¿Por qué la observabilidad es importante para su rol?
Una empresa moderna, creada para responder rápidamente tanto a los problemas como a las oportunidades dentro de entornos híbridos multinube, depende de una infraestructura de TI moderna. Sin embargo, cuanto más avanzado es el sistema, se vuelve más complejo y más difícil de gestionar. Y TI no existe en un vacío. Los stakeholders de toda la organización afectan e influyen en los sistemas de los que la TI es responsable, así como se benefician de ellos. Y el impacto de un retraso de tan solo un segundo significa una disminución del 7 % en la conversión de clientes¹ y una disminución del 16 % en la satisfacción del cliente².
Por eso las organizaciones de TI están invirtiendo tanto en soluciones de observabilidad, automatización de TI y AIOps. El 47 % de las organizaciones lo están haciendo, según una encuesta reciente, con un 44 % que cita una mayor adopción de herramientas de observabilidad y monitoreo³.
Entonces, ¿cómo se refleja esta inversión en observabilidad en toda una organización?
Ver todos los capítulos
Desarrolladores y DevOps
Los equipos de desarrollo y DevOps se enfrentan a un futuro de más aplicaciones nuevas, más servicios y más actualizaciones, es decir, todo lo que impulsa la demanda de ciclos de lanzamiento cada vez más rápidos. Sin embargo, no hay cabida para la pérdida de calidad o para la interrupción de los servicios. Debido a esta realidad, los desarrolladores y los equipos de DevOps están bajo presión constante. La observabilidad les permite eliminar las complejidades de los entornos multinube y ver todo el entorno de TI con contexto y una comprensión de las interdependencias. Esto permite que los equipos automaticen tareas y aprovechen al máximo los recursos, detecten problemas de forma proactiva y los resuelvan con mayor rapidez.
Para obtener más insights, lea El futuro de Dev+Ops (enlace externo a ibm.com) y Observabilidad para desarrolladores (enlace externo a ibm.com)
SRE
Los ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE, por sus siglas en inglés) buscan cerrar la brecha tradicional entre los equipos de desarrollo y operaciones. Su objetivo es aumentar la capacidad de una organización para enviar y utilizar mejor el software de forma más rápida, más segura y más satisfactoria. Orientados por métricas, los SRE afirman que reducir el tiempo medio de resolución (MTTR, por sus siglas en inglés) es su principal objetivo, pero a menudo dedican su tiempo a crear y mantener código de automatización. Es por eso que la observabilidad y la automatización son fundamentales para permitir que los procesos de los SRE sean ágiles y escalables. Los SRE pueden utilizar las plataformas de observabilidad como una especie de asistente digital, descargándose de las tediosas tareas de instrumentar código y recopilar datos, al tiempo que analizan registros, métricas y trazas.
CIO
Aunque los CIO son responsables de la totalidad de las operaciones, con frecuencia se concentran en presupuestos y proyectos. Preguntas como “¿retrasaremos un lanzamiento?” o “¿cuánto tiempo pasan mis desarrolladores corrigiendo errores?” exigen su atención. De ahí la importancia de contar con una plataforma observable. Es una sola visualización automatizada de todo el entorno que evita problemas antes de que comiencen. También libera recursos valiosos y permite que los equipos se enfoquen en mejoras e innovaciones.
Directores de seguridad de la información (CISO)
En 2021, la cantidad promedio de ataques cibernéticos y filtraciones de datos aumentó en un 15.1 % con respecto al año anterior, pero las organizaciones que contaban con un programa de IA y automatización totalmente desplegado fueron capaces de identificar y contener una filtración 28 días más rápido que las que no lo tenían, ahorrando 3.05 millones USD en costos⁴. Si bien es posible que los CIO se enfoquen en prevenir problemas del sistema que causan tiempo de inactividad, los CISO pueden usar las mismas herramientas de observabilidad para detectar problemas que puedan provocar filtraciones y tapar los agujeros antes de permitir que se filtren los datos.
Para obtener más insights sobre la manera en que los problemas de seguridad afectan a una organización, lea Costo de una filtración de datos 2022.
CDO
Un director de datos ayuda a dirigir un negocio hacia su visión estratégica a través de una estrategia de datos, adoptando estos últimos como una ventaja competitiva. A medida que crece el volumen de datos, la gestión del estado y la calidad de los conjuntos de datos también se vuelve más desafiante; según Gartner, cada año una mala calidad de datos cuesta a las organizaciones un promedio de 12.9 millones USD⁵. La observabilidad de los datos ayuda a los equipos e ingenieros de datos a comprender mejor el estado de los datos en su sistema e identificar, solucionar y resolver automáticamente problemas, entre ellos, anomalías, cambios importantes en los datos o fallas de canalización, casi en tiempo real.
Para obtener más insights sobre cómo aprovechar los datos dentro de una organización, lea el Diferenciador de datos o descubra información sobre la adquisición de Databand.ai por parte de IBM.