Optimización de costos de Azure con IBM Turbonomic
Optimice automáticamente el inventario y los costos de máquinas virtuales, discos, SQL, AKS y RI de Azure en función de la demanda en tiempo real con Turbonomic para Azure
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Ilustración de integración de Microsoft Azure para IBM Turbonomic
Acelerar la optimización de Azure

Microsoft Azure es la plataforma de infraestructura de Microsoft para la nube pública. La plataforma IBM® Turbonomic® se integra con Azure a través de un servicio principal de Azure y aprovecha Azure Resource Manager.

La plataforma Turbonomic genera continuamente acciones que optimizan las máquinas virtuales, las bases de datos y los discos de Azure en función de la demanda en tiempo real. Sus acciones prescritas ayudan a garantizar el rendimiento, al tiempo que minimizan los costos. Además, la plataforma administra su inventario de instancias reservadas (RI) y dirige acciones que maximizan la utilización y la cobertura de RI, todo a través de la lente del rendimiento de la aplicación.

Nota: Para habilitar el conocimiento de Azure RI y las tarifas negociadas, debe proporcionar a la plataforma Turbonomic acceso a las tarifas del Contrato Microsoft Enterprise a través del objetivo del mismo.

Ficha técnica

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La integración de Turbonomic Azure

Despliegue
  • On-prem o SaaS

  • Se conecta sin agente a su(s) cuenta(s) de Azure a través de API con credenciales de solo lectura

  • Se integra con Azure Resource Manager para extraer todas las métricas y metadatos

  • Descubra las entidades Azure y empiece a generar acciones de optimización en 60 minutos 

Entidades descubiertas
  • Máquinas virtuales (máquinas virtuales de Azure)

Métricas descubiertas
  • CPU virtual de máquina virtual

  • VM vMemory (si está habilitada)

  • Acceso al almacenamiento de VM (IOPS)

  • Rendimiento neto de la máquina virtual

  • Rendimiento de E/S de VM

  • Cantidad de almacenamiento de VM

  • Cobertura de instancia reservada para máquinas virtuales

  • Memoria virtual de base de datos

  • vCPU de base de datos

  • Cantidad de almacenamiento de base de datos

  • Rendimiento de E/S de base de datos

  • Tasa de aciertos de la caché de la base de datos

  • Conexiones de base de datos

  • Inventario de RI

  • Cobertura RI (VM)

Acciones de optimización generadas
  • Escalar la máquina virtual de Azure hacia arriba o hacia abajo a diferentes tipos o niveles (incluidas las instancias reservadas)

  • Detener/iniciar Azure VM (conocido como "estacionamiento")

  • Escalar discos hacia arriba/hacia abajo

  • Eliminar discos no conectados

  • Ampliar/reducir la base de datos

  • Suspender la base de datos (pools SQL dedicados)

  • Comprar RI para la región

Optimización de costos de Azure 
  • Maximice el uso de las instancias reservadas y los planes de ahorro existentes, e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuento

  • Dé soporte a ciclos de lanzamiento rápidos modelando y optimizando costos mediante escenarios de planificación supuestos

  • Escalado automático consciente de los costos para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el aprovisionamiento excesivo, a la vez que se mantiene el rendimiento


Planificación de migración para Azure 
  • Modelar y comparar el rendimiento y las implicaciones económicas de los planes de migración "lift-and-shift" y optimizados, asignando las cargas de trabajo existentes a las máquinas virtuales y a las familias y tipos de discos de almacenamiento que mejor se adapten a ellas, tal como son y, posteriormente, optimizadas

  • Fomentar la colaboración entre los equipos de nube, aplicación y DevOps en torno a una única fuente de datos

  • Acelerar las cargas de trabajo en AWS a través de procesos escalables y repetibles para futuras migraciones de cargas de trabajo y consolidaciones en la nube


Compatibilidad con Azure Kubernetes Service (AKS) nativa de la nube 
  • Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios, contenedores, especificaciones, pods, controladores de carga de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales de AKS 

  • Optimice continuamente el desempeño y el costo de Kubernetes mediante el dimensionamiento automatizado de los contenedores, los movimientos de pod, el escalado de clústeres y la planificación

Gestión de recursos optimizada automáticamente para Azure y todo lo demás

La visualización de lote completo, la automatización inteligente, los insights impulsados por IA y la abstracción patentada de Turbonomic le permiten administrar todas las cuentas de Azure de su organización, además de otros entornos de centros de datos locales y de nube pública, desde un único panel.

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