IBM Cloud Kubernetes Service, anteriormente IBM BlueMix Container Service, es un clúster de Kubernetes alojado que proporciona IBM.El monitoreo de Kubernetes es una parte importante de una solución integral de gestión del rendimiento para aplicaciones organizadas en contenedores que se ejecutan en IBM Cloud.
Para ayudar a DevOps a optimizar el rendimiento de las aplicaciones y automatizar aún más los flujos de trabajo de gestión del rendimiento, el monitoreo automático de IBM Cloud Kubernetes Service de Instana va más allá de las simples métricas y proporciona funciones como:
- Descubrimiento de nodos y servicios desplegados de IBM Cloud Kubernetes (K8s)
- Instrumentación automática de código y rastreo para Java, Node, .NET y otros 7 lenguajes
- Visualización de mapas de dependencia de servicio
- Rastreo integral del 100 % de las solicitudes en todos los sistemas y servicios
- Monitoreo del estado de clústeres, Kubernetes, aplicaciones y servicios
El monitoreo integral de la infraestructura de IBM Cloud Kubernetes Service requiere visibilidad del rendimiento del host virtual, la ejecución de pods, contenedores y orquestación, y cualquier aplicación y servicio implementado en el clúster.
Instana es la forma más rápida y sencilla de monitorear IBM Cloud Kubernetes Service en toda la pila para proporcionar insights completos sobre las aplicaciones. El agente de Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes, implementa tecnologías de servicio y los sensores de monitoreo necesarios, y comienza a rastrear aplicaciones y solicitudes. Instana también determina automáticamente el estado del clúster de IBM Cloud Kubernetes Service.
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Una vez implementado, el agente de Instana identifica automáticamente todos los nodos de Kubernetes en ejecución, luego implementa y configura automáticamente el sensor de monitoreo de Kubernetes de Instana. La base de conocimientos seleccionada de Instana ya sabe qué métricas de rendimiento son relevantes para la recolección y cómo hacerlo. Para monitorear el estado del clúster de IBM Cloud Kubernetes Service, también se recopilan métricas adicionales. Dado que la configuración automática de Instana recopila toda la información relevante, monitorear un clúster de Kubernetes alojado no podría ser más sencillo.
Para determinar el estado general del servicio, los sensores de monitoreo de Cloud Kubernetes Service de Instana también recopilan KPI en el entorno de clúster de IBM Cloud Kubernetes Service monitoreado para determinar su estado.
Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA) y las firmas de estado de la base de conocimiento seleccionada, Instana detecta automáticamente los problemas dentro del clúster de Kubernetes y los incidentes de servicio. En función de la gravedad, Instana automatiza el escalamiento de incidentes y la identificación de la causa raíz para ayudar a resolver los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor de monitoreo Kubernetes de Instana también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de IBM Cloud Kubernetes se resume en un solo panel de monitoreo, que muestra toda la información pertinente en un mismo lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.
El monitoreo del rendimiento de IBM Cloud Kubernetes Service se centra en las métricas de servicio y sus interacciones con otros servicios o almacenes de datos. Instana identifica y recopila automáticamente las métricas de servicio relevantes.
Las métricas de monitoreo de IBM Cloud Kubernetes Service incluyen cuatro tipos de datos; datos del clúster, información de implementación, mediciones de pods y mediciones de nodos:
Datos del clúster
- KPI
- Recuento de nodos
- Asignación de pods
- Asignación de solicitud de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitud de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Pods (en ejecución/asignados/pendientes)
- Capacidad de pods
- Réplicas (disponibles/deseadas)
- Lista de nodos con KPI
- Lista de implementación con KPI
- Estado del componente
Mediciones de nodos
- KPI
- Asignación de pods
- Capacidad de pods
- Asignación de solicitud de CPU
- Asignación de límite de CPU
- Asignación de solicitud de memoria
- Asignación de límite de memoria
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Capacidad de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Capacidad de memoria
- Condiciones
- Etiquetas
- Lista de pods
Información de implementación
- Condiciones
- Etiquetas
- Recursos de CPU
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Recursos de memoria
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Pods (disponibles/deseados)
- Pods (pendientes/listos/no programados/no listos)
- Duración de fase pendiente
Medidas de pods
- KPI
- Fase
- Reinicios
- Solicitudes de CPU
- Límites de CPU
- Solicitudes de memoria
- Límites de memoria
- Condiciones
- Etiquetas
- Lista de contenedores (estado/reinicios)
Puede encontrar más información sobre los diferentes sensores en la Documentación de gestión de IBM Cloud Kubernetes Service en Instana.