Brecha de habilidades de IA

Hay una mayor escasez de talento tecnológico en múltiples industrias en general. Parte del problema es el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) y la proliferación de nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial generativa (IA), que están cambiando los tipos de roles y los requisitos de habilidades que las compañías están contratando a medida que Continuar automatizando procesos y servicios.

En 2024, el gasto en IA crecerá a más de 550 000 millones USD, y se espera que haya una brecha de talento en IA del 50 %, según una nueva investigación de Reuters.¹

La IA tiene el potencial de mejorar productos y servicios, optimizar las Operaciones y el flujo de trabajo, ayudar con la toma de decisiones y automatizar tareas tediosas. Tiene el potencial de cambiar la naturaleza del trabajo y el mercado laboral, según un informe de Deloitte. ²

Sin embargo, incluso la IA más avanzada de hoy en día no puede funcionar sin humanos. Cerrar la brecha de habilidades de IA es esencial para ayudar a las organizaciones a prepararse para el futuro del trabajo y acelerar la innovación.

La demanda de roles de IA está creciendo, a medida que se acelera la tasa de automatización y los avances tecnológicos. Sin embargo, la adopción de IA sigue siendo desigual entre las empresas. ^{Muchos empleados creen que la brecha de habilidades en IA es una brecha de capacitación en IA . 3}

Según una encuesta de Randstad de 2024, los encuestados afirmaron que las compañías que adoptan la IA se retrasaron en la formación o capacitación de los empleados sobre cómo emplear la IA en sus puestos de trabajo. También existen brechas de género y edad en cuanto a qué tan bien la capacitación en IA prepara adecuadamente a los trabajadores.

Encuestados en una encuesta separada de Skillsoft 2024 (enlace externo a ibm.com)⁵ dijeron que el formato de aprendizaje en los programas de desarrollo de talento existentes a veces no es efectivo, o tienen dificultades para encontrar tiempo o apoyo de liderazgo para completar estos programas.

Para las empresas, los límites en los presupuestos internos y el acceso a tecnologías, herramientas y datos pueden ser impedimentos para mejorar las habilidades de la IA, según la investigación de Snaplogic.⁶

Además, algunos empleadores dicen que van a utilizar IA, pero no identifican las formas específicas en las que se puede utilizar, lo que les hace no estar seguros de las habilidades exactas que se necesitan para cumplir esas tareas.

Existe un ecosistema de IA y conjuntos de habilidades relacionadas con una alta demanda.¹ En general, las organizaciones necesitan constructores y traductores de IA² Estos incluyen personas que saben cómo usar y desplegar IA generativa, análisis predictivos, modelos de lenguaje grandes (LLM), procesamiento de lenguaje natural (PLN), machine learning (ML) , aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.

No todas las habilidades requieren amplios conocimientos relacionados con la implementación de la IA. Algunas tareas pueden incluir conocimientos más básicos, por ejemplo, cómo ajustar o afinar ChatGPT.

Además, se espera que los empleados tengan conocimientos prácticos de seguridad, privacidad, ciencia de datos, estadísticas, desarrollo de software, programación, modelos y algoritmos.

Además de las habilidades de IA y programación, se espera que algunos trabajadores asuman funciones directivas y trabajen con expertos en la materia o diseñadores de experiencia de usuario. No puede limitarse a rellenar la brecha desde abajo. Los altos cargos del equipo de altos ejecutivos también deben estar al día de los últimos conocimientos sobre IA para comprender en qué está trabajando y hacia qué está trabajando la empresa.

A menudo no es necesario que todos los empleados que interactúan con funciones relacionadas con la IA aprendan a codificar la IA de principio a fin. Las empresas también pueden considerar implementar ⁷ herramientas intuitivas que son de código bajo o sin código en proyectos de IA.

La escasez de competencias puede superar con inversiones e iniciativas en torno al desarrollo de habilidades. Muchos de los problemas que causan una brecha de habilidades de IA son los mismos problemas que causan escasez de talento tecnológico. Varias soluciones para cerrar la brecha de habilidades de IA se superponen con soluciones para completar la escasez de talento tecnológico.

Hay varias plataformas en línea que ofrecen enseñanzas sobre habilidades de IA. Por ejemplo,SkillsBuild de IBM y Microsoft⁸ ofrecen recursos gratuitos que pueden ayudar a cualquier persona a comenzar a evaluar y desarrollar sus habilidades de IA.

Potenciar una fuerza laboral preparada para el futuro implica contratar estratégicamente e invertir en aprendizaje continuo. La mayoría de los empleados están dispuestos a recibir más formación para aclimatarse a las tecnologías emergentes.

Las vías tradicionales de aprendizaje, como universidades, programas de doctorado, campamentos de IA y academias en línea, aún pueden ser viables para que los trabajadores de la Generación Z adquieran habilidades. Es necesaria la formación y la exposición a las tecnologías de IA y herramientas en los currículos escolares, especialmente para los estudiantes más jóvenes. Esto significa que es vital mantener a los formadores y profesores actualizados.

Cuando están a bordo, las oportunidades de aprendizaje interno, como programas de capacitación, talleres con colegas, horarios de oficina o sesiones para practicar en entornos de sandbox, son lo que ayudará a retener a los empleados valiosos, lo que puede disminuir el tiempo necesario para examinar a los nuevos solicitantes.

Para agilizar la contratación y hacer que el proceso de aprendizaje sea eficiente, las empresas deben evaluar minuciosamente los beneficios y limitaciones de IA para su organización (PDF) ^2.

Más IA no siempre es mejor.⁹ Las empresas deben evaluar cuidadosamente cómo han estado utilizando IA en sus operaciones en el último año, ver qué está funcionando y qué no, y utilizar el feedback para planear la hoja de ruta de cómo quieren usar IA en los próximos años.

En base a esto, pueden probar la preparación de IA de sus empleados actuales en esos temas de IA para buscar brechas en el dominio de habilidades. Dependiendo de qué tan especializadas sean las necesidades de IA de una empresa, pueden optar por traer nuevos Expertos en IA para que sean pioneros en proyectos o volver a cualificación a sus ingenieros disponibles para usar y aplicar herramientas de IA.

Para ayudar a los empleados a comprometer a alcanzar sus objetivos personales de desarrollo de habilidades, las compañías deben considerar programas de aprendizaje más interactivos y personalizables⁵ que puedan combinar cursos en línea a la carta con oportunidades experienciales y formación presencial impartida por un instructor.

Es importante destacar que las empresas deben ayudar a garantizar que sus enfoques e iniciativas de capacitación en IA se ofrezcan de manera equitativa e incluyan a trabajadores de diferentes grupos demográficos.

Es más fácil resolver el problema de forma colaborativa en lugar de tener que desarrollar estrategias y planes de aprendizaje internos desde cero. Las empresas pueden participar en asociaciones con instituciones educativas y otras organizaciones para ofrecer estas ofertas.