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Lo que SPSS Neural Networks puede hacer por su negocio

IBM SPSS Neural Networks utiliza el modelado de datos no lineal para descubrir relaciones complejas y obtener un mayor valor de los datos. Aproveche los procedimientos del perceptrón multicapa (MLP) o función de base radial (RBF). Puede establecer las condiciones (controlar las reglas de detención del entrenamiento y la arquitectura de la red) o dejar que el procedimiento elija. Influya en la ponderación de variables y especifique detalles de la arquitectura de la red. Seleccione el tipo de entrenamiento del modelo y comparta resultados usando gráficos y cuadros.

Este módulo se incluye en la edición premium SPSS para las instalaciones locales y en el complemento de proyección y árboles de decisión para los planes de suscripción.

 

Programe tiempo para analizar cómo SPSS Neural Networks puede satisfacer las necesidades de su negocio.

Características destacadas
Procedimientos no lineales

Seleccione perceptrón multicapa (MLP) o función de base radial (RBF). Ambos usan arquitecturas de feedforward: los datos solo se mueven desde los nodos de entrada a través de la capa oculta de nodos a los nodos de salida.


Visualización de red

Muestre visualmente información sobre la red neuronal, incluidas las variables dependientes, la cantidad de unidades de entrada y salida, la cantidad de capas y unidades ocultas y las funciones de activación.


Pantallas gráficas

Elija mostrar los resultados en tablas o gráficos. Guarde variables temporales opcionales en el conjunto de datos activo. Exporte modelos en formatos de archivos XML para calificar datos futuros.


Controle el proceso

Especifique las variables dependientes, que pueden ser de escala, categóricas o una combinación de las dos. Ajuste cada procedimiento eligiendo cómo dividir el conjunto de datos, qué arquitectura utilizar y qué recursos de cálculo aplicar al análisis.


Combine con otros procedimientos

Confirme los resultados de la red neuronal con técnicas estadísticas tradicionales. Obtenga información estratégica más clara en varias áreas, incluyendo investigación de mercado, marketing de bases de datos, análisis financiero, análisis operativo y atención médica.


Datos técnicos
Requisitos de software
  • Para uso local: adquiera la edición Premium.
  • Para planes de suscripción: adquiera el complemento "Previsiones y árboles de decisión"
Vea una lista completa de requisitos de software

Requisitos de hardware
  • Procesador: 2 GHz o más rápido
  • Pantalla: 1024 * 768 o superior
  • Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
  • Espacio en disco: 2 GB o más
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