Hoy en día, las organizaciones están reorganizando sus operaciones de TI para adoptar la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y los analytics avanzados. Pero se enfrentan al reto que supone la dispersión de los datos y las cargas de trabajo por todo el mundo, al creciente tiempo que requieren el entrenamiento de la IA y las cargas de trabajo de inferencias, así como al costo y la escasez de recursos, especialmente de unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Para hacer frente a estos desafíos, IBM Storage Scale proporciona almacenamiento de archivos y objetos definido por software para datos estructurados y no estructurados, e IBM Storage Scale System es una implementación de hardware del software Storage Scale que está optimizada para las cargas de trabajo más exigentes de IA, computación de alto rendimiento, analytics y nube híbrida.
Para desbloquear todo el potencial de la IA y garantizar que las veloces GPU no resulten afectadas por el rendimiento lento de E/S, Storage Scale System 6000 admite el protocolo de almacenamiento NVIDIA GPUDirect Storage, que habilita una ruta de datos directa entre la memoria de la GPU y el almacenamiento local o remoto, como NVMe o NVMe over Fabric (NVMe-oF). Esta arquitectura GPUDirect elimina la CPU del servidor host y la memoria dinámica de acceso aleatorio (DRAM) de la ruta de datos, por lo que la ruta de E/S entre el almacenamiento y la GPU es más corta y rápida.
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Los casos de uso específicos de los sistemas de archivos paralelos se extienden a la IA y a los análisis empresariales.
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IBM Storage Scale System está diseñada para construir una cadena de suministro de información para IA y brindar la flexibilidad de acceder a múltiples fuentes de datos con una plataforma paralela de alto rendimiento.
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