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Ahora disponible: un almacén de datos que se ajusta a sus necesidades, diseñado sobre una arquitectura de lakehouse de datos abierta que le permite escalar las cargas de trabajo de IA, para todos sus datos, en cualquier lugar

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Un almacén de datos abierto, híbrido y gobernado

IBM® watsonx.data le permite escalar la inteligencia artificial (IA) y analytics con todos sus datos, dondequiera que residan, a través de: 

  • Formatos abiertos para acceder a todos sus datos a través de un único punto de entrada y compartir una única copia de los datos en toda su organización y cargas de trabajo, sin necesidad de migrar o volver a catalogar.
  • Motores de consulta adecuados para optimizar sus cargas de trabajo de datos.
  • Una base de datos vectorial integrada para preparar sus datos para la generación aumentada por recuperación (RAG) y otros casos de uso de IA.
  • Una capa semántica que se puede insertar e impulsada por IA para acelerar el acceso a los datos y desbloquear nuevos insights de datos, sin necesidad de SQL.
  • Integración con bases de datos, herramientas y pilas de datos modernas para maximizar sus inversiones en datos existentes.
  • Opciones de despliegue híbrido para desplegar en cualquier entorno on premises o cloud en cuestión de minutos.
¡Actualizaciones interesantes de IBM watsonx.data anunciadas en THINK!

Actualizaciones de rendimiento importantes, nuevas integraciones para desbloquear sus inversiones en datos existentes y características mejoradas para gestionar y entregar datos para IA.
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Casos de Uso

Explore las formas de poner sus datos a trabajar. 

Optimice los costos de su almacén de datos Optimice las cargas de trabajo de su almacén de datos eligiendo el motor adecuado para la carga de trabajo adecuada, al costo adecuado.  Lea más sobre la optimización del almacén de datos Vea el seminario web
Modernice su data lake Extraiga más valor de sus datos modernizando los data lakes ineficaces con un rendimiento, seguridad y gobernanza similares a los de un almacén. Lea más sobre la modernización del lago de datos
Almacenamiento de datos para IA generativa Unifique, conserve y prepare los datos de forma eficaz para modelos y aplicaciones de IA. Las capacidades integradas de incrustación de vectores permiten casos de uso de RAG a escala en grandes conjuntos de sus datos confiables y gobernados. Leer más sobre cómo preparar y entregar sus datos para IA
Desbloquee los datos del mainframe para la IA Los datos transaccionales representan el estado actual del negocio para muchas organizaciones y pueden proporcionar un valor predictivo único para los insights de IA. Desbloquee el poder de sus datos transaccionales de mainframe para IA mediante la integración con IBM Data Gate for watsonx. Aprenda más sobre cómo desbloquear los datos del mainframe para la IA
Insights impulsados por IA generativa Integre a watsonx.data una capa semántica impulsada por IA generativa para encontrar, enriquecer semánticamente y comprender fácilmente datos estructurados previamente crípticos en lenguaje natural a través de la búsqueda semántica y desvele información sobre los datos con mayor rapidez. No se requiere SQL.
Beneficios Escale las cargas de trabajo de IA para todos sus datos, en cualquier lugar. Descargar el resumen de la solución watsonx.data Acceda a sus datos a través de la nube híbrida

Conéctese a los entornos de almacenamiento y Analytics en cuestión de minutos y acceda a todos sus datos a través de un único punto de entrada con una capa de metadatos compartida entre nubes y entornos locales.

 Use datos de calidad para la IA

Unifique, conserve y prepare los datos de forma eficiente para los modelos y aplicaciones de IA de su elección. Potencie su IA con sus datos confiables.

 Reduzca los costos de su almacén de datos

Con la optimización de la carga de trabajo a través de múltiples motores de consulta y niveles de almacenamiento, minimice el costo de su almacén de datos en un 50 % y empareje la carga de trabajo correcta con el motor adecuado.1
Características

Característica clave para acceder a datos y compartirlos a través de la nube híbrida
Motores de consulta adecuados al propósito Proporcione un procesamiento de big data rápido, fiable y eficiente a escala a través de varios motores, como Presto, Presto C++ y Spark. Lea el informe técnico de Presto Obtenga el libro electrónico: Aprender y operar Presto
Gestión, seguridad y automatización integradas Garantice el cumplimiento y la seguridad de la empresa mediante la gobernanza unificada integrada o conéctese a soluciones existentes, incluido IBM® Knowledge Catalog.
Formatos de datos independientes del proveedor Utilice formatos abiertos agnósticos de proveedor para los conjuntos de datos Analytics, incluyendo el formato de tabla Apache Iceberg y Apache Hive metastore. Esto permite que distintos motores accedan a los datos y los compartan simultáneamente.
Almacenamiento de objetos rentable y sencillo Almacene grandes volúmenes de datos en un almacenamiento de objetos de bajo costo y compártalos a través de un formato de tabla abierto creado para Analytics de alto rendimiento.
Base de datos vectorial integrada Utilice sus datos confiables y gobernados en RAG y otros casos de uso de aprendizaje automático e IA. Unifique, cure y prepare incrustaciones vectorizadas para mejorar la relevancia y precisión de su IA con sus datos.
Implementaciones de nube híbrida Despliegue sin problemas en cualquier nube o entorno local en cuestión de minutos con portabilidad de cargas de trabajo a través de Red Hat® OpenShift. Acelere el despliegue y las consultas locales mediante la integración con IBM® Storage Fusion HCI. Explore IBM Storage Fusion HCI

Capacidades

Combine el rendimiento de los almacenes de datos con la flexibilidad de los data lakes para hacer frente a los retos del complejo ámbito de datos actual y escalar de IA Optimice las cargas de trabajo de su almacén de datos eligiendo el motor adecuado para la carga de trabajo adecuada al costo adecuado, y modernice sus data lakes ineficaces con un rendimiento, una seguridad y una gobernanza similares a los de un almacén. 

Optimice las cargas de trabajo con motores de consulta aptos para su propósito Reduzca los costos de carga de trabajo de los datos con motores de cálculo y almacenamiento rentables y motores de consulta adaptados como Presto, Presto C++ y Spark, IBM Db2 e IBM Netezza que se amplían y reducen dinámicamente.
Acelere los insights de datos impulsados por IA generativa Incorpore una capa semántica impulsada por modelos fundacionales IBM watsonx.ai en watsonx.data para encontrar de manera sencilla, enriquecer semánticamente y comprender datos estructurados previamente cifrados previamente en lenguaje natural a través de búsqueda semántica y desbloquear insights sobre datos más rápido. Conoza los modelos fundacionales en watsonx.ai
Comparta una sola copia de datos para análisis e IA Almacene grandes volúmenes de datos en formatos abiertos independientes del proveedor, como Parquet, Avro y Apache ORC, utilizando el formato de tabla Apache Iceberg y los metadatos compartidos para compartir una única copia de los datos entre varios motores de consulta. Cree integrados vectorizados para preparar sus datos para la IA.
Consola integrada fácil de usar Conéctese y acceda a una única copia de sus datos, dondequiera que residan en la nube híbrida, y despliegue motores de consulta en minutos. Explore y transforme datos con SQL común.
Asóciese con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas con watsonx.data para hacer frente mejor a las necesidades de los clientes.
Historias de clientes Los clientes utilizan watsonx.data para capitalizar el valor de sus datos en la nube híbrida y desplegar cargas de trabajo de IA a escala. Explorar más historias de clientes Cogniware

"Con watsonx.data integrado en Argos, nuestra plataforma se ha potenciado significativamente, simplificando y mejorando notablemente nuestra experiencia del cliente".

— Dominik Regner, gerente de Ventas, Cogniware

 Lea el estudio de caso NuoData

“IBM watsonx.data permite una arquitectura de lakehouse de nueva generación para las empresas basadas en datos. Creemos que las capacidades de watsonx.data ayudarán a las empresas a reducir los costos de almacenamiento y optimizar el cómputo, a la vez que garantizan capacidades de gestión de datos fluidas en sistemas discretos para dar soporte a todas las necesidades de datos y analytics (IA/ML)".

— Ashish Baghel, director ejecutivo y fundador, NuoData y NucleusTeq

 WANdisco

“Las organizaciones batallan con la accesibilidad y el rendimiento de los datos cuando desarrollan la próxima generación de modelos robustos de IA y aprendizaje automático (ML). Cuando trabajamos con watsonx.data, aceleramos la conexión de nuestros clientes a sus datos, ya sea on premises o en edge, para que puedan obtener información confiable rápidamente al acceder a todos sus datos en sus entornos de nube híbrida”.

— Chris Cochran, vicepresidente de Alianzas, WANdisco
watsonx.data y AWS
Disponible ahora

IBM watsonx.data y AWS están mejorando Analytics y la IA basadas en la nube, lo que permite a las organizaciones acelerar sus estrategias de modernización de datos. Al combinar la apertura, el rendimiento y la gobernanza de IBM watsonx.data con la escalabilidad, la agilidad y la rentabilidad de la infraestructura en la nube de AWS, las empresas pueden lograr una mayor comodidad y flexibilidad.

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Notas de pie de página

1 Al comparar los precios de lista de publicados y normalizados para las horas de VPC de watsonx.data con varios de los principales proveedores de cloud data warehouses. Los ahorros pueden variar según las configuraciones, las cargas de trabajo y los proveedores.

Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, instrucciones e intenciones están sujetas a cambios o retiro sin previo aviso según el criterio exclusivo. Consulte los Precios para obtener más detalles. A menos que se especifique lo contrario en los precios del software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software sean las mismas.