Los entornos de nube híbrida actuales evolucionan y se amplían a un ritmo exponencial, creando una superficie de ataque mayor y más compleja de proteger. Esta creciente huella de TI hace que sea más difícil encontrar rápidamente las verdaderas amenazas entre el ruido. La caza de amenazas se ve ralentizada por tecnologías aisladas, búsquedas manuales y una sobrecarga de alertas que no tienen un contexto o una visualización claros. De hecho, los profesionales del centro de operaciones de seguridad (SOC) llegan a menos de la mitad (49 %) de las alertas que deben revisar dentro de un día laboral típico, según una encuesta global reciente.
El nuevo SIEM QRadar de IBM Security nativo de la nube utiliza múltiples capas de IA y automatización para mejorar drásticamente la calidad de las alertas y la eficiencia de los analistas de seguridad. Al aprovechar las capacidades maduras de IA que han sido entrenadas previamente en millones de alertas de la vasta red de clientes de IBM, QRadar SIEM proporciona contexto y priorización a las amenazas, lo que permite a los analistas centrarse en un trabajo más complejo y de alto valor.
Capacidades generativas de IA creadas en watsonx
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Maximice la productividad del equipo de seguridad con herramientas impulsadas por la comunidad y capacidades de investigación automatizadas impulsadas por una interfaz de usuario intuitiva.
Recopile y busque datos de seguridad de forma rápida y rentable. Configure fuentes de datos en minutos y obtenga resultados de búsqueda en segundos.
Utilice análisis casi en tiempo real con recomendaciones basadas en IA para supervisar eficazmente las amenazas con tiempos de respuesta reducidos.
QRadar SIEM nativo de la nube utiliza algoritmos inteligentes para aplicar múltiples capas de puntuación de riesgo en cada observable dentro de un caso. Los analistas de seguridad solo reciben una alerta para los casos más importantes, por lo que saben exactamente dónde enfocar el tiempo y la energía.
Asegúrese de que se pueda acceder a todos sus datos en silos para enriquecer las investigaciones de amenazas. La búsqueda federada le proporciona una flexibilidad rentable para elegir entre los datos de misión crítica que se usan en su SIEM y la búsqueda de datos donde residen.
Con soporte nativo para las Reglas Sigma de código abierto, QRadar SIEM nativo de la nube crea un lenguaje compartido común para que los analistas de seguridad superen el desafío de escribir reglas en plataformas SIEM patentadas. Ahora los analistas de seguridad pueden importar rápidamente instrucciones nuevas, validadas y obtenidas por colaboración directamente de la comunidad de seguridad a medida que evolucionan las amenazas.
QRadar SIEM nativo de la nube realiza análisis de causa raíz y agiliza los casos que lo garantizan, con enriquecimiento de inteligencia de amenazas, evaluación de riesgos y mapeo de líneas de tiempo de actividad. QRadar SIEM ayuda a reducir la fatiga de los analistas a través de la automatización que proporciona un resumen de información y recomendaciones, todo en un solo lugar.
KQL es un lenguaje de datos de código abierto que pone un enfoque central en la facilidad de uso para su analista de seguridad al proporcionar velocidades de búsqueda más rápidas y una sintaxis intuitiva. Programe monitoreo casi en tiempo real para que automáticamente tenga la información actualizada más reciente.
El enriquecimiento automático de X-Force Threat Intelligence permite a su organización mantenerse a la vanguardia de las amenazas emergentes y la exposición a las vulnerabilidades más recientes. Tiene acceso a las últimas tendencias en evolución sin tener que dedicarle horas a la investigación.