Optimización de costos de GCP con IBM Turbonomic
Optimice automáticamente las máquinas virtuales de GCP, los discos de almacenamiento, el inventario de GKE y CUD y los costos en función de la demanda en tiempo real con Turbonomic para Google Cloud
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Integración de Google Cloud Platform para ilustración IBM Turbonomic
Optimización automática de Google Cloud

Google Cloud Platform (GCP) es una recopilación de ofertas de nube pública creadas y operadas por Google. La plataforma se ejecuta en el hardware de Google y se compone de varios servicios alojados para el desarrollo de computación, almacenamiento y aplicaciones. 

La plataforma IBM® Turbonomic® adapta continuamente la demanda de aplicaciones en tiempo real a todas las opciones de configuración de GCP.Le permite automatizar acciones con confianza, ya que el rendimiento siempre se prioriza, así como escalar y reconfigurar máquinas virtuales mediante el análisis de los datos de facturación y recursos de VM.Además, la plataforma IBM Turbonomic admite todas las instancias de Google Kubernetes Engine (GKE) y puede "unir" sus clústeres de GKE a los recursos de GCP subyacentes.

Ficha técnica

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La integración de Turbonomic GCP

Despliegue
  • On-prem o SaaS

  • Se conecta sin agentes a sus cuentas de GCP a través de API con credenciales de solo lectura

  • Se integra con Ops Agent para extraer todas las métricas y metadatos

  • Descubre entidades de GCP y comienza a generar acciones de optimización en 60 minutos

Entidades descubiertas
  • Máquinas virtuales

  • Discos

  • Zonas

Métricas descubiertas
  • CPU virtual de máquina virtual

  • VM vMemory (si está habilitada)

  • Acceso al almacenamiento de VM (IOPS)

  • Rendimiento neto de la máquina virtual 

  • Rendimiento de E/S de VM

  • Cantidad de almacenamiento de VM

  • Cobertura de instancia reservada para máquinas virtuales

  • Memoria virtual de base de datos 

  • vCPU de base de datos

  • Cantidad de almacenamiento de base de datos

  • Rendimiento de E/S de base de datos

  • Tasa de aciertos de la caché de la base de datos 

  • Conexiones de base de datos

  • Inventario de CUD

  • Cobertura de CUD (máquinas virtuales)

Acciones de optimización generadas
  • Escalar máquinas virtuales hacia arriba o hacia abajo a diferentes tipos o niveles (incluidos CUD)

  • Detener/iniciar máquina virtual (conocido como "estacionamiento")

  • Aumento/disminución de los discos de almacenamiento

  • Eliminar discos de almacenamiento de información no conectados

  • Ampliar/reducir la base de datos

  • Comprar CUD para región

Optimización de costos de Google Cloud 
  • Maximice la utilización de los descuentos por uso comprometidos (CUD) existentes e identifique oportunidades para aumentar la cobertura de descuentos

  • Dé soporte a ciclos de lanzamiento rápidos modelando y optimizando costos mediante escenarios de planificación supuestos

  • Escalado automático consciente de los costos para adaptarse a las demandas de carga de trabajo, eliminando la infrautilización y el aprovisionamiento excesivo, a la vez que se mantiene el rendimiento


Planificación de migración para Google Cloud 
  • Modelar y comparar el rendimiento y las implicaciones económicas de los planes de migración "lift-and-shift" y optimizados, asignando las cargas de trabajo existentes a las máquinas virtuales y a las familias y tipos de discos de almacenamiento que mejor se adapten a ellas, tal como son y, posteriormente, optimizadas

  • Fomentar la colaboración entre los equipos de nube, aplicación y DevOps en torno a una única fuente de datos

  • Acelere las cargas de trabajo en GCP mediante procesos escalables y repetibles para futuras migraciones de cargas de trabajo y consolidaciones de la nube


Compatibilidad nativa de la nube con Google Kubernetes Engine (GKE) 
  • Detecte y asigne automáticamente interdependencias entre servicios, contenedores, especificaciones, pods, controladores de cargas de trabajo, espacios de nombres, clústeres y máquinas virtuales de GKE 

  • Optimice continuamente el desempeño y el costo de Kubernetes mediante el dimensionamiento automatizado de los contenedores, los movimientos de pod, el escalado de clústeres y la planificación

Gestión de recursos con optimización automática para GCP y todo lo demás

La visualización de lote completo, la automatización inteligente, los insights basados en IA y la abstracción patentada de Turbonomic le permiten administrar todas las cuentas de Google Cloud de su organización, además de otros entornos de nube pública y centros de datos locales, desde un solo panel.

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