IBM InfoSphere QualityStage

Investigue, limpie y gestione datos para obtener más valor de sus activos de información

Esferas moradas sobre fondo oscuro

Ofrece amplias capacidades para crear y supervisar la calidad de los datos

IBM InfoSphere QualityStage está diseñado para dar soporte a sus iniciativas de calidad y gobernanza de datos. Le permite investigar, limpiar y gestionar sus datos, ayudándole a mantener vistas consistentes de entidades clave como clientes, proveedores, ubicaciones y productos. La solución le ayuda a entregar datos de calidad para sus proyectos de big data, inteligencia empresarial, almacenamiento de datos, migración de aplicaciones y gestión de datos maestros. También disponible para IBM System z.

 Lea el informe de Gartner
Datos de calidad

Proporciona capacidades que incluyen elaboración de perfiles de datos, estandarización, coincidencia probabilística y enriquecimiento de datos.
Plataforma unificada

Ofrece funciones de calidad de datos como parte de una plataforma completa de integración de información.
Soporte para la gobernanza de datos

Proporciona capacidades entre organizaciones para respaldar sus políticas de gobernanza de información.
Asignación automática de términos comerciales con aprendizaje automático

Use el aprendizaje automático para un proceso acelerado de clasificación de metadatos (etiquetado automático) mediante el uso de nombres de columnas y clase de datos para asignar y sugerir términos para una columna determinada.

Características

Elaboración detallada de perfiles datos

Realice perfiles y análisis profundos de datos para comprender el contenido, la calidad y la estructura de tablas y archivos. Esto incluye análisis de columnas, clasificación de datos, puntuaciones de calidad de datos, análisis de relaciones, análisis de superposición y análisis clave de columnas múltiples.
Más de 200 reglas de calidad de datos integradas

Controle la ingesta de datos "incorrectos" ejecutando reglas de calidad de datos a medida que se transforman los datos y antes de cargarlos en el almacén de datos, data lake o en las aplicaciones. Utilice más de 200 reglas integradas para enrutar los datos a la persona correcta para corregirlos y asegurarse que los datos sean confiables.
Más de 250 clases de datos integrados

Identifique dónde se almacena la información de identificación personal (PII), datos confidenciales y otras clases de datos. También puede identificar el tipo de datos contenidos en una columna utilizando más de 250 clases de datos integrados, incluidas tarjetas de crédito, identificaciones de contribuyentes y números de teléfono de EE. UU. Cree y personalice tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresión regular (regex) y clase Java.
Estandarización de datos y coincidencia de registros

Sintetice todos los datos provenientes de varias fuentes en un formato común o estándar para el entorno objetivo. Elimine duplicados y fusione varios sistemas en una vista única para crear datos precisos y confiables.
Gobernanza integrada

Aproveche el Resumen de estado por informe de reglas de datos, que también muestra las reglas no vinculadas a la gobernanza de la información para respaldar la habilitación de las reglas de datos para la gestión de excepciones.
Implementación local o en la nube

Transición a una nube privada o pública con opciones de implementación flexibles y precios de suscripción. Puede ampliar su capacidad local o trasladarse directamente a la nube. Obtenga un tiempo de creación de valor más rápido, reduzca los costos administrativos y los precios de suscripción de riesgo.
Elaboración detallada de perfiles datos

Realice perfiles y análisis profundos de datos para comprender el contenido, la calidad y la estructura de tablas y archivos. Esto incluye análisis de columnas, clasificación de datos, puntuaciones de calidad de datos, análisis de relaciones, análisis de superposición y análisis clave de columnas múltiples.
Más de 200 reglas de calidad de datos integradas

Controle la ingesta de datos "incorrectos" ejecutando reglas de calidad de datos a medida que se transforman los datos y antes de cargarlos en el almacén de datos, data lake o en las aplicaciones. Utilice más de 200 reglas integradas para enrutar los datos a la persona correcta para corregirlos y asegurarse que los datos sean confiables.
Más de 250 clases de datos integrados

Identifique dónde se almacena la información de identificación personal (PII), datos confidenciales y otras clases de datos. También puede identificar el tipo de datos contenidos en una columna utilizando más de 250 clases de datos integrados, incluidas tarjetas de crédito, identificaciones de contribuyentes y números de teléfono de EE. UU. Cree y personalice tres tipos de clases de datos: lista de valores válidos, expresión regular (regex) y clase Java.
Estandarización de datos y coincidencia de registros

Sintetice todos los datos provenientes de varias fuentes en un formato común o estándar para el entorno objetivo. Elimine duplicados y fusione varios sistemas en una vista única para crear datos precisos y confiables.
Gobernanza integrada

Aproveche el Resumen de estado por informe de reglas de datos, que también muestra las reglas no vinculadas a la gobernanza de la información para respaldar la habilitación de las reglas de datos para la gestión de excepciones.
Implementación local o en la nube

Transición a una nube privada o pública con opciones de implementación flexibles y precios de suscripción. Puede ampliar su capacidad local o trasladarse directamente a la nube. Obtenga un tiempo de creación de valor más rápido, reduzca los costos administrativos y los precios de suscripción de riesgo.

Casos de uso

Ilustración isométrica de un data lake en tonos morados

Gobernanza del data lake

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