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Ahora disponible: estudio empresarial de próxima generación para que los creadores de IA entrenen, validen, ajusten e implementen modelos de IA

Explorar la demostración de watsonx.ai
Nuestro estudio empresarial de próxima generación para creadores de IA

IBM® watsonx.ai AI studio es parte de la plataforma de datos e IA IBM watsonx™ que reúne nuevas capacidades de IA generativa (IA gen), impulsadas por modelos fundacionales y aprendizaje automático (ML) tradicional en un potente estudio que abarca todo el ciclo de vida de la IA. Ajuste y guíe los modelos con los datos de su empresa para satisfacer sus necesidades con herramientas fáciles de usar para crear y refinar solicitudes de alto rendimiento. Con watsonx.ai, puede crear aplicaciones de IA en una fracción del tiempo y con menos datos. watsonx.ai ofrece:

  • Variedad y flexibilidad multimodelo: elija entre modelos desarrollados por IBM, modelos de código abierto y modelos de terceros, o bien cree su propio modelo.
  • Protección diferenciada por cliente: IBM respalda los modelos desarrollados por IBM e indemniza al cliente frente a reclamaciones de propiedad intelectual de terceros.
  • Gobernanza de IA de extremo a extremo: Las empresas pueden escalar y acelerar el impacto de la IA con datos de confianza en toda la empresa, utilizando los datos dondequiera que residan.
  • Despliegues en la nube híbrida y multinube: IBM proporciona la flexibilidad necesaria para integrar y desplegar sus cargas de trabajo de IA en la pila de nube híbrida de su elección.

IBM ofrece los modelos abiertos Llama 3 de Meta en watsonx

Demostración interactiva

Chatee directamente con un LLM en la demostración de 30 días de watsonx.ai. Esta demostración no incluye agentes ni chat simultáneo con varios modelos.

Informe de analista

IDC en el punto de mira: La verdad sobre el éxito de la IA generativa

Obtenga el libro electrónico: IA generativa + aprendizaje automático (ML) para la empresa

Casos de Uso

Traiga sus propios modelos fundacionales personalizados o trabaje con una suite de modelos fundacionales curados ofrecidos por IBM. Experimente con modelos de código abierto gracias a la asociación de IBM con Hugging Face para satisfacer las necesidades de su empresa.

Recopilar, crear y compartir conocimiento. Diseñe un recurso de preguntas y respuestas a partir de una amplia base de conocimientos interna o externa a partir de los datos patentados de su empresa para compartir insights organizacionales. Con la ayuda de la IA generativa, usted puede analizar múltiples documentos y entradas de datos, brindar respuestas efectivas basadas en fuentes de información en tiempo real y mejorar la calidad de la documentación.

Extraiga insights y descubra tendencias Analice grandes cantidades de datos para identificar y extraer insights o hechos de documentos o informes, interacciones con clientes, seguridad o incidentes de TI. Descubra patrones, tendencias o anomalías que ocurren con los datos al usar IA generativa. A partir de los temas extraídos, los algoritmos tradicionales de IA y aprendizaje automático (ML) pueden hacer pronósticos y predicciones, como calcular el riesgo crediticio, las ventas futuras, pronósticos de demanda y la gestión del inventario, según las necesidades del usuario y los requisitos comerciales. 
Generar datos tabulares sintéticos Genere datos tabulares sintéticos para proteger la información confidencial durante las etapas de prueba. Aborde las brechas de datos y reduzca el riesgo de exponer los datos personales de un individuo aprovechando los datos creados artificialmente mediante simulación informática o algoritmos. Diseñe y pruebe modelos de IA y aprendizaje automático (ML) con datos sintéticos para superar las brechas de datos y, a su vez, mejorar la velocidad del mercado con nuevas soluciones de IA.

Generar contenido, tecnología y código Se pueden crear nuevas tecnologías, contenido y código a través del poder de la IA generativa para respaldar la productividad de los desarrolladores y usuarios empresariales en una variedad de dominios comerciales. El contenido generado puede incluir planificación de lecciones y desarrollo curricular, ideas para campañas de marketing y ventas, correos electrónicos, blogs, publicaciones en redes sociales, demostraciones de productos, imágenes de datos sintéticos, documentación técnica, desarrollo de prototipos de usuario, informes automatizados, guiones y más.

Beneficios Descubra cómo escalar la IA Reúna a creadores de IA

Utilice marcos y herramientas de código abierto para capacidades de ciencia de datos visuales, automatizadas y basadas en código, todo en un entorno de estudio seguro y confiable.

Ajuste los modelos fundacionales para su empresa

Aproveche modelos fundacionales e IA generativa con datos mínimos, capacidades avanzadas de ajuste rápido, SDK completo y bibliotecas de API.

Gestione todo el ciclo de vida de la IA

Acelere el ciclo de vida completo del modelo de IA con todas las herramientas y tiempos de ejecución en un solo lugar para entrenar, validar, ajustar y desplegar modelos de IA en entornos de nube y locales.

Características
Modelos fundacionales Los clientes pueden incorporar desde Hugging Face modelos fundacionales personalizados compatibles con IBM y acceder a otros modelos de terceros, como Llama 3 y Mixtral 8x7b. También tienen acceso a una familia de modelos fundacionales desarrollados por IBM de diferentes tamaños y arquitecturas, incluidos los modelos de código abierto granite y los modelos IBM personalizados granite para dar soporte a dominios empresariales y casos de uso como RAG. Conozca los modelos fundacionales en watsonx.ai Explorar cómo elegir el modelo fundacional correcto

Laboratorio rápido Aquí es donde los creadores de IA pueden trabajar con modelos fundacionales y elaborar descripciones de tareas utilizando la ingeniería rápida. En Prompt Lab, los usuarios pueden interactuar con modelos fundacionales en el editor de solicitudes utilizando el modo Chat, Freeform o Structured. Estas múltiples opciones le permitirán elaborar las mejores configuraciones de modelos para permitir una serie de tareas de tipo procesamiento de lenguaje natural (PLN), entre las que se incluyen la respuesta a preguntas, la generación y resumen de contenidos y la clasificación y extracción de textos.

Tuning Studio Ajuste rápidamente los modelos fundacionales como parte de nuestro Tuning Studio para ayudarlo a ajustar sus modelos fundacionales con datos etiquetados para un mejor rendimiento y precisión. El ajuste rápido es una forma eficiente y de bajo costo de adaptar un modelo fundacional a nuevas tareas posteriores sin reciclar el modelo ni actualizar sus pesos. Una vez que el modelo esté ajustado, puede comenzar a usarlo en el Prompt Lab. Las versiones posteriores incluirán capacidades para perfeccionar el modelo como parte de nuestro Tuning Studio.

Ciencia de datos y MLOps Todas las herramientas, pipelines y tiempos de ejecución impulsados por modelos fundacionales que un científico de datos necesitaría para respaldar la creación automática de modelos de aprendizaje automático. Automatice todo el ciclo de vida del modelo de IA, desde el desarrollo hasta la implementación, con conexiones a diversas API, SDK y bibliotecas.

Capacidades de IA generativa

En Prompt Lab, aproveche los modelos fundacionales para crear mejor IA, con mayor rapidez. Experimente con diferentes prompts para varios casos de uso y tareas. Bastan unas cuantas líneas de instrucción para redactar perfiles de puestos laborales, clasificar quejas de los clientes, resumir documentos normativos complejos, extraer información comercial clave y mucho más. Ajuste rápidamente los modelos a las necesidades específicas de su empresa utilizando los modelos de código abierto y fundacionales entrenados de IBM más recientes.

Genere contenido; no se requiere código. Desde escribir correos electrónicos de marketing hasta crear tipos de clientes, watsonx.ai es su nuevo socio creativo. Simplemente especifique lo que desea, establezca los parámetros y permita que la IA haga el trabajo.

Cree un clasificador sin necesidad de capacitar Sin contar con un solo ejemplo siquiera, watsonx.ai puede leer y clasificar entradas escritas. Por ejemplo, puede evaluar y clasificar las quejas de los clientes o revisar sus opiniones.

Ahorre tiempo con resúmenes de alta calidad Al igual que un asistente competente, watsonx.ai le ayuda a transformar textos densos en un resumen ejecutivo personalizado para usted, capturando puntos clave de informes financieros, transcripciones de reuniones, entre otras cosas.

Extraiga información sin necesidad de capacitación previa Permita que watsonx.ai revise los detalles complejos y le ayude a extraer rápidamente la información que desea de documentos grandes. Identifique entidades nombradas, analice términos y condiciones, entre otras cosas.

Mejore su aplicación de preguntas y respuestas Aproveche la generación aumentada de recuperación (RAG) para generar resultados factualmente precisos que se basan en una amplia base de conocimientos externa o interna.

Capacidades de MLOps

Cree modelos ya sea visualmente o con código, impleméntelos y supervíselos con explicabilidad e imparcialidad del ciclo de vida de extremo a extremo. Utilice MLOps para simplificar la producción de modelos desde cualquier herramienta y actualizarlos automáticamente.

Cree canalizaciones automatizadas Un solo estudio colaborativo para que los científicos de datos creen, entrenen y desplieguen modelos de aprendizaje automático. Admite una amplia gama de fuentes de datos, permitiendo así que los equipos optimicen sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como aprendizaje automático y monitoreo de los modelos, los usuarios pueden gestionar sus modelos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo y despliegue.

Resuelva problemas de optimización Descubra la analítica preventiva para mejorar sus decisiones empresariales, como la planificación, la programación, los precios, el inventario o la gestión de recursos con CPLEX Optimizer. Estos motores de optimización de decisiones CPLEX aplican algoritmos matemáticos especializados y programación basada en restricciones para tratar de conseguir sus objetivos empresariales. En el solucionador CPLEX, acceda a vistas tabulares o gráficas que pueden compartirse fácilmente para mejorar la colaboración y acelerar el tiempo para obtener insights.
Desarrolle modelos predictivos visualmente Con flujos de trabajo fáciles de usar, puede combinar la ciencia de datos visuales con bibliotecas de código abierto e interfaces de notebook en un estudio unificado de datos e IA.

Acelere todo el ciclo de vida de la IA Con AutoAI, los principiantes pueden comenzar rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, el diseño de funciones y la optimización de hiperparámetros.

Generar datos tabulares sintéticos Genere un conjunto de datos tabulares sintéticos aprovechando sus datos existentes o un esquema de datos personalizado. Puede conectarse a su base de datos existente, cargar un archivo de datos, anonimizar columnas y generar tantos datos como sea necesario para abordar sus lagunas de datos o entrenar sus modelos de IA clásicos.

Asóciese con nosotros para ofrecer soluciones comerciales mejoradas integradas con watsonx.ai para atender mejor las necesidades de los clientes.
Reseñas de terceros
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Notas de pie de página

1Las declaraciones de IBM con respecto a sus planes, direcciones e intenciones están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso según el criterio exclusivo de IBM. Consulte los Precios para obtener más detalles. A menos que se especifique lo contrario en los precios del software, todas las características, capacidades y actualizaciones potenciales se refieren exclusivamente a SaaS. IBM no garantiza que las características y capacidades de SaaS y del software sean las mismas.