Brinde a DevOps las herramientas de automatización para llevar nuevas versiones de software a los clientes más rápidamente.
Obtenga copias virtuales eficientes en almacenamiento que pueden ayudar a garantizar el ahorro de almacenamiento en centros de datos.
Detecte errores al principio del ciclo de vida del desarrollo, lo cual mejora la calidad del producto y la previsibilidad.
Realice pruebas de unidades, pruebas de compilación automatizadas y pruebas de funcionalidad y regresión.
Obtenga una sola imagen de referencia junto con controles de acceso basados en roles y enmascaramiento automatizado.
Evite herramientas puntuales adicionales y silos de infraestructura con una sola plataforma.
Aprovisione docenas de copias virtuales casi instantáneas de bases de datos de producción, con un consumo mínimo de almacenamiento.
Permita que los desarrolladores y evaluadores prueben las copias más recientes de los conjuntos de datos de producción con actualización automatizada.
Elimine la carga para el personal de TI y los DBA con acceso de autoservicio que proporciona a los desarrolladores e ingenieros de control de calidad solo conjuntos de datos "enmascarados" de bases de datos otorgadas.
El servicio IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline for IBM Cloud Pak® for Data conecta a los usuarios con sus propios clones virtuales de lectura y escritura de orígenes de datos de producción.
Proporcione copias enmascaradas de conjuntos de datos locales a ubicaciones remotas o entornos en la nube, permitiendo rápidamente el desarrollo y la realización de pruebas donde sea necesario.
Conozca más productos IBM InfoSphere Optim
Optimice y automatice el proceso de gestión de datos de prueba con flujos de trabajo y servicios bajo demanda.
Calcule y extraiga los valores de datos de prueba necesarios para que coincidan con los requisitos exactos de los casos de prueba.
Proteja la privacidad y respalde el cumplimiento normativo en todas las aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.
Habilite cargas de trabajo de IA y consolide el almacenamiento de big data primario y secundario con almacenamiento de objetos.