Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) es el producto de Kubernetes como servicio (KaaS) de Amazon en el mercado. Amazon EKS proporciona un plano de control de Kubernetes (K8s) completamente gestionado en varias zonas de disponibilidad, lo que permite al usuario configurar los nodos de trabajo de Amazon EC2 mediante grupos de escala automática para gestionar la carga de trabajo. Para ayudar a optimizar el rendimiento de las aplicaciones de Amazon EKS y automatizar los flujos de trabajo de gestión del rendimiento, la observabilidad automática de Amazon EKS de Instana va más allá de las métricas simples para proporcionar capacidades completas de monitoreo de nube, Kubernetes, infraestructura, aplicaciones y servicios:
- Descubrimiento de nodos de Kubernetes y servicios implementados
- Instrumentación automática de código y seguimiento para Java, Node, .NET y más
- Mapeo automático de aplicaciones, contenedores y clústeres de Kubernetes
- Seguimiento de todas las solicitudes integrales en todos los sistemas y servicios
- Monitoreo del estado de la aplicación, el servicio, la infraestructura, Kubernetes y la nube
La observabilidad integral de las aplicaciones y el monitoreo del rendimiento en los entornos de Amazon EKS requieren visibilidad del rendimiento de los hosts virtuales, los pods en ejecución, los contenedores y la orquestación, así como de cualquier aplicación y servicio implementados en el clúster.
El monitoreo de aplicaciones automatizado de Instana es la forma más rápida y sencilla de monitorear Amazon EKS en toda la pila para ofrecer información completa sobre las aplicaciones. El agente Instana descubre automáticamente todas las instancias de Kubernetes, implementa tecnologías de servicio y los sensores de monitoreo necesarios, y comienza a rastrear aplicaciones y solicitudes. Instana también determina automáticamente el estado del clúster Amazon EKS.
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Instana es compatible Amazon EKS Anywhere, una nueva opción de complemento e implementación de AWS que permite a los clientes crear clústeres de Kubernetes en su propia infraestructura local.
Una vez implementado, Instana Agent identifica automáticamente todos los nodos de Kubernetes en ejecución, con un sensor de monitoreo de Kubernetes (enlace externo a ibm.com) completamente configurado. La base de conocimientos seleccionada por Instana sabe qué métricas de rendimiento son relevantes para la recolección y cómo hacerlo. Para monitorear el estado del clúster de servicios de Amazon EKS, también se recopilan métricas adicionales. Dado que la configuración automática de Instana recopila toda la información relevante, monitorear un clúster de Kubernetes alojado no podría ser más sencillo.
Para determinar el estado general del servicio, los sensores de monitoreo de Instana también recopilan KPI en el entorno de clúster Amazon EKS monitoreado para determinar su estado.
Con la ayuda de firmas de estado de la base de conocimientos seleccionada por Instana, Instana detecta automáticamente los problemas dentro del clúster de Kubernetes y los incidentes de servicio. En función de la gravedad, Instana automatiza el escalamiento de incidentes y la identificación de la causa raíz para ayudarle a resolver los problemas antes de que los usuarios se vean afectados.
Además de los datos de rendimiento y estado, el sensor Kubernetes Monitoring de Instana también recopila datos de configuración para Kubernetes, pods y contenedores, lo que permite a Instana analizar y correlacionar los datos de configuración y los cambios con la información de rendimiento de aplicaciones y servicios. Cuando se combina con los datos de observabilidad de las aplicaciones (métricas de rendimiento, seguimientos, perfiles, etc.), se obtiene una vista completa de los servicios y las dependencias, dentro del contexto de cada uno, para ayudar a los equipos de desarrollo y operaciones a comprender dónde están los problemas y cómo resolverlos.
Toda la información sobre el rendimiento y la configuración de Kubernetes se resume en un solo panel de monitoreo, que muestra toda la información relevante en un mismo lugar para facilitar la resolución de problemas y la optimización del rendimiento.