito de emplear su experiencia ganada con esfuerzo para mejorar la toma de decisiones.
Una forma de incorporar la IA en el trabajo de los empleados es emplear asistentes de IA basados en roles de IBM con interfaces basadas en conversaciones que puedan respaldar roles y tareas clave de proyectos de consultoría.
Muchas tecnologías de IA requieren humanos para operarlas o interpretar los resultados. Las organizaciones que intentan implementar estas tecnologías sin la asistencia de los trabajadores pueden no maximizar los resultados o tomar decisiones incorrectas.
Es poco probable que los empleados permanezcan en organizaciones que no den prioridad a la experiencia del empleado, que ahora debería incluir el desarrollo de habilidades de IA. Una de las razones es que esperan que sus empleados adquieran competencias duraderas para sus trabajos y carreras. Una segunda razón es que las organizaciones que no dan prioridad a la IA probablemente se queden rezagadas con respecto a sus competidores.
La IA está impulsando un cambio masivo en el desarrollo sitio web. La era de la IA marca el comienzo de una ola de desarrollo de código de IA generativa que permite a los no desarrolladores también crear código. Pero solo si una organización invierte en educar a sus empleados sobre cómo usarlo.
Las organizaciones deben a sus empleados todas las oportunidades de seguir siendo valiosos en un panorama de talento que cambia rápidamente. El futuro del trabajo puede dejar atrás a muchos empleados que no están preparados. Capacitar a los empleados en habilidades de IA ayuda a la organización hoy, pero también proporciona a esos empleados una hoja de ruta para el éxito futuro.
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