El acceso a los datos climáticos más recientes sigue siendo un desafío importante en la ciencia del clima, donde las condiciones ambientales cambian casi a diario, lo que dificulta la detección y reducción del impacto del cambio climático en los consumidores, los gobiernos, los inversores y las empresas.
Las capacidades de análisis geoespacial dentro de IBM Environmental Intelligence Suite ofrecen un almacén de datos temporales geoespaciales utilizados por un motor de análisis para realizar consultas complejas y eficientes para revelar relaciones entre capas de datos.
El nuevo modelo Geospatial Foundation ofrece soluciones geoespaciales basadas en IA. Gracias a los datos armonizados de Landsat Sentinel-2 de la NASA, estos datos espaciales de teledetección ayudan a garantizar una verificación y protección precisas de los daños causados a los activos en vastas extensiones de terrenos. La singularidad del modelo básico radica en su adaptabilidad, precisión, capacidad de aprendizaje autosupervisado y la dependencia de una combinación de imágenes satelitales de alta resolución y LiDAR para obtener información predictiva.
Construido a partir de la colaboración de IBM con la NASA, el modelo está diseñado para convertir datos satelitales en mapas de alta resolución para revelar el pasado de nuestro planeta e insinuar su futuro.
El modelo de Geospatial Foundation está previamente entrenado en una amplia cartera de datos de teledetección, lo que le permite dirigir sus esfuerzos hacia los ajustes y la inferencia sin fisuras.
Ahorre tiempo y recursos sin comprometer la precisión. Diseñado para lograr la creación de modelos de IA geoespacial específicos para cada tarea, como el mapeo de inundaciones y la estimación de biomasa, con solo la mitad de los datos etiquetados que normalmente se requieren.
Adapte y ajuste los modelos para alinearse con los requisitos específicos del negocio. Las capacidades de IA geoespacial de IBM ofrecen soluciones personalizadas que se adaptan perfectamente a una amplia gama de casos de uso comerciales específicos.
La capacidad de IA geoespacial está diseñada para servicios masivos de consultas y análisis temporales geoespaciales, liberando a su equipo de procesos engorrosos y brindando acceso a información estratégica valiosa. Geospatial Foundation Model ofrece funciones avanzadas al aprovechar los conjuntos de datos sólidos de la NASA en mecanismos sofisticados de autocapacitación, lo que garantiza precisión y adaptabilidad en el análisis ambiental.
La ampliación del acceso a los datos de ciencia de la Tierra de la NASA se puede utilizar para la inteligencia geoespacial y acelerar los descubrimientos relacionados con el clima a través del análisis espacial.
Hendrik Hamann, director científico de clima y sustentabilidad de IBM Research, explica cómo los modelos fundacionales pueden ayudarnos a medir, mitigar y adaptarnos a un clima cambiante.
Construido a partir de la colaboración de tecnología geoespacial de IBM con la NASA, el modelo IBM® watsonx.ai® puede ayudar a revelar el pasado de nuestro planeta e insinuar su futuro.
Los datos geoespaciales desempeñan un papel fundamental en la protección de la vida silvestre, la creación de un planeta más saludable y una economía más resiliente.
Los datos geoespaciales pueden proporcionar información sobre las relaciones entre variables y revelar patrones y tendencias.
Las tecnologías para la toma de decisiones sobre el cambio climático creadas con análisis avanzados le ayudan a predecir mejor cómo y cuándo el clima afectará a su empresa.
Los datos de análisis geoespaciales, de emisiones de GEI y específicos de la industria brindan información precisa y procesable sobre la totalidad de su entorno.
Un catálogo sólido de API estándar de la industria basada en la nube proporciona datos meteorológicos e imágenes hiperlocales concisos y precisos.
Un marco de modelos y un generador de aplicaciones le permiten personalizar soluciones de adaptación climática que se ajusten a sus necesidades comerciales.