Eclipse Jetty actúa en una capacidad doble: como un servidor web HTTP en Java y como un contenedor de Servlet. Esta doble función convierte a Jetty en un valioso componente de comunicación dentro de los marcos de software. Esa es una de las razones por las que Jetty es una plataforma popular para aplicaciones de microservicios en contenedores. La optimización del desempeño de las aplicaciones en Jetty requiere el monitoreo de la plataforma Jetty, así como la visibilidad para el monitoreo de las aplicaciones que se ejecutan en la plataforma Jetty.
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El agente de monitoreo de Jetty de Instana Eclipse Jetty (enlace externo a ibm.com), debido a su doble función de servidor web HTTP en Java y contenedor de Servlet lo convierten en un valioso componente de comunicación entre máquinas dentro de marcos de software masivos. Este agente sensor está totalmente incorporado en la solución de monitoreo de infraestructuras y aplicaciones de Instana y proporciona un monitoreo integral de todos y cada uno de los servidores Jetty y contenedores de Servlet dentro de un marco de trabajo implementado. Instana descubre todos los hosts Jetty disponibles, comprende las dependencias / interacciones entre ellos y otras aplicaciones, y comienza a monitorear automáticamente la salud y el desempeño de cada servidor.
Instana aplica herramientas de automatización e inteligencia artificial en el monitoreo de Jetty para ayudar eficazmente a los DevOps a optimizar sus servidores Jetty y contenedores de Servlet. Algunas de esas herramientas incluyen la detección predictiva de problemas y el análisis de la causa raíz asistido por IA. Instana reduce eficazmente el costo de mantener la experiencia en Jetty dentro de las operaciones de un cliente.
Instana monitorea los Indicadores Clave de Rendimiento (KPI) de Jetty para soportar el rastreo distribuido de todas las transacciones a través de los servidores Jetty monitoreados. Se realiza un seguimiento y se registra cada solicitud, lo que proporciona una visión integral de la salud del código a medida que se ejecuta en producción, incluida la capacidad de profundizar en el código fuente en caso de errores. Además, se recopilan los KPI de servicio de Jetty para comprender su desempeño en el contexto de todo el entorno.
Instana AI utiliza análisis estadísticos avanzados, un conjunto de reglas específicas de la Base de conocimientos y aprendizaje automático aplicado para determinar el estado de salud en tiempo real de cada servidor Jetty y contenedor de Servlet.
El sensor del agente Jetty de Instana recopila todas las métricas críticas para determinar la salud de cada servidor y contenedor de Servlet, y el desempeño de cada llamada al host. El seguimiento de los datos de configuración de los servidores Jetty permite a Instana monitorear todos y cada uno de los cambios realizados en dichos servidores y correlacionarlos con los problemas de desempeño emergentes.
El monitoreo del desempeño y la configuración de Jetty se resume en un único panel de control que combina todos los datos relevantes sobre el desempeño de los servidores o contenedores de Servlet. Este panel de control permite a los departamentos de operaciones de TI y DevOps ver el estado en tiempo real de cualquier servidor Jetty en el entorno monitoreado para facilitar la resolución de problemas y la optimización del desempeño.
El monitoreo del desempeño de Jetty se centra en métricas relevantes para aquellas aplicaciones web y microservicios que dependen de sus capacidades de gestión de llamadas HTTP. El sensor del agente Jetty de Instana identifica y recopila automáticamente esas métricas durante la instalación rápida e indolora de Instana. A continuación se muestra una captura de pantalla de ejemplo de un panel de control del desempeño de Jetty.