Muchas empresas se ven obstaculizadas a la hora de aprovechar plenamente la IA. Normalmente, se debe a que las partes interesadas no tienen visibilidad de los procesos y métodos utilizados por la solución de IA. Con una experiencia líder en el sector industrial, nuestro equipo ofrece las herramientas, los activos y la colaboración que necesita para agilizar la implementación. Trabajando en todas las fases del ciclo de vida de la IA, ayudamos a ofrecer soluciones de IA confiables a escala y velocidad.
¿Trata el modelo por igual a grupos discrepantes de personas?
¿Cuál es el rendimiento del modelo en el mundo real en comparación con el tiempo de capacitación?
¿Pueden los usuarios finales y las partes interesadas clave interpretar los resultados del modelo?
¿En qué condiciones es probable que un modelo arroje resultados más inciertos?
¿Se documentan y aprueban las decisiones clave de desarrollo del modelo mediante un proceso bien definido?
¿Protege el modelo los datos confidenciales?
¿Puede protegerse el modelo de ataques adversos?
Vea lo que hacen los clientes para mejorar la confianza en la IA, acelerar el despliegue y cumplir la normativa y los requisitos.
El gigante bancario despliega el control de calidad de la IA para reducir el riesgo y mejorar la información estratégica, desplegando la IA de forma repetible, sostenible y confiable.
Una nueva empresa de atención médica utiliza IA predictiva para proteger a los recién nacidos más vulnerables, reduciendo el tiempo necesario para identificar a los bebés en riesgo hasta en varias horas y protegiendo al mismo tiempo la privacidad de datos de los pacientes.
Un motor de recomendaciones basado en IA utiliza datos para ayudar a los asesores financieros a compartir productos de fintech inclusivos y equitativos, con lo cual se refuerza la seguridad financiera para comunidades de bajos ingresos.
En un mundo en el que la confianza, la transparencia y la IA explicable son importantes, todas las organizaciones necesitan la comodidad y la conformidad de comprender cómo se están tomando las decisiones y la información estratégica.
Documente, gestione y monitoree los modelos de aprendizaje automático en una plataforma de IA y datos en múltiples nubes respaldada por RedHat OpenShift, y aplique la gobernanza del ciclo de vida, la gestión de riesgos y la conformidad normativa a su empresa.
Una IA bien gestionada requiere una planificación proactiva para alinear a las personas, las tareas y las tecnologías. Las herramientas y procesos automatizados ayudan a producir soluciones de IA más consistentes, conformes y eficaces a escala.
Soluciones
Proporcione capacitación y habilitación
Benefíciese de la experiencia de IBM en materia de confianza en IA, incluyendo las mejores prácticas y las recomendaciones impulsadas por el sector. Capacítese y habilítese en todos los aspectos del ciclo de vida de la IA. "Aprenda con la práctica" trabajando codo con codo en la planificación, creación, despliegue y funcionamiento de soluciones de IA de confianza.
Crear un plan de acción de IA
Al planificar soluciones de IA, es fundamental traducir las necesidades empresariales en requisitos específicos y procesables para garantizar la confianza en la propia solución, así como su monitoreo y mantenimiento. La planificación de soluciones para la IA utiliza un método estructurado para establecer las necesidades empresariales de la IA y traducirlas en especificaciones técnicas precisas.
Crear soluciones de IA de confianza con un enfoque ágil
En el núcleo del uso de la IA por parte de cualquier empresa se encuentra una solución específica de IA en la que se debe confiar, normalmente un modelo de aprendizaje automático. Un equipo experimentado de científicos de datos y profesionales de la IA produce una solución inicial con las características necesarias para la confianza en tan solo seis semanas utilizando metodologías ágiles.
Despliegue eficaz y confiable de la IA
Incluso el mejor modelo de IA no aporta ningún valor a la empresa hasta que se puede desplegar y utilizar con confianza. La clave para impulsar los modelos del desarrollo a la prueba en producción es la validación, no solo de la precisión, sino también de las características de confianza y la gestión de la configuración, que deben mantenerse para confiar en lo que se impulsa. MLOps Validate and Deploy establece canalizaciones para todo el proceso, independientemente de las herramientas que se hayan utilizado para crear los modelos.
Operaciones confiables y transparentes
Incluso con los mejores procesos para planificar y crear una solución de confianza, necesitamos un monitoreo y procesos especiales para los modelos de aprendizaje automático a fin de poder utilizarlos con confianza. MLOps monitoriza y gestiona utiliza IBM Cloud Pak® for Data y OpenScale™ para establecer un monitoreo operativo de los elementos clave de la IA de confianza.
Flujos de trabajo de IA responsables, transparentes y explicables
La gobernanza de la IA de IBM proporciona herramientas y procesos automatizados que permiten a una organización dirigir, gestionar y monitorear todo el ciclo de vida de la IA. Poner en marcha la IA ayuda a generar flujos de trabajo de IA transparentes y resultados explicables diseñados para mitigar el riesgo y las preocupaciones éticas, todo ello cumpliendo con la normativa de IA y preservando la reputación de la organización.