Una gran empresa basada en datos necesita crear nuevas formas de interactuar con sus clientes y sabe que cualquier solución que ofrezca debe ser muy responsiva.
El reto es que los datos que alimentarán las nuevas ofertas están encerrados en sistemas de back-end y actualmente existen importantes problemas de latencia al recuperar esos datos.
Actualmente, una empresa mantiene un data lake que utiliza para procesar sus datos de ventas. Han podido obtener información valiosa analizando los datos de sus clientes, pero quieren usar la transmisión de datos en tiempo real para acortar el ciclo de retroalimentación. Esto les permitirá tomar más decisiones en tiempo real para sus flujos de datos.
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